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AWS Data to Insights Accelerator

Déployez l'analytique de données sur AWS.

Des Forward Deployed Engineers seniors, experts Data & Analytics AWS, travaillent aux côtés de votre équipe pour passer de l'idée à un pipeline d'analyse de données prêt pour la production sur AWS.

Des équipes que nous avons accompagnées jusqu'en production

Trois phases ciblées

Comment ça fonctionne

La plupart des projets de plateforme data s'éternisent : les outils se multiplient, les pipelines cassent, et le dashboard dont les équipes métier avaient réellement besoin arrive avec six mois de retard. Nous raccourcissons ce délai.

  • Découverte

    Nous identifions et qualifions le cas d'usage, cadrons le projet, définissons les critères de succès et alignons les ressources des deux côtés.

  • Réalisation

    Sessions de travail sur l'architecture cible, formation pratique sur Glue, EMR et les services nécessaires à votre workload, et déploiement accéléré d'un PoC.

  • Lancement

    Revue d'architecture pré-production, remise des schémas, de la documentation et de l'IaC, et une plateforme prête pour la production intégrant les bonnes pratiques AWS.

Votre équipe

Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer ?

Contrairement aux équipes support qui répondent à des tickets ou aux cabinets de conseil qui livrent des rapports puis s'en vont, les Forward Deployed Engineers travaillent aux côtés de vos ingénieurs.

Ils connaissent votre architecture, votre contexte métier et vos contraintes.

Forward Deployed Engineers
fuseaux horaires
langues

Résultats

Ce que les équipes en retirent

Chaque mission est cadrée selon votre workload. Voici ce qui vous attend généralement dès le jour 2.

Plateforme prête pour la production

Architecture cible déployée, avec les bonnes pratiques AWS intégrées.

Workload validé

Les bons services data AWS, adaptés à votre workload.

Engineers montés en compétence

Formation pratique sur Glue, EMR, Athena et QuickSight.

Environnement de PoC

L'architecture cible qui tourne vraiment, pas un jeu de slides.

Modèle opérationnel au jour 2

Votre équipe peut l'exploiter en toute autonomie, sans nous.

Mise sur le marché accélérée

Des produits data livrés en quelques semaines, pas en plusieurs trimestres.

Ce que vous obtenez

Des livrables, pas seulement des conseils

Vous repartez avec une formation sur Glue, EMR, Athena et QuickSight, des revues d'architecture cible et pré-production, des schémas, de la documentation et le code de déploiement.

Vous recevez également le guide des bonnes pratiques Data to Insights de DoiT ainsi que nos templates IaC. Un support technique continu est disponible après l'Accelerator via un abonnement.

Prêt à construire ?

Réservez un appel. Dès la première session, vous saurez si vous êtes prêt.

Frequently asked
questions

Combien de temps dure la mission ?

Environ 20 heures de travail ciblé réparties en trois phases : Découverte (1 à 2 heures), Réalisation (6 à 8 heures) et Lancement (moins de 14 heures). Le délai global dépend des disponibilités de votre équipe.

Quels services AWS couvrez-vous ?

Glue, EMR, Athena et QuickSight constituent le cœur. Nous ajoutons d'autres services selon votre workload : S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift, entre autres, en fonction des besoins.

Qui est propriétaire de la plateforme à la fin ?

Vous, dès le premier jour. Nous vous remettons les schémas d'architecture, la documentation et l'infrastructure-as-code pour que votre équipe puisse l'exploiter et la faire évoluer en toute autonomie.

Et si notre cas d'usage n'est pas prêt ?

Nous vous dirons dès la première session de cadrage si votre vision de plateforme est prête à être construite ou doit encore mûrir. Dans les deux cas, vous gagnez des mois.

Un support est-il disponible après le projet ?

Oui, un support technique continu est disponible avec un abonnement DoiT Cloud Solve.