Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie quatre tiers préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
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Tailor Brands réduit ses coûts AWS de 35 %
DoiT a migré la majorité des workloads EC2 vers des instances Spot et apporté une visibilité accrue via CloudWatch et CloudHealth, libérant les 30 Engineers de l'équipe pour se consacrer au produit.
The Challenge
Tailor Brands souhaitait maximiser la productivité de son équipe d'ingénierie en réduisant le temps consacré à la maintenance de l'infrastructure. Avec une équipe technique réduite de 30 personnes et une culture DevOps rythmée par plusieurs déploiements quotidiens, l'entreprise voulait éviter de mobiliser ses Engineers sur des tâches de maintenance courantes et privilégier le développement métier et applicatif.
The Solution
DoiT a accompagné Tailor Brands dans la migration de la majeure partie de ses workloads Amazon EC2 vers des instances Spot, sur plusieurs environnements de production. Des outils de monitoring tels qu'Amazon CloudWatch et CloudHealth ont également été déployés pour offrir une meilleure transparence sur les dépenses AWS et éclairer les décisions d'optimisation, sans compromettre les performances ni le développement produit.
Results
- 35 % de réduction des coûts grâce à une migration stratégique vers les instances Amazon EC2 Spot
- Recentrage des Engineers sur l'innovation produit plutôt que sur la maintenance de l'infrastructure
- Déploiement d'outils d'analyse des dépenses en temps réel pour une optimisation continue des coûts
- Accès renforcé au support AWS et à l'expertise technique
Nous travaillons avec DoiT parce que leur expertise nous permet d'exploiter les services AWS à un niveau supérieur. C'est comme mettre un turbo sur les bénéfices. Résultat : mes Engineers se concentrent sur ce qui fait progresser l'entreprise, et non sur son fonctionnement au quotidien. C'est exactement ça, travailler plus intelligemment.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
À la rencontre de Tailor Brands
Tailor Brands est une plateforme automatisée qui s'appuie sur l'IA pour permettre aux petites entreprises de lancer et gérer leur activité : du logo et de l'identité de marque jusqu'à l'ensemble de leur présence en ligne — nom de domaine, site web, boîte mail professionnelle, contenus sociaux et bien plus. Plus de 26 000 000 d'entreprises utilisent aujourd'hui le service. Le système d'IA apprend de chaque client en exploitant ses préférences, ses rejets et ses ajustements pour affiner ce qu'il propose à des clients similaires. Tailor Brands cultive une forte culture DevOps avec une équipe de 30 Engineers tournée vers un développement produit rapide, avec plusieurs mises à jour système par jour.
Migration stratégique vers les instances Spot
DoiT a aidé Tailor Brands à migrer la majeure partie de ses workloads Amazon EC2 vers des instances Spot afin de gagner en efficacité et de réduire les coûts. Ce projet d'envergure, couvrant plusieurs environnements de production, s'est traduit par une migration fluide depuis des instances on-demand plus coûteuses. Dès la mise en production, le projet a généré 35 % de réduction des coûts, avec un potentiel de gains supérieurs au fil de l'optimisation du système. Cette approche stratégique a permis à Tailor Brands de maintenir ses performances tout en réduisant significativement ses coûts d'infrastructure.
Visibilité et maîtrise renforcées des coûts
DoiT a collaboré avec l'équipe financière de Tailor Brands pour déployer des outils de monitoring tels qu'Amazon CloudWatch et CloudHealth for AWS. Ces outils offrent une meilleure transparence sur les dépenses AWS et permettent aux équipes d'identifier précisément les postes de dépense excessifs plutôt que de se contenter de constats généraux. Ces analyses détaillées ouvrent la voie à des discussions éclairées sur la réduction des coûts, sans compromettre les performances ni le développement produit, et garantissent une utilisation optimale des différents types d'instances AWS.
Une architecture AWS complète
Tailor Brands fait tourner la plupart de ses systèmes sur Amazon EKS pour la gestion des clusters, allégeant ainsi la charge de ses Engineers. L'entreprise utilise Amazon ElastiCache pour réduire la pression sur les bases de données, Amazon Athena sur S3 pour son data lake, Amazon Redshift pour les traitements analytiques et Amazon SageMaker pour le machine learning. Tailor Brands évalue actuellement AQUA pour Amazon Redshift, capable d'accélérer les requêtes jusqu'à 10 fois, et explore d'autres services managés pour réduire encore la charge opérationnelle.
Croissance et optimisation à venir
Tailor Brands étend ses capacités de machine learning afin d'affiner son offre client et d'enrichir ses services tout-en-un pour les petites entreprises. Ses systèmes analysent en continu les schémas de personnalisation des utilisateurs pour faire évoluer le moteur de design et de personnalisation. L'entreprise prévoit d'élargir ses services aux petites entreprises et d'enrichir ses offres existantes : conception de sites web, marketing sur les réseaux sociaux et services d'impression. Avec ses outils d'analyse des dépenses en temps réel désormais en place, elle anticipe un retour sur investissement AWS encore supérieur.
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What they say
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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