DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Gemacht für den Agentic Stack
Dashboard sparen. Antworten bekommen.
Kostendaten, Anomalie-Triage, Commitment-Planung und Empfehlungen – erreichbar aus jedem Agent, Skript oder Terminal. Gleiche Plattform, gleiche FDEs, kein UI nötig.
Antworten direkt in Slack
Ihr Agent beantwortet Kostenfragen genau dort, wo sie gestellt werden.
Cost Reviews, die sich selbst schreiben
Abweichungen, Kostentreiber und Forecasts – fertig, bevor das Meeting beginnt.
Priorisierte Empfehlungen
Agents bewerten nach Impact und Risiko. Geliefert als Pull Request.
Commitment-Mathematik
Burn Rate, Forecast und Headroom – ein Function Call genügt.
Cost Guardrails in CI
Anomalie-Status zum Deploy-Zeitpunkt prüfen. Regressionen abfangen, bevor sie ausgeliefert werden.
Eine Auth für alles
REST, MCP und CLI nutzen dieselben Daten und Berechtigungen.
Headless FinOps
Command-line
Pipen, scripten, schedulen. Die volle Plattform-Engine direkt in Ihrem Terminal.
Headless FinOps
MCP
Native Unterstützung für das Model Context Protocol. Verbinden Sie Claude, Cursor, ChatGPT oder interne Agents und fragen Sie Ihre Cloud-Kosten in natürlicher Sprache ab.
Headless FinOps
Enterprise-grade APIs
Versionierte, dokumentierte Endpoints für Cost Analytics, Allocations, Budgets, Anomalien und Commitments.
Headless FinOps
Native ChatGPT-App
Cloud-Kostendaten abfragen, Empfehlungen prüfen, Anomalien untersuchen und im Cloud Intelligence™-Account direkt aus ChatGPT heraus handeln. Natürliche Sprache rein, Antworten und Aktionen raus. Ohne Kontextwechsel.
Drei Surfaces, eine Plattform
End-to-End-Abdeckung – ganz ohne Klicks
Jedes Objekt in Cloud Intelligence ist über das Surface erreichbar, das zu Ihrem Stack passt.
REST API
Versionierte, dokumentierte Endpoints für Cost Analytics, Allocations, Budgets, Anomalien, Commitments und FDE-Tickets.
MCP Server
Native Unterstützung für das Model Context Protocol. Verbinden Sie Claude, Cursor, ChatGPT oder interne Agents und fragen Sie Ihre Cloud-Kosten in natürlicher Sprache ab.
doit CLI
Pipen, scripten, schedulen. Die volle Plattform-Engine direkt in Ihrem Terminal.
Webhooks
Anomalien, Budget-Überschreitungen und Empfehlungen in Echtzeit nach Slack, PagerDuty, Jira oder Linear pushen.
Workload Intelligence
Programmatischer Zugriff auf Optimierungsmodule für Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks und GenAI.
FDE Workflows
Forward Deployed Engineer-Anfragen programmatisch öffnen. Fixes landen als PR, nicht als Slack-Thread.
Unified Auth
Service Accounts, Scoped Tokens und SSO. Dieselben Berechtigungen über alle Surfaces hinweg.
Audit Log
Jeder API-, MCP- und CLI-Call wird geloggt und ist abfragbar. Compliance ohne separates Tool.
Integriert in Ihren gesamten Tech-Stack
Funktioniert nativ mit Ihren Cloud-Anbietern, Datenplattformen sowie DevOps- und SecOps-Tools. Individuelle Integrationen auf Anfrage.
Entdecken100%
der Plattform-Features headless verfügbar
<1 Tag
typische Integrationsdauer für den ersten Agent-Workflow
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Dashboards nötig
What they say
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Headless heißt nicht ungesichert. Jeder Call ist authentifiziert, gescoped und protokolliert.
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
Schluss mit Einloggen.
Überlassen Sie das Ihren Agents.
Frequently asked
questions
Muss ich das Dashboard überhaupt nutzen?
Nein. Jedes Objekt in Cloud Intelligence lässt sich über REST, MCP oder die doit CLI erreichen. Das UI ist optional, nicht die Source of Truth.
Welche Agents funktionieren mit dem MCP-Server?
Alles, was Model Context Protocol spricht. Claude, Cursor, ChatGPT und interne Agents werden einmal verbunden und fragen Cloud-Kosten dann in natürlicher Sprache ab.
Wie funktioniert die Authentifizierung über die Surfaces hinweg?
Service Accounts, Scoped Tokens und SSO teilen sich dieselben Berechtigungen über REST, MCP, CLI und Webhooks. Ein Identity-Modell für alle Surfaces.
Lassen sich Kosten-Regressionen in CI abfangen?
Ja. Prüfen Sie den Anomalie-Status zum Deploy-Zeitpunkt und blockieren oder warnen Sie, bevor eine Regression ausgeliefert wird. Die meisten Teams haben das an einem Nachmittag eingerichtet.
Wie lange dauert die erste Integration?
Ein typischer erster Agent-Workflow ist in unter einem Tag live. Bei den schwierigeren Fällen unterstützen FDEs und liefern Fixes als PR.