Teams mit anspruchsvollen workloads auf Google Cloud vertrauen auf uns
In Minuten angebunden
Ein Service-Account. Volle Google Cloud-Transparenz.
Verbinden Sie Ihr Google Cloud-Rechnungskonto per Read-only-Service-Account und geben Sie DoiT Zugriff auf Ihren detaillierten Billing Export in BigQuery. Nutzungs-, Preis- und SKU-Daten fließen automatisch ein. Keine Agents, keine Code-Änderungen, keine zusätzlichen Pipelines. Innerhalb weniger Stunden sehen Sie einheitliche Reports.
Das erwartet Sie
Gebaut für die Realität auf Google Cloud
Genau die Themen, die FinOps- und Engineering-Verantwortliche bei uns anfragen, sobald sie ihre Google Cloud-Umgebung anbinden.
Einheitliches Kosten-Reporting
Google Cloud-Ausgaben nach Projekt, Ordner, Label, SKU oder Team aufschlüsseln – ohne selbst mit BigQuery Exports zu jonglieren.
Anomalien in Echtzeit
Warnungen zu Kostensprüngen über Projekte und SKUs hinweg – in Minuten statt Stunden.
Right-Sizing-Empfehlungen
Konkrete Einsparungen für Compute Engine, GKE und Cloud SQL – umsetzbar mit einem Klick.
CUD- und SUD-Abdeckung
Auslastung von Committed Use Discounts und Sustained Use Savings über alle Projekte hinweg im Blick.
Transparenz bei Netzwerkkosten
Egress, Inter-Region-Traffic und Cloud NAT-Gebühren aufschlüsseln, die still und leise Ihre Rechnung aufblähen.
Governance und Budgets
Richtlinien und Budgets pro Projekt oder Team setzen – ohne ständig hinter sauberen Labels herzujagen.
Die nativen Billing-Reports zeigen, was passiert ist. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, etwas daraus zu machen.
Mehr als die Google Cloud-Billing-Konsole
Projektübergreifende Rollups
Konsolidierte Sicht auf Ihre gesamte Google Cloud-Organisation, mit Drilldown in jeden Ordner oder jedes Projekt.
Anomalie-Alerts in Echtzeit
Machine-Learning-Erkennung auf SKU-, Projekt- und Label-Ebene – direkt in Slack oder per E-Mail.
Commitment-Planung
CUD-Käufe gegen echte Nutzungsmuster modellieren, bevor Sie sich festlegen.
Saubere Labels und Allokation
Nicht-gelabelte Ausgaben finden, Allokationsregeln durchsetzen und Shared Costs so aufteilen, wie es Finance erwartet.
Kostenallokation für Kubernetes
GKE-Ausgaben nach Namespace, Workload und Label aufschlüsseln – ohne zusätzliche Exporter.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams arbeiten und Optimierungen umsetzen.
Attribute + Google Cloud
Google Cloud- und Vertex AI-Kosten zur Laufzeit zuordnen
Attribute deckt GKE und Compute Engine ab und liest Vertex AI-Nutzungsmerkmale direkt aus dem API-Traffic – so lassen sich Infrastruktur- und AI-Kosten präzise workloads und Kunden zuordnen. Ideal für: Teams auf Google Cloud, die Infrastruktur- und AI-Kosten einheitlich zuordnen wollen, ohne auf Billing Exports oder Labels angewiesen zu sein.
GKE und Compute Engine
Laufzeitkosten über Kubernetes und virtuelle Maschinen hinweg zuordnen.
Allokation in Shared Projects
Proportionale Zuordnung innerhalb gemeinsam genutzter Google Cloud-Projekte.
Vertex AI-Modellkosten
Modellkosten nach aufrufendem Workload und nachgelagertem Kunden aufschlüsseln.
Ohne Label-Abhängigkeit
Vertex AI-Nutzungsmerkmale direkt aus dem Runtime-API-Traffic auslesen.
Google Cloud-Anomalien
Ungewöhnliche Infrastruktur- und AI-Ausgaben erkennen, während sie entstehen.
AI-Transparenz über Clouds hinweg
Vertex AI-Ausgaben gemeinsam mit AI-Kosten aus AWS und Azure betrachten.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Ø Einsparung in den ersten 90 Tagen
Ø Implementierungszeit
“Die Zuverlässigkeit von DoiT gepaart mit der Flexibilität des Systems erlaubt es uns, unsere Amazon EKS workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
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Bringen Sie Ihre Google Cloud-Projekte unter eine Linse.
Frequently asked
questions
Wie erhalte ich bessere Transparenz über Google Cloud-Kosten in mehreren Projekten?
Verbinden Sie Ihr Google Cloud-Rechnungskonto einmalig. Cloud Intelligence™ zieht den detaillierten Billing Export jedes Projekts und Ordners ein – Sie schlüsseln Kosten nach Projekt, Label, SKU oder Team aus einer einzigen Sicht auf. Keine Spreadsheets, keine manuellen Rollups.
Wie binde ich Google Cloud-Billing-Daten am besten in Cloud Intelligence™ ein?
Nutzen Sie einen Read-only-Service-Account mit Zugriff auf Ihren detaillierten BigQuery Billing Export. DoiT übernimmt Ingest, Normalisierung und Reporting mit stündlicher Granularität. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages live.
Wie sehe ich, welche Google Cloud-Services oder -Ressourcen den Großteil meiner Ausgaben verursachen?
Mit den Cost & Usage-Reports zoomen Sie von den Gesamtausgaben bis auf eine konkrete GCE-Instanz, einen GCS-Bucket, einen BigQuery-Job oder eine Cloud SQL-Datenbank. Filter nach Labels, Projekten, Regionen oder SKUs – ganz ohne SQL gegen den Billing Export.
Wie überwache ich Anomalien bei Google Cloud-Kosten in Echtzeit?
Die Anomalieerkennung läuft kontinuierlich über SKUs, Projekte und Label-Dimensionen. Wenn etwas aus dem Ruder läuft, erhalten Sie eine Slack- oder E-Mail-Warnung inklusive wahrscheinlicher Ursache – lange bevor daraus ein echtes Problem wird.
Wie stelle ich eine optimale Abdeckung mit Committed Use Discounts sicher?
PerfectScale for Commitments trackt die CUD-Auslastung in Echtzeit, modelliert ressourcen- und ausgabenbasierte Commitments und hilft Ihnen, neue Käufe an Ihren tatsächlichen Nutzungsmustern auszurichten.
Wie erhalte ich bessere Transparenz über Google Cloud-Netzwerkkosten?
Egress, Inter-Region-Traffic und Cloud NAT-Gebühren sind bekanntermaßen intransparent. Cloud Intelligence™ schlüsselt sie nach Quelle, Ziel und Workload auf – so erkennen Sie, welcher Service den Traffic tatsächlich erzeugt.
Wie unterscheidet sich Cloud Intelligence™ von der Google Cloud-Billing-Konsole?
Die native Konsole ist ein Reporting-Tool. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, proaktive Empfehlungen, Anomalieerkennung in Echtzeit, Governance, Commitment-Planung und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten Handlung zu machen.
Sind meine Daten sicher, wenn ich mein Google Cloud-Konto verbinde?
Cloud Intelligence™ arbeitet mit einem Read-only-Service-Account und IAM-Rechten nach dem Least-Privilege-Prinzip. Wir verschieben keine workloads und nehmen keine Änderungen ohne Ihre Freigabe vor. Die Plattform ist SOC 2 Type II-zertifiziert.