AWS GenAI Accelerator
Lancez votre GenAI sur AWS. Rapidement.
Des Forward Deployed Engineers seniors spécialisés en IA travaillent aux côtés de votre équipe pour passer de l'idée à un pipeline GenAI prêt pour la production sur Bedrock et SageMaker.
Le fossé que nous comblons
La plupart des projets GenAI s'enlisent entre l'idée et la production
Les équipes choisissent un cas d'usage, prototypent un notebook, puis butent sur l'architecture, le choix du modèle et le déploiement. Nous vous associons à des architectes qui ont déjà mis en production de la GenAI sur AWS.
Ensemble, nous évaluons votre maturité, relions le cas d'usage aux objectifs métier et construisons un pipeline opérationnel que votre équipe maîtrise dès le premier jour.
De l'idée à la production en deux à quatre semaines.
Trois phases, calibrées sur votre workload. La plupart des équipes passent du kickoff à un pipeline prêt pour la production en quelques sessions de travail.
Découvrir
Identifier et qualifier le cas d'usage, cadrer le projet, définir les critères de succès et aligner les ressources des deux côtés.
Concrétiser
Sessions de travail sur l'architecture cible, formation pratique à Bedrock et SageMaker, et déploiement accéléré d'un PoC.
Lancer
Adapter le modèle de fondation à vos données, mettre en place un pipeline de production et livrer schémas, documentation et IaC.
Votre équipe
Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer ?
Contrairement aux équipes support qui répondent à des tickets ou aux cabinets de conseil qui livrent un rapport puis s'en vont, les Forward Deployed Engineers travaillent aux côtés de vos ingénieurs.
Ils connaissent votre architecture, votre contexte métier et vos contraintes.
Livrables
Ce que vous emportez
Chaque mission est calibrée sur votre workload. Voici les livrables avec lesquels les équipes repartent le plus souvent.
Pipeline GenAI prêt pour la production
Un pipeline opérationnel sur Bedrock et SageMaker, conçu pour votre workload.
Modèle de fondation adapté
Un modèle de fondation ajusté à vos données et à vos contraintes.
Formation Bedrock et LLM
Des sessions pratiques adaptées à votre stack et à vos ingénieurs.
Sessions de prompt design
Travaillez les patterns de prompts avec des architectes qui les ont déjà déployés.
Architecture, documentation et IaC
Schémas, documentation, code de déploiement et templates IaC DoiT dont votre équipe est propriétaire.
Modèle opérationnel post-lancement
Un runbook que votre équipe peut opérer en toute autonomie après la passation.
Promptly fait passer son IA de soins aux patients à l'échelle
600 K$
Prêt à lancer votre GenAI sur AWS ?
Passez de l'expérimentation GenAI à la production en quelques semaines, et non en plusieurs trimestres
Des résultats mesurables
GenAI Accelerator vous associe à des architectes AWS seniors. Nous évaluons votre maturité, identifions les bons cas d'usage et construisons avec votre équipe une GenAI prête pour la production.
Adéquation du workload validée
Nous validons le cas d'usage au regard des services AWS adaptés avant que vous n'investissiez davantage.
Engineers montés en compétence
Votre équipe repart à l'aise avec Bedrock, SageMaker et les patterns LLM courants.
PoC sur l'architecture cible
Un environnement fonctionnel qui reflète ce à quoi ressemblera la production.
Accompagnement technique continu
Disponible avec un abonnement DoiT Cloud Solve, pour ne pas rester seul une fois en production.