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Décryptez vos dépenses IA sur Nebius

Vue en temps réel des heures GPU, de l'utilisation des clusters et des coûts des workloads IA sur l'ensemble de vos projets et équipes Nebius.

Maquette de dashboard des coûts GPU par cluster pour Nebius

La solution de confiance des équipes IA qui entraînent et déploient leurs modèles sur les GPU Nebius

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Mise en place

Un seul compte de service. Une visibilité totale sur Nebius.

Connectez votre tenant Nebius via un compte de service en lecture seule. DoiT ingère automatiquement les données de facturation, l'utilisation GPU et les métriques Managed Kubernetes. Aucun agent, aucune modification de code, aucun transfert de données de facturation. Vos rapports unifiés sont disponibles quelques heures après la connexion.

Ce que vous obtenez

Conçu pour les réalités de l'IA sur Nebius

Ce que les responsables FinOps et plateformes ML nous demandent réellement lorsqu'ils connectent leur environnement Nebius.

Reporting unifié des coûts IA

Analysez vos dépenses Nebius par projet, label, service ou équipe, sans construire de pipelines de facturation sur mesure.

Anomalies en temps réel

Soyez alerté des pics de facturation GPU en quelques minutes, pas en quelques heures.

Analyse de l'utilisation GPU

Repérez les instances H100 et H200 inactives : payez l'entraînement, pas l'attente.

Right-sizing des clusters

Ajustez la taille de vos clusters Slurm et Kubernetes à la demande réelle de vos workloads.

Visibilité sur le stockage et l'egress

Démêlez les frais d'Object Storage, de snapshots et de transfert de données dissimulés derrière vos jobs d'entraînement.

Gouvernance et budgets

Définissez des politiques et des budgets par équipe de recherche, sans courir après l'hygiène des labels.

La console Nebius vous dit ce que vous avez dépensé. Cloud Intelligence™ vous aide à agir.

Au-delà de la console de facturation Nebius

  • Consolidation multi-projets

    Vues consolidées de tous vos projets Nebius, avec exploration détaillée par équipe, cluster ou workload.

  • Alertes d'anomalies en temps réel

    Détection par machine learning sur les dimensions service, projet et label, avec notification sur Slack ou par e-mail.

  • Planification de la capacité GPU

    Modélisez la capacité GPU réservée par rapport à la demande réelle d'entraînement et d'inférence avant de vous engager.

  • Hygiène des labels et de l'allocation

    Identifiez les dépenses non labellisées, appliquez des règles d'allocation et répartissez les coûts IA partagés selon les attentes de votre équipe finance.

  • Allocation des coûts Kubernetes

    Ventilez les dépenses Managed Kubernetes par namespace, workload et label, sans exporters supplémentaires.

  • Forward Deployed Engineers

    Des architectes cloud d'exception qui interviennent comme une extension de votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.


Les entreprises en forte croissance s'appuient sur Cloud Intelligence™

21 %

D'économies moyennes durant les 90 premiers jours

28 jours

Délai moyen d'implémentation

Oren Ashkenazy

L'exigence de fiabilité de DoiT, combinée à la flexibilité du système, nous permet d'optimiser nos workloads Amazon EKS en toute sécurité, sans aucune intervention de nos ingénieurs.

Oren Ashkenazy

Directeur DevOps et Cloud chez Fiverr

Prêt à connecter votre tenant Nebius ?

Passez vos dépenses GPU au microscope.

Frequently asked
questions

Existe-t-il une vue unique des coûts Nebius sur plusieurs projets ?

Connectez votre tenant Nebius une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données de facturation de chaque projet : vous pouvez ainsi analyser les coûts par projet, label, service ou équipe depuis une vue unique. Sans tableurs ni consolidations manuelles.

Que faut-il pour connecter les données de facturation Nebius à Cloud Intelligence™ ?

Utilisez un compte de service en lecture seule ayant accès à vos API de facturation et d'utilisation. DoiT se charge de l'ingestion, de la normalisation et du reporting granulaire. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins d'une journée.

Quelles instances GPU ou quels services IA représentent l'essentiel de mes dépenses ?

Les rapports de coûts et d'utilisation vous permettent de passer d'une vue globale des dépenses à une instance GPU précise, un cluster Managed Kubernetes ou un bucket Object Storage. Filtrez par labels, projets ou régions, sans écrire de SQL.

Serai-je alerté des anomalies de coûts Nebius dès qu'elles surviennent ?

La détection d'anomalies fonctionne en continu sur les services, les projets et les dimensions de labels. Dès qu'un comportement semble anormal (par exemple un job d'entraînement resté actif tout le week-end), vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable.

Comment améliorer l'utilisation des GPU et réduire les temps d'inactivité ?

DoiT met en évidence les instances et clusters GPU sous-utilisés, en signalant les workloads provisionnés mais sans entraînement en cours. Vous recevez des recommandations concrètes pour réduire, consolider ou arrêter la capacité inactive.

Cloud Intelligence™ couvre-t-il les coûts de stockage et d'egress de Nebius ?

Les frais d'Object Storage, de snapshots et de transfert de données sont ventilés par workload et par source, afin d'identifier quel pipeline d'entraînement ou quel endpoint d'inférence génère ces volumes.

J'utilise déjà la console de facturation native de Nebius. Qu'apporte Cloud Intelligence™ en plus ?

La console Nebius est une vue de facturation. Cloud Intelligence™ est une plateforme : visibilité multi-cloud, recommandations proactives, détection d'anomalies en temps réel, gouvernance, planification de capacité, et accès à des Forward Deployed Engineers qui vous aident à agir sur la base de ce que révèlent les données.

Quel accès Cloud Intelligence™ obtient-il à mon tenant Nebius, et comment est-il protégé ?

Cloud Intelligence™ utilise un compte de service en lecture seule, avec des permissions attribuées selon le principe du moindre privilège. Nous ne déplaçons jamais de workloads et n'apportons aucune modification sans votre accord, et la plateforme est certifiée SOC 2 Type II.