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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Google Cloud

Jeder Google-Cloud-Dollar hat einen Owner. Tags optional.

Tagging erfasst weniger als die Hälfte der Cloud-Ausgaben. Cloud Intelligence™ liest Ihren Cloud-Billing-Export und analysiert den Laufzeit-Traffic, um gemeinsam genutzte GKE-Cluster, Cloud SQL, Cloud NAT und Egress dem Team, Kunden oder Feature zuzuordnen, das sie tatsächlich genutzt hat.

Read-only Service-Account · BigQuery-Billing-Export · Daten innerhalb von 4 Stunden nach Veröffentlichung durch Google Cloud

Google Cloud · October
$968,140
Reachable by tags43%
With Cloud Intelligence™100%
TagsVirtual tagsRuntime
Unallocated$0
Cost to serve · by customerCustomerServiceTeam
ACME Corp via GKE, Cloud SQL$162,648
Northwind via GKE, Vertex AI$122,954
Halcyon via Cloud SQL, GKE$91,005
Globex via GKE$68,738
Initech via Vertex AI, Cloud SQL$50,343
+ 1,276 more customersRead from customer IDs in traffic. No tag can see this.

Teams mit anspruchsvollen Workloads auf Google Cloud vertrauen auf uns

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

mit Labels allein kommen Sie nicht auf 100 %

Labels machen bei geteilten Ressourcen halt. Wir nicht.

Gemeinsam genutzte GKE-Cluster, Cloud SQL, Cloud NAT und Inter-Zone-Egress lassen sich nicht sauber labeln. Cloud Intelligence™ liest den Laufzeit-Traffic und ordnet jeden Dollar danach zu, was tatsächlich passiert ist. Ihre bestehenden Labels zählen weiterhin – als ein zusätzliches Signal.

So funktioniert Laufzeit-Attribution
What the bill contains · where tags reach
Compute (tagged)
Tag
Managed DBs
Partial
Shared Kubernetes
Runtime
Network, NAT, egress
Runtime
Kafka, queues, caches
Runtime
LLM tokens, GPUs
Runtime
Self-managed on Compute Engine
Runtime
Reachable by tags
43%
Reachable by Cloud Intelligence™
100%

Committed Use Discounts, gestaffelt

Sparen mit Commitments. Ohne das große Risiko.

PerfectScale for Commitments berücksichtigt Ihre bestehenden CUDs und kauft ausgabenbasierte CUDs in kleinen Schritten, die Ihrer Nutzung folgen – innerhalb von Leitplanken, die Sie selbst festlegen.

Google Cloud · CUDs · last 90 days
Effective Savings Rate
29.6%
▲ 6 pts this quarter
Coverage
80%
Utilization
98.8%
CommittedHourly usage
Purchase schedule · laddered
Compute Engine CUDOct 1 · $9/hr · 1 yrExecuted
Cloud SQL CUD · us-central1Oct 15 · $2.4/hr · 1 yrApproved
BigQuery Editions CUDNov 1 · $4/hr · 1 yrAwaiting approval
Next step, if usage holdsNov 15 · sized at the timePlanned
Each step is checked against fresh hourly usage before it executes.

alles aus Ihrer Google-Cloud-Rechnung

Eine Google-Cloud-Ansicht – von der Rechnung bis zum Fix

Cost & Usage Reports

Vom Gesamtbetrag bis zur einzelnen SKU – nach Projekt, Service, Region oder Label.

Anomalien nahezu in Echtzeit

Compute-Engine- und BigQuery-Spitzen werden aus Audit-Logs und Jobs erkannt – bevor sie auf der Rechnung landen.

Insights

Unsere eigenen Checks plus Google Cloud Recommender und Erkenntnisse aus BigQuery-Audit-Logs.

GKE Intelligence

Kosten pro Cluster, Namespace und Workload, inklusive Auslastung.

Cloud Diagrams

Ihre Google-Cloud-Architektur, automatisch gezeichnet und mit Kosten versehen.

Budgets, Alerts und CloudFlow

Leitplanken und Automatisierungen auf Basis derselben Zahlen.

in Minuten eingerichtet

Google Cloud in drei Schritten verbinden

1

Billing-Export verbinden.

Aktivieren Sie den detaillierten Nutzungskosten-Export nach BigQuery und gewähren Sie unserem Service-Account Lesezugriff.

2

Sensor hinzufügen.

Eine Helm-Installation auf GKE, inklusive Autopilot. Dauert etwa 15 Minuten.

3

Jeder Dollar bekommt einen Owner.

Gemeinsam genutzte und nicht gelabelte Ausgaben werden nach tatsächlicher Nutzung zugeordnet.

Nur Lesezugriff. Für erweiterte Funktionen verbinden Sie eine Organisation, ein Projekt oder ein Dataset.

Kostenlos starten

Frequently asked
questions

Wie verbindet sich Cloud Intelligence™ mit Google Cloud?

Über Ihren detaillierten Nutzungskosten-Export von Cloud Billing nach BigQuery. Sie gewähren unserem Service-Account die Rolle Billing Account Viewer auf dem Rechnungskonto sowie Lesezugriff auf das Dataset. Für erweiterte Funktionen verbinden Sie einen Service-Account auf Organisations-, Projekt- oder Dataset-Ebene.

Wie aktuell sind die Daten?

Abrechnungsdaten stehen weniger als vier Stunden nach Veröffentlichung durch Google Cloud zur Verfügung, Cloud Analytics aktualisiert sie stündlich. Die Anomalieerkennung nahezu in Echtzeit liest Compute-Engine-Audit-Logs und BigQuery-Jobs, sodass Kostenspitzen sichtbar werden, bevor sie auf der Rechnung erscheinen.

Kann ich Google-Cloud-Kosten auch ohne Labels zuordnen?

Ja. Der Laufzeit-Sensor liest den Traffic und ordnet gemeinsam genutzte GKE-Cluster, Datenbanken und Netzwerk dem Team, Kunden oder Feature zu, das sie genutzt hat. Ihre Labels und Projekt-Labels werden weiterhin eingelesen.

Wo läuft der Sensor?

Auf GKE-Clustern als Helm-Chart, inklusive Autopilot, wofür er zertifiziert ist. Er arbeitet rein lesend und basiert auf eBPF.

Verwalten Sie Committed Use Discounts?

Ja. PerfectScale for Commitments berücksichtigt Ihre bestehenden CUDs, empfiehlt ausgabenbasierte CUDs in kleinen, gestaffelten Schritten und kann diese auch kaufen – auf Wunsch mit Freigabe vor jedem Kauf.

Muss ich Google Cloud über Sie beziehen?

Nein. Sie können Google-Cloud-Billing-Konten verbinden, unabhängig davon, wo Sie sie beziehen. Standalone-Konten benötigen einen Enhanced- oder Enterprise-Plan.

Google Cloud verbinden. Jedem Dollar seinen Owner geben.

Kostenloser Start. Nur Lesezugriff. In Minuten eingerichtet.