Einrichtung
Ein API-Token. Volle Transparenz über Grafana Cloud.
Verbinden Sie Ihre Grafana-Cloud-Organisation über ein Access-Policy-Token mit Lesezugriff. DoiT ruft Nutzungs- und Abrechnungsdaten für Metriken, Logs und Traces automatisch ab. Keine Agents, keine Änderungen am Collector, keine eigenen Dashboards, die gepflegt werden müssen. Einheitliche Reports stehen wenige Stunden nach der Anbindung bereit.
Das erwartet Sie
Gemacht für die Praxis des Grafana-Cloud-Betriebs
Genau das, wonach FinOps- und Plattform-Verantwortliche fragen, wenn sie ihre Grafana-Cloud-Stacks anbinden.
Einheitliches Nutzungsreporting
Werten Sie Grafana-Cloud-Kosten nach Stack, Team oder Signaltyp (Metriken, Logs und Traces) aus – ohne eigene Pipelines zu bauen.
Ingestion-Anomalien
Erkennen Sie plötzliche Anstiege bei Log-Volumen oder Active Series innerhalb von Minuten.
High-Cardinality-Einblicke
Machen Sie die Labels und Metriken sichtbar, die Ihre Rechnung für Active Series treiben.
Retention-Optimierung
Finden Sie Logs und Metriken, die länger aufbewahrt werden, als Teams sie tatsächlich abfragen.
Kostenaufschlüsselung nach Signaltyp
Sehen Sie genau, wie Metriken, Logs, Traces und Profile jeweils zu Ihrer Monatsrechnung beitragen – nach Stack und Team.
Budgets und Alerts
Legen Sie Budgets pro Stack oder Team fest und erhalten Sie Alerts, bevor es zu Überschreitungen kommt.
Grafanas Usage-Ansichten zeigen, was Sie verbraucht haben. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten.
Mehr als der Usage-Tab von Grafana Cloud
Multi-Stack-Rollups
Konsolidierte Ansichten über alle Grafana-Cloud-Stacks Ihrer Organisation – mit Drilldown in jedes Team und jeden Signaltyp.
Anomalie-Alerts in Echtzeit
Machine-Learning-basierte Erkennung für Ingestion, Active Series und Query-Volumen – direkt per Slack oder E-Mail zugestellt.
Kardinalitätsplanung
Modellieren Sie die Kostenauswirkungen neuer Labels und Scrape-Targets, bevor diese Ihre Active-Series-Zahl explodieren lassen.
Zuordnung nach Team und Label
Ordnen Sie Observability-Kosten den verursachenden Teams zu und verteilen Sie geteilte Kosten so, wie das Finanzteam es erwartet.
Kostenzuordnung mit Kubernetes-Kontext
Schlüsseln Sie die Grafana-Cloud-Nutzung nach Cluster, Namespace und Workload auf – direkt neben den zugrunde liegenden Infrastrukturkosten.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Optimierungen umsetzen.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Ø Einsparungen in den ersten 90 Tagen
Ø Implementierungszeit
“DoiTs Fokus auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Eingriffe unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihre Grafana-Cloud-Stacks anzubinden?
Nehmen Sie Ihre Observability-Kosten an die kurze Leine.
Frequently asked
questions
Gibt es eine zentrale Ansicht der Grafana-Cloud-Kosten über mehrere Stacks hinweg?
Verbinden Sie Ihre Grafana-Cloud-Organisation einmalig. Cloud Intelligence™ liest Nutzungs- und Abrechnungsdaten für jeden Stack ein, sodass Sie Kosten nach Stack, Team oder Signaltyp in einer einzigen Ansicht auswerten können. Keine Spreadsheets, keine manuellen Rollups.
Was ist nötig, um Grafana-Cloud-Nutzungsdaten mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?
Erstellen Sie in Grafana Cloud ein Access-Policy-Token mit Lesezugriff und hinterlegen Sie es in DoiT. Die Plattform übernimmt anschließend Ingestion, Normalisierung und granulares Reporting. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages startklar.
Welche Teams oder Services machen den Großteil meiner Grafana-Cloud-Kosten aus?
Mit Cost-&-Usage-Reports gelangen Sie von den Gesamtkosten Ihrer Observability bis zum verantwortlichen Stack, Team oder Label-Set. Filtern Sie nach Signaltyp, Cluster oder Namespace – ohne PromQL oder LogQL gegen Nutzungsmetriken schreiben zu müssen.
Werde ich bei Ingestion-Anomalien in Grafana Cloud sofort benachrichtigt?
Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Active Series, Log-Volumen und Trace-Ingestion. Wenn etwas ungewöhnlich aussieht, erhalten Sie eine Benachrichtigung per Slack oder E-Mail mit der wahrscheinlichen Ursache – lange bevor es auf Ihrer Rechnung erscheint.
Kann ich erkennen, welche Metriken und Labels meine Active-Series-Zahl in die Höhe treiben?
Ja. Cloud Intelligence™ macht die hochkardinalen Metriken und Labels sichtbar, die Ihre Rechnung treiben, damit Sie sie vor dem nächsten Abrechnungszyklus entfernen, aggregieren oder neu labeln können.
Ich nutze bereits das integrierte Cost Management von Grafana Cloud. Was bringt Cloud Intelligence™ zusätzlich?
Grafanas Usage-Ansichten beschränken sich auf Grafana Cloud. Cloud Intelligence™ stellt Ihre Observability-Kosten neben Ihre AWS-, Google-Cloud- und Azure-Kosten, ergänzt Anomalie-Erkennung, Budgets und Kostenzuordnung – und gibt Ihnen Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten konkrete Maßnahmen abzuleiten.
Funktioniert das auch mit selbst gehostetem Grafana oder nur mit Grafana Cloud?
Die Abrechnungs- und Nutzungszuordnung konzentriert sich auf Grafana Cloud, wo das Kostensignal entsteht. Bei selbst gehosteten Deployments ordnen wir die zugrunde liegenden Infrastrukturkosten (Compute, Storage, Egress) nach Cluster, Namespace und Workload zu.
Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf meine Grafana-Cloud-Organisation, und wie ist dieser geschützt?
Cloud Intelligence™ verwendet ein Access-Policy-Token mit reinem Lesezugriff, beschränkt auf Usage- und Billing-APIs. Wir verändern niemals Ihre Stacks oder Dashboards, und die Plattform ist nach SOC 2 Type II zertifiziert.