AWS GenAI Accelerator
Déployez la GenAI sur AWS. Vite.
Nos Senior AI Forward Deployed Engineers travaillent main dans la main avec vos équipes pour passer de l'idée à un pipeline GenAI prêt pour la production sur Bedrock et SageMaker.
Le chaînon manquant
La plupart des projets GenAI s'enlisent entre l'idée et la production
Une équipe identifie un cas d'usage, code un notebook en sprint, puis se heurte au mur de l'architecture, du choix du modèle et du déploiement. Nous vous mettons en binôme avec des architectes qui ont déjà livré de la GenAI en production sur AWS.
Ensemble, nous évaluons votre maturité, alignons un cas d'usage sur des objectifs business et construisons un pipeline opérationnel dont votre équipe a la maîtrise dès le premier jour.
De l'idée à la production en huit semaines
Trois phases, calibrées sur votre workload. La plupart des équipes passent du kickoff à un pipeline prêt pour la production en quelques sessions de travail.
Découvrir
Identifier et qualifier le cas d'usage, cadrer le projet, définir les critères de succès et mobiliser les ressources des deux côtés.
Réaliser
Sessions de travail sur l'architecture cible, formation pratique sur Bedrock et SageMaker, et déploiement accéléré d'un PoC.
Lancer
Adapter le foundation model à vos données, mettre en place un pipeline de production et livrer schémas, documentation et IaC.
Votre équipe
Forward Deployed Engineers, qu'est-ce que c'est ?
À la différence d'un support qui répond à des tickets ou d'un cabinet de conseil qui livre un rapport puis s'en va, les Forward Deployed Engineers travaillent au quotidien avec vos Engineers.
Ils connaissent votre architecture, votre contexte business et vos contraintes.
Livrables
Ce que vous repartez avec
Chaque mission est calibrée sur votre workload. Voici ce que les équipes obtiennent typiquement à la sortie.
Pipeline GenAI prêt pour la production
Un pipeline opérationnel sur Bedrock et SageMaker, conçu sur mesure pour votre workload.
Foundation model adapté
Un foundation model ajusté à vos données et à vos contraintes.
Formation Bedrock et LLM
Des sessions pratiques taillées pour votre stack et vos Engineers.
Sessions de prompt design
Travaillez les patterns de prompts avec des architectes qui les ont déjà mis en production.
Architecture, documentation et IaC
Schémas, documentation, code de déploiement et templates IaC DoiT, dont votre équipe garde la maîtrise.
Modèle opérationnel day-two
Un runbook que votre équipe peut piloter dès la fin du transfert.
Promptly passe son IA de soins aux patients à l'échelle
600 000 $
Prêt à déployer la GenAI sur AWS ?
Passez de l'expérimentation GenAI à la production en quelques semaines, pas en plusieurs trimestres.
Des résultats mesurables
GenAI Accelerator vous met en binôme avec des architectes AWS seniors. Nous évaluons votre maturité, sélectionnons les bons cas d'usage et construisons de la GenAI de production avec votre équipe.
Pertinence du workload validée
Nous confirmons l'adéquation entre votre cas d'usage et les services AWS appropriés avant tout investissement supplémentaire.
Engineers montés en compétences
Votre équipe en ressort à l'aise sur Bedrock, SageMaker et les principaux patterns LLM.
PoC sur l'architecture cible
Un environnement opérationnel qui préfigure ce que sera la production.
Support technique dans la durée
Disponible avec un abonnement DoiT Cloud Solve, pour ne pas vous laisser seuls le lendemain de la mise en prod.