Gemacht für den Agentic Stack
Kostendaten, Anomalie-Triage, Commitment-Planung und Empfehlungen – erreichbar aus jedem Agent, Skript oder Terminal. Gleiche Plattform, gleiche FDEs, kein UI nötig.
Ihr Agent beantwortet Kostenfragen genau dort, wo sie gestellt werden.
Abweichungen, Kostentreiber und Forecasts – fertig, bevor das Meeting beginnt.
Agents bewerten nach Impact und Risiko. Geliefert als Pull Request.
Burn Rate, Forecast und Headroom – ein Function Call genügt.
Anomalie-Status zum Deploy-Zeitpunkt prüfen. Regressionen abfangen, bevor sie ausgeliefert werden.
REST, MCP und CLI nutzen dieselben Daten und Berechtigungen.
Headless FinOps
Pipen, scripten, schedulen. Die volle Plattform-Engine direkt in Ihrem Terminal.
Headless FinOps
Native Unterstützung für das Model Context Protocol. Verbinden Sie Claude, Cursor, ChatGPT oder interne Agents und fragen Sie Ihre Cloud-Kosten in natürlicher Sprache ab.
Headless FinOps
Versionierte, dokumentierte Endpoints für Cost Analytics, Allocations, Budgets, Anomalien und Commitments.
Headless FinOps
Cloud-Kostendaten abfragen, Empfehlungen prüfen, Anomalien untersuchen und im Cloud Intelligence™-Account direkt aus ChatGPT heraus handeln. Natürliche Sprache rein, Antworten und Aktionen raus. Ohne Kontextwechsel.
Drei Surfaces, eine Plattform
Jedes Objekt in Cloud Intelligence ist über das Surface erreichbar, das zu Ihrem Stack passt.
Versionierte, dokumentierte Endpoints für Cost Analytics, Allocations, Budgets, Anomalien, Commitments und FDE-Tickets.
Native Unterstützung für das Model Context Protocol. Verbinden Sie Claude, Cursor, ChatGPT oder interne Agents und fragen Sie Ihre Cloud-Kosten in natürlicher Sprache ab.
Pipen, scripten, schedulen. Die volle Plattform-Engine direkt in Ihrem Terminal.
Anomalien, Budget-Überschreitungen und Empfehlungen in Echtzeit nach Slack, PagerDuty, Jira oder Linear pushen.
Programmatischer Zugriff auf Optimierungsmodule für Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks und GenAI.
Forward Deployed Engineer-Anfragen programmatisch öffnen. Fixes landen als PR, nicht als Slack-Thread.
Service Accounts, Scoped Tokens und SSO. Dieselben Berechtigungen über alle Surfaces hinweg.
Jeder API-, MCP- und CLI-Call wird geloggt und ist abfragbar. Compliance ohne separates Tool.
Funktioniert nativ mit Ihren Cloud-Anbietern, Datenplattformen sowie DevOps- und SecOps-Tools. Individuelle Integrationen auf Anfrage.
Entdeckender Plattform-Features headless verfügbar
typische Integrationsdauer für den ersten Agent-Workflow
Dashboards nötig
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
Headless heißt nicht ungesichert. Jeder Call ist authentifiziert, gescoped und protokolliert.
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
Überlassen Sie das Ihren Agents.
Nein. Jedes Objekt in Cloud Intelligence lässt sich über REST, MCP oder die doit CLI erreichen. Das UI ist optional, nicht die Source of Truth.
Alles, was Model Context Protocol spricht. Claude, Cursor, ChatGPT und interne Agents werden einmal verbunden und fragen Cloud-Kosten dann in natürlicher Sprache ab.
Service Accounts, Scoped Tokens und SSO teilen sich dieselben Berechtigungen über REST, MCP, CLI und Webhooks. Ein Identity-Modell für alle Surfaces.
Ja. Prüfen Sie den Anomalie-Status zum Deploy-Zeitpunkt und blockieren oder warnen Sie, bevor eine Regression ausgeliefert wird. Die meisten Teams haben das an einem Nachmittag eingerichtet.
Ein typischer erster Agent-Workflow ist in unter einem Tag live. Bei den schwierigeren Fällen unterstützen FDEs und liefern Fixes als PR.
