Chaque DBU Databricks, attribué à un job.

Ouvrez la carte Databricks dans le catalogue d'intégrations et suivez l'assistant : saisissez votre nom de compte, le client ID et le secret d'un service principal, ainsi qu'au moins un ID de SQL warehouse et un nom d'hôte de serveur. Testez la connexion, puis validez.

Vous devez être Account Admin Databricks et administrateur de metastore, avec Unity Catalog activé. Le service principal obtient le droit SELECT sur les tables system.billing, system.compute et system.access, ainsi que le droit d'accès Databricks SQL.

Nous l'utilisons comme endpoint de compute pour interroger vos tables système plusieurs fois par jour, même si vous n'exécutez pas Databricks SQL vous-même. Un warehouse existant convient, ou créez-en un petit en mode classique (2X-small, arrêt automatique après 5 minutes).

Nous importons les 6 derniers mois de données de facturation et d'utilisation lors de la connexion, ce qui prend quelques heures. Les données sont ensuite suivies et actualisées toutes les heures.

Compte, workspace, produit, SKU, unité d'utilisation et type d'enregistrement correspondent aux dimensions standard de Cloud Analytics, de sorte que Databricks apparaît aux côtés de vos autres fournisseurs. Les labels ajoutent cluster, warehouse, job, notebook, pipeline, endpoint, identité run_as et fonctionnalités produit, tandis que l'utilisation CPU et mémoire des clusters apparaît sous forme de métriques étendues.

Non. Les données de facturation Databricks sont au niveau du compte : un seul warehouse couvre donc tous les workspaces. Ajoutez un warehouse par région uniquement si vous souhaitez un reporting plus complet de l'utilisation des clusters.