Databricks
Jede Databricks-DBU, einem Job zugeordnet.
Cloud Intelligence™ importiert Ihre Databricks-Kosten und -Nutzung aus System Tables: DBUs nach Workspace, Job, Cluster, SQL Warehouse und Serving Endpoint, plus Cluster-CPU und -Speicher. Direkt neben Ihren übrigen Cloud-Ausgaben.
Service Principal · 6 Monate Historie · Stündlich aktualisiert
Databricks · October
Was wir importieren
Databricks-Daten in den Dimensionen, die Sie bereits nutzen.
Jede Position wird auf Standard-Dimensionen der Cloud Analytics abgebildet – plus Databricks-Labels für Cluster, Warehouse, Job, Notebook, Pipeline, Endpoint, run_as-Identität und Features wie Serverless und Photon.
acme-databricks1234567890123456prod-etlSQLENTERPRISE_ALL_PURPOSE_COMPUTE_(PHOTON)DBUORIGINALWas Sie damit erreichen
Von der Databricks-Rechnung zur Entscheidung
Kosten nach Job und Cluster
Aufschlüsselung nach Workspace, Job, Cluster, Notebook, Pipeline oder Serving Endpoint.
Serverless vs. klassisch
Sehen Sie, wie viel Ihrer DBU-Ausgaben auf Serverless Compute läuft.
Jobs vs. All Purpose
DBU-Nutzung und -Kosten nach Workload-Typ, plus Cluster-CPU und -Speicher.
Databricks Intelligence
Ein vorkonfiguriertes Dashboard – und Databricks direkt neben Ihren anderen Providern.
Budgets und Alerts
Leitplanken für DBU-Ausgaben, plus Benachrichtigungen bei Kostenanomalien.
Allocations
Ordnen Sie Databricks-Ausgaben Teams zu – nach Workspace, Job oder Identität.
In wenigen Stunden live
Databricks in drei Schritten verbinden
Service Principal anlegen.
Erstellen Sie ein OAuth-Secret und gewähren Sie Lesezugriff auf die System Tables für Billing und Compute.
Im Katalog verbinden.
Geben Sie Ihren Account-Namen, die Client-ID, das Secret und ein SQL Warehouse ein.
Reports in wenigen Stunden.
Bis zu 6 Monate Historie werden importiert. Wir benachrichtigen Sie per E-Mail, sobald alles bereit ist.
Nur Lesezugriff auf System Tables. Jederzeit trennbar.
Kostenlos startenFrequently asked
questions
Wie verbinden wir Databricks?
Öffnen Sie die Databricks-Karte im Integrationskatalog und folgen Sie dem Assistenten: Geben Sie Ihren Account-Namen, die Client-ID und das Secret eines Service Principals sowie mindestens eine SQL-Warehouse-ID und einen Server-Hostnamen ein. Testen Sie die Verbindung und schließen Sie die Einrichtung ab.
Welche Berechtigungen werden benötigt?
Sie müssen Databricks Account Admin und Metastore-Admin sein, mit aktiviertem Unity Catalog. Der Service Principal erhält SELECT auf die Tabellen system.billing, system.compute und system.access sowie das Databricks-SQL-Zugriffsrecht (Entitlement).
Warum brauchen wir ein SQL Warehouse?
Wir nutzen es als Compute-Endpoint, um Ihre System Tables mehrmals täglich abzufragen – auch wenn Sie selbst kein Databricks SQL einsetzen. Ein vorhandenes Warehouse genügt, oder Sie erstellen ein kleines klassisches (2X-Small, 5 Minuten Auto-Stopp).
Wie viel Historie erhalten wir, und wie aktuell sind die Daten?
Beim Verbinden importieren wir die letzten 6 Monate an Billing- und Nutzungsdaten – das dauert einige Stunden. Danach werden die Daten stündlich erfasst und ausgewertet.
Welche Dimensionen und Labels stehen zur Verfügung?
Account, Workspace, Produkt, SKU, Nutzungseinheit und Record-Typ werden auf Standard-Dimensionen der Cloud Analytics abgebildet, sodass Databricks direkt neben Ihren anderen Providern steht. Labels ergänzen Cluster, Warehouse, Job, Notebook, Pipeline, Endpoint, run_as-Identität und Produkt-Features; CPU- und Speicherauslastung der Cluster erscheinen als erweiterte Metriken.
Müssen wir jeden Workspace verbinden?
Nein. Databricks-Billing-Daten liegen auf Account-Ebene vor, ein Warehouse deckt also alle Workspaces ab. Fügen Sie nur dann ein Warehouse pro Region hinzu, wenn Sie detailliertere Berichte zur Cluster-Auslastung wünschen.
Databricks verbinden. Wissen, was jede DBU kostet.
Kostenloser Start. Nur Lesezugriff. Reports in wenigen Stunden.