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Tailor Brands réduit ses coûts AWS de 35 %
DoiT a migré la majorité des workloads EC2 vers des instances Spot et apporté une visibilité accrue via CloudWatch et CloudHealth, libérant les 30 Engineers de l'équipe pour se consacrer au produit.
The Challenge
Tailor Brands souhaitait maximiser la productivité de son équipe d'ingénierie en réduisant le temps consacré à la maintenance de l'infrastructure. Avec une équipe technique réduite de 30 personnes et une culture DevOps rythmée par plusieurs déploiements quotidiens, l'entreprise voulait éviter de mobiliser ses Engineers sur des tâches de maintenance courantes et privilégier le développement métier et applicatif.
The Solution
DoiT a accompagné Tailor Brands dans la migration de la majeure partie de ses workloads Amazon EC2 vers des instances Spot, sur plusieurs environnements de production. Des outils de monitoring tels qu'Amazon CloudWatch et CloudHealth ont également été déployés pour offrir une meilleure transparence sur les dépenses AWS et éclairer les décisions d'optimisation, sans compromettre les performances ni le développement produit.
Results
- 35 % de réduction des coûts grâce à une migration stratégique vers les instances Amazon EC2 Spot
- Recentrage des Engineers sur l'innovation produit plutôt que sur la maintenance de l'infrastructure
- Déploiement d'outils d'analyse des dépenses en temps réel pour une optimisation continue des coûts
- Accès renforcé au support AWS et à l'expertise technique
Nous travaillons avec DoiT parce que leur expertise nous permet d'exploiter les services AWS à un niveau supérieur. C'est comme mettre un turbo sur les bénéfices. Résultat : mes Engineers se concentrent sur ce qui fait progresser l'entreprise, et non sur son fonctionnement au quotidien. C'est exactement ça, travailler plus intelligemment.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
À la rencontre de Tailor Brands
Tailor Brands est une plateforme automatisée qui s'appuie sur l'IA pour permettre aux petites entreprises de lancer et gérer leur activité : du logo et de l'identité de marque jusqu'à l'ensemble de leur présence en ligne — nom de domaine, site web, boîte mail professionnelle, contenus sociaux et bien plus. Plus de 26 000 000 d'entreprises utilisent aujourd'hui le service. Le système d'IA apprend de chaque client en exploitant ses préférences, ses rejets et ses ajustements pour affiner ce qu'il propose à des clients similaires. Tailor Brands cultive une forte culture DevOps avec une équipe de 30 Engineers tournée vers un développement produit rapide, avec plusieurs mises à jour système par jour.
Migration stratégique vers les instances Spot
DoiT a aidé Tailor Brands à migrer la majeure partie de ses workloads Amazon EC2 vers des instances Spot afin de gagner en efficacité et de réduire les coûts. Ce projet d'envergure, couvrant plusieurs environnements de production, s'est traduit par une migration fluide depuis des instances on-demand plus coûteuses. Dès la mise en production, le projet a généré 35 % de réduction des coûts, avec un potentiel de gains supérieurs au fil de l'optimisation du système. Cette approche stratégique a permis à Tailor Brands de maintenir ses performances tout en réduisant significativement ses coûts d'infrastructure.
Visibilité et maîtrise renforcées des coûts
DoiT a collaboré avec l'équipe financière de Tailor Brands pour déployer des outils de monitoring tels qu'Amazon CloudWatch et CloudHealth for AWS. Ces outils offrent une meilleure transparence sur les dépenses AWS et permettent aux équipes d'identifier précisément les postes de dépense excessifs plutôt que de se contenter de constats généraux. Ces analyses détaillées ouvrent la voie à des discussions éclairées sur la réduction des coûts, sans compromettre les performances ni le développement produit, et garantissent une utilisation optimale des différents types d'instances AWS.
Une architecture AWS complète
Tailor Brands fait tourner la plupart de ses systèmes sur Amazon EKS pour la gestion des clusters, allégeant ainsi la charge de ses Engineers. L'entreprise utilise Amazon ElastiCache pour réduire la pression sur les bases de données, Amazon Athena sur S3 pour son data lake, Amazon Redshift pour les traitements analytiques et Amazon SageMaker pour le machine learning. Tailor Brands évalue actuellement AQUA pour Amazon Redshift, capable d'accélérer les requêtes jusqu'à 10 fois, et explore d'autres services managés pour réduire encore la charge opérationnelle.
Croissance et optimisation à venir
Tailor Brands étend ses capacités de machine learning afin d'affiner son offre client et d'enrichir ses services tout-en-un pour les petites entreprises. Ses systèmes analysent en continu les schémas de personnalisation des utilisateurs pour faire évoluer le moteur de design et de personnalisation. L'entreprise prévoit d'élargir ses services aux petites entreprises et d'enrichir ses offres existantes : conception de sites web, marketing sur les réseaux sociaux et services d'impression. Avec ses outils d'analyse des dépenses en temps réel désormais en place, elle anticipe un retour sur investissement AWS encore supérieur.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
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Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
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