Setup
Ein Service-Account. Volle Transparenz über Google Cloud.
Verbinden Sie Ihr Google Cloud-Abrechnungskonto über einen Service-Account mit Lesezugriff und verweisen Sie DoiT auf Ihren detaillierten Billing-Export in BigQuery. Wir lesen Nutzungs-, Preis- und SKU-Daten automatisch ein. Keine Agents, keine Code-Änderungen, keine zusätzlichen Pipelines. Schon wenige Stunden nach der Anbindung arbeiten Sie mit einheitlichen Reports.
Das erwartet Sie
Gemacht für den echten Google Cloud-Alltag
Genau das, wonach FinOps- und Engineering-Verantwortliche fragen, wenn sie ihre Google Cloud-Umgebung anbinden.
Einheitliches Kosten-Reporting
Analysieren Sie Google Cloud-Ausgaben nach Projekt, Ordner, Label, SKU oder Team – ohne sich selbst mit BigQuery-Exporten herumschlagen zu müssen.
Anomalien in Echtzeit
Erhalten Sie bei Kostenspitzen über Projekte und SKUs hinweg innerhalb von Minuten einen Alert – nicht erst nach Stunden.
Right-Sizing-Empfehlungen
Umsetzbare Einsparungen für Compute Engine, GKE und Cloud SQL – implementiert mit einem Klick.
CUD- und SUD-Abdeckung
Verfolgen Sie die Auslastung von Committed Use Discounts und Sustained-Use-Einsparungen über alle Projekte hinweg.
Transparenz bei Netzwerkkosten
Entwirren Sie Egress-, Inter-Region- und Cloud NAT-Kosten, die Ihre Rechnung still und leise aufblähen.
Governance und Budgets
Definieren Sie Richtlinien und Budgets pro Projekt oder Team – ohne der Label-Hygiene hinterherzulaufen.
Die nativen Abrechnungsberichte zeigen, was passiert ist. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten.
Mehr als die Google Cloud Billing-Konsole
Projektübergreifende Auswertungen
Konsolidierte Ansichten über Ihre gesamte Google Cloud-Organisation – mit Drilldown in jeden Ordner und jedes Projekt.
Anomalie-Alerts in Echtzeit
Machine-Learning-Erkennung auf SKU-, Projekt- und Label-Ebene – direkt nach Slack oder per E-Mail.
Commitment-Planung
Modellieren Sie CUD-Käufe anhand tatsächlicher Nutzungsmuster, bevor Sie auch nur einen Dollar binden.
Label- und Zuordnungshygiene
Finden Sie ungelabelte Ausgaben, setzen Sie Zuordnungsregeln durch und verteilen Sie gemeinsame Kosten so, wie Finance es erwartet.
Kubernetes-Kostenzuordnung
Schlüsseln Sie GKE-Ausgaben nach Namespace, Workload und Label auf – ohne zusätzliche Exporter.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Optimierungen umsetzen.
Attribute + Google Cloud
Google Cloud- und Vertex AI-Kosten zur Laufzeit zuordnen
Attribute deckt GKE und Compute Engine ab und liest Vertex AI-Nutzungskennungen direkt aus dem API-Traffic – so verknüpfen Sie Infrastruktur- und AI-Ausgaben mit Workloads und Kunden. Ideal für: Teams auf Google Cloud, die eine einheitliche Kostenzuordnung für Infrastruktur und AI benötigen – ohne Abhängigkeit von Billing-Exporten oder Labels.
GKE und Compute Engine
Ordnen Sie Laufzeitkosten über Kubernetes und virtuelle Maschinen hinweg zu.
Zuordnung in gemeinsamen Projekten
Wenden Sie proportionale Zuordnung innerhalb gemeinsam genutzter Google Cloud-Projekte an.
Vertex AI-Modellkosten
Schlüsseln Sie Modellausgaben nach aufrufendem Workload und nachgelagertem Kunden auf.
Keine Label-Abhängigkeit
Lesen Sie Vertex AI-Nutzungskennungen direkt aus dem Laufzeit-API-Traffic.
Google Cloud-Anomalien
Erkennen Sie ungewöhnliche Infrastruktur- und AI-Ausgaben, während sie entstehen.
AI-Transparenz über Clouds hinweg
Sehen Sie Vertex AI-Ausgaben direkt neben AI-Kosten aus AWS und Azure.
Wachstumsstarke Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Ø Einsparungen in den ersten 90 Tagen
Ø Implementierungszeit
“DoiTs Fokus auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon EKS Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihre Google Cloud-Umgebung anzubinden?
Alle Ihre Google Cloud-Projekte an einem Ort im Blick.
Frequently asked
questions
Gibt es eine zentrale Ansicht der Google Cloud-Kosten über mehrere Projekte hinweg?
Verbinden Sie Ihr Google Cloud-Abrechnungskonto einmalig. Cloud Intelligence™ liest den detaillierten Billing-Export für jedes Projekt und jeden Ordner ein, sodass Sie Kosten nach Projekt, Label, SKU oder Team in einer einzigen Ansicht analysieren können. Keine Spreadsheets, keine manuellen Auswertungen.
Was ist nötig, um Google Cloud-Abrechnungsdaten mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?
Sie nutzen einen Service-Account mit Lesezugriff auf Ihren detaillierten Billing-Export in BigQuery. DoiT übernimmt Ingestion, Normalisierung und Reporting mit stündlicher Granularität. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages startklar.
Welche Google Cloud-Dienste oder Ressourcen machen den Großteil meiner Ausgaben aus?
Mit den Cost & Usage Reports gelangen Sie von den Gesamtausgaben bis hinunter zu einer bestimmten GCE-Instanz, einem GCS-Bucket, einem BigQuery-Job oder einer Cloud SQL-Datenbank. Sie filtern nach Labels, Projekten, Regionen oder SKUs, ohne SQL gegen den Billing-Export schreiben zu müssen.
Werde ich bei Google Cloud-Kostenanomalien sofort benachrichtigt?
Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über SKUs, Projekte und Label-Dimensionen. Wenn etwas nicht stimmt, erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit der wahrscheinlichen Ursache – lange bevor die Ausgaben zum echten Problem werden.
Habe ich zu viele oder zu wenige Committed Use Discounts?
PerfectScale for Commitments verfolgt die CUD-Auslastung in Echtzeit, modelliert ressourcen- und ausgabenbasierte Commitments und unterstützt Sie dabei, neue Käufe an Ihren tatsächlichen Nutzungsmustern auszurichten.
Deckt Cloud Intelligence™ auch Google Cloud-Netzwerkkosten ab?
Egress-, Inter-Region- und Cloud NAT-Kosten sind notorisch undurchsichtig. Cloud Intelligence™ schlüsselt sie nach Quelle, Ziel und Workload auf, sodass Sie tatsächlich erkennen, welcher Dienst den Traffic verursacht.
Ich nutze bereits die Google Cloud Billing-Konsole. Was bringt Cloud Intelligence™ zusätzlich?
Die native Konsole ist ein Reporting-Tool. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, proaktive Empfehlungen, Anomalie-Erkennung in Echtzeit, Governance, Commitment-Planung und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten konkrete Maßnahmen abzuleiten.
Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf mein Google Cloud-Konto und wie ist er abgesichert?
Cloud Intelligence™ nutzt einen Service-Account mit Lesezugriff und minimalen IAM-Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip. Wir verschieben keine Workloads und nehmen keine Änderungen ohne Ihre Freigabe vor. Die Plattform ist SOC 2 Type II-zertifiziert.