Anomalies en temps réel
La plupart des outils, y compris ceux des fournisseurs cloud, vous signalent une hausse des dépenses… des jours plus tard. Nous vous alertons en quelques minutes : ce qui a grimpé, quel client, quelle équipe ou quelle fonctionnalité en est à l'origine, et les actions à entreprendre.
AWS, Google Cloud, Azure et 13 autres · Alertes dans Slack, Teams et par e-mail
checkout-workers-asgc7i.4xlarge+$3,020checkout-cacher7g.2xlarge+$710nat-us-east-1aNAT data processed+$450checkout-svc 4.2 deploy at 08:55 tripled worker replicas for ACME Corp.Next step: cap replicas at 12 or roll back to 4.1.
#payments-alerts09:31
FinOps channel09:31Un aperçu en continu de pics de coûts réels détectés et évités au cours des 24 dernières heures.
Google Cloud · Oct 24, 2026
Prevented cost
$2,189,612
ce que chaque alerte vous révèle
Chaque anomalie arrive avec tout le contexte pour agir : qui est à l'origine de la dépense, quelles ressources ont bougé, la cause probable et les prochaines étapes. Sans fouiller dans les consoles de facturation.
Découvrez-le sur vos propres dépenses
prod-payments+$4,180Under reviewsupport-bot+$2,640Resolvedanalytics-prod+$910Needs reviewETL_WH+$530Resolvedeu-crm+$140Resolvedd'autres outils signalent une hausse des dépenses
Une alerte de facturation arrive avec des jours de retard et un simple pourcentage. La nôtre arrive en quelques minutes avec le workload, le responsable et la cause probable, pour que la bonne équipe corrige le tir avant que cela n'apparaisse sur la facture.
Le déploiement qui l'a causé.
Le responsable, pas une supposition.
Zéro surprise en fin de mois.
Des pics détectés, pas seulement signalés.
du signal, pas du bruit
Modélise la dépense attendue par service, saisonnalité incluse.
Info, Avertissement ou Critique. Dirigez chaque niveau vers la bonne destination.
Les anomalies liées sont regroupées : un pic ne vous notifie qu'une seule fois.
Les petites variations sous un seuil minimal ne déclenchent jamais d'alerte.
Ajustez la plage de dépense attendue et le volume d'alertes que vous recevez.
Suivez le statut et les commentaires jusqu'à la clôture de chaque pic.
aucun projet de mise en place
Données de facturation et usage en temps réel, comme AWS CloudTrail. Aucun agent à installer pour la détection.
Quelques jours d'utilisation suffisent pour définir la plage attendue de chaque service, week-ends et pics d'activité inclus.
Les alertes sont envoyées dans Slack, Teams ou par e-mail selon la gravité, et peuvent déclencher automatiquement un CloudFlow.
Nous sommes alertés de tout changement anormal, souvent parce que quelqu'un a mal configuré un job ou qu'un workload tourne d'une manière non prévue. Et l'alerte en temps réel fait passer la détection d'anomalies avec DoiT au niveau supérieur.
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
Grâce à la détection d'anomalies en temps réel, nous avons plus de temps pour nous concentrer sur d'autres aspects de notre activité, avec la certitude d'être alertés dès qu'il y a un écart dans l'utilisation du cloud.
Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda
La détection d'anomalies en temps réel m'a permis de réaliser que nous dépensions trop sur CloudWatch, et aussi de comprendre l'impact sur les coûts de l'utilisation du stockage S3 Deep Archive.
Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai
chaque facture que vous payez
La même détection s'applique à vos clouds, plateformes data et fournisseurs d'IA : un pic, où qu'il survienne, atteint la bonne équipe.
La détection en temps réel lit les données d'usage, comme les événements AWS CloudTrail, et vous alerte dans les minutes qui suivent un pic. La détection basée sur la facturation couvre tous les services et s'exécute en continu à mesure que les nouvelles données de facturation arrivent.
Chaque anomalie liste les ressources, SKU, comptes et tags concernés. Une fois notre capteur déployé, les anomalies d'usage sont également ventilées par client, équipe ou fonctionnalité à l'origine de la dépense.
Les modèles apprennent la dépense normale de chaque service, saisonnalité incluse. Les pics doivent dépasser un seuil minimal de dépense, les anomalies liées sont regroupées en un seul incident, et vous choisissez la sensibilité ainsi que les niveaux de gravité qui alertent chaque destinataire.
Slack, Microsoft Teams, e-mail et la console. Tout événement d'anomalie peut aussi déclencher un CloudFlow, par exemple pour ouvrir un ticket Jira ou notifier l'équipe responsable.
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud, ainsi que Snowflake, Databricks, Datadog, OpenAI, Anthropic, ClickHouse Cloud, Cloudflare, Cursor, Elastic Cloud, GitHub, Grafana Cloud et Vercel.
Des alertes en quelques minutes, cause incluse.