Kubernetes
Chaque dollar Kubernetes a un propriétaire. Tags facultatifs.
Le tagging couvre moins de la moitié des dépenses cloud. Cloud Intelligence™ croise votre facture cloud avec l'utilisation au sein des clusters et le trafic runtime pour attribuer chaque nœud, namespace et workload à l'équipe, au client ou à la fonctionnalité qui l'a consommé.
Une seule installation Helm · EKS, GKE, AKS et clusters auto-gérés · Inclus dans tous les plans
checkout-api → redis
les labels ne vous mèneront jamais à 100 %
Les namespaces et les labels s'arrêtent aux ressources partagées. Pas nous.
Les clusters partagés, les node pools et les bases de données qui les sous-tendent ne peuvent pas être labellisés proprement. Cloud Intelligence™ lit le trafic runtime et alloue chaque dollar selon ce qui s'est réellement passé. Vos namespaces et labels comptent toujours, comme un signal parmi d'autres.
Découvrir comment fonctionne l'attribution runtimechaque cluster, chaque cloud
Une vue Kubernetes unique, de la facture à la correction
Rapports de coûts et d'utilisation
Explorez du cluster au namespace, au workload et au conteneur, avec CPU, mémoire et GPU.
Gaspillage des pods et nœuds inactifs
Pods surprovisionnés et nœuds inactifs chiffrés, par cluster, à partir de l'utilisation réelle.
Insights
Clusters inutilisés, node pools sous-exploités et mises à niveau de version, signalés automatiquement.
Kubernetes Intelligence
EKS, GKE, AKS et clusters auto-gérés, côte à côte.
Recommandations de right-sizing
Recommandations de coûts et risques de résilience par workload, via PerfectScale.
Budgets, alertes et CloudFlow
Garde-fous et automatisations basés sur les mêmes chiffres.
opérationnel en quelques minutes
Connectez Kubernetes en trois étapes
Connectez vos comptes cloud.
Activez Kubernetes core : nous découvrons vos clusters chaque jour. Ajoutez les clusters auto-gérés par leur nom.
Installez l'agent et le capteur.
Des charts Helm pour l'agent d'utilisation et le capteur runtime. Données sous 24 heures.
Chaque dollar trouve son propriétaire.
Clusters et nœuds partagés alloués selon l'usage réel.
Agent en lecture seule. Kubernetes Intelligence est inclus dans tous les plans.
Commencer gratuitementFrequently asked
questions
Quels clusters sont pris en charge ?
Amazon EKS, Google Kubernetes Engine, Azure Kubernetes Service et les clusters auto-gérés. Les coûts EKS et GKE proviennent de votre facture cloud, AKS utilise les données de facturation lorsqu'elles sont disponibles, et les clusters auto-gérés reposent sur une estimation basée sur les tarifs publics.
Que collecte l'agent ?
Les requests, limits et l'utilisation CPU, mémoire et GPU par conteneur, workload, namespace et cluster. L'agent est l'exporter PerfectScale, installé avec une seule commande Helm.
Quelle est la fraîcheur des données ?
L'agent commence à transmettre quelques minutes après l'installation, et les données peuvent mettre jusqu'à 24 heures à apparaître dans Kubernetes Intelligence. La découverte des clusters sur les comptes AWS et Google Cloud connectés s'effectue quotidiennement.
Puis-je allouer les coûts Kubernetes sans labels ?
Oui. Le capteur runtime analyse le trafic pour attribuer les clusters partagés, ainsi que les bases de données et le réseau qui les sous-tendent, à l'équipe, au client ou à la fonctionnalité qui les a utilisés. Les namespaces et labels restent pris en compte comme un signal parmi d'autres.
Kubernetes Intelligence entraîne-t-il un coût supplémentaire ?
Non. Kubernetes Intelligence est inclus dans tous les plans Cloud Intelligence™. PerfectScale pour l'automatisation Kubernetes est inclus avec le plan Enterprise, ou disponible en abonnement indépendant avec un essai gratuit de 30 jours.
Prenez-vous en charge GKE Autopilot ?
Oui. Le capteur runtime est certifié pour GKE Autopilot. GKE Intelligence prend en charge Autopilot avec certaines limites, car l'allocation des coûts GKE ne couvre pas toutes les ressources Autopilot.
Connectez Kubernetes. Trouvez le propriétaire de chaque dollar.
Gratuit pour commencer. Lecture seule. Opérationnel en quelques minutes.