Mise en route
Un token. Une visibilité Databricks totale.
Connectez chaque workspace Databricks avec un service principal ou un token d'accès et pointez DoiT vers vos tables système. Nous ingérons automatiquement l'utilisation des DBUs, les exécutions de jobs et les métadonnées de clusters, puis nous les croisons avec votre facture cloud AWS ou Azure, sans exporters ni pipelines de warehouse à maintenir.
Ce que vous obtenez
Conçu pour les réalités du quotidien sur Databricks
Ce que les responsables data et FinOps nous demandent réellement lorsqu'ils connectent leurs workspaces Databricks.
Reporting unifié DBU et cloud
Segmentez vos dépenses par workspace, cluster, job ou tag et visualisez les DBUs ainsi que le compute et le stockage sous-jacents dans un même rapport.
Anomalies en temps réel
Soyez alerté des pics de DBUs et des jobs incontrôlés en quelques minutes, pas en quelques heures.
Right-sizing des clusters
Repérez les clusters all-purpose et job surdimensionnés grâce à des recommandations concrètes d'instances et d'autoscaling.
Attribution par job et notebook
Attribuez les DBUs au job, au pipeline ou à l'utilisateur qui les a déclenchés.
TCO : serverless ou compute classique
Comparez côte à côte le SQL serverless, DLT et le compute classique pour déterminer où chaque workload a réellement sa place.
Gouvernance et budgets
Définissez des budgets DBU par équipe ou par workspace et détectez les dérives avant l'équipe finance.
Les tables système vous disent ce qui a tourné. Cloud Intelligence™ vous aide à agir en conséquence.
Au-delà des tables système Databricks
Consolidation multi-workspaces
Des vues consolidées sur l'ensemble de vos workspaces et comptes Databricks, avec exploration détaillée de chaque cluster ou job.
Alertes d'anomalies en temps réel
Détection par machine learning sur les dimensions workspace, cluster et job, avec envoi vers Slack ou par e-mail.
Planification des commitments DBU
Modélisez les paliers d'engagement Databricks et les Savings Plans cloud par rapport à votre utilisation réelle avant de signer un contrat.
Hygiène des tags et de l'allocation
Identifiez les clusters non tagués, appliquez des règles d'allocation et répartissez les DBUs partagés selon les attentes de la finance.
Allocation des coûts par job
Décomposez les dépenses DBU par pipeline, notebook et utilisateur sans construire votre propre lineage.
Forward Deployed Engineers
Des architectes cloud d'exception qui travaillent comme une extension de votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.
Les entreprises en forte croissance s'appuient sur Cloud Intelligence™
D'économies moyennes au cours des 90 premiers jours
Délai moyen d'implémentation
“L'attention portée par DoiT à la fiabilité, combinée à la flexibilité du système, nous aide à optimiser en toute sécurité nos workloads Amazon EKS sans aucune intervention de nos ingénieurs.”
Oren Ashkenazy
Directeur DevOps et Cloud chez Fiverr
Prêt à connecter vos workspaces Databricks ?
Réunissez DBUs et dépenses cloud dans une vue unique.
Frequently asked
questions
Existe-t-il une vue unique des coûts Databricks sur plusieurs workspaces ?
Connectez chaque workspace une seule fois avec un service principal. Cloud Intelligence™ ingère l'utilisation depuis les tables système Databricks et la croise avec votre facture cloud, pour segmenter les DBUs, les jobs et les clusters par workspace, équipe ou tag depuis une vue unique.
Que faut-il pour connecter les données de facturation Databricks à Cloud Intelligence™ ?
Accordez un accès en lecture seule à votre schéma system.billing et connectez votre compte AWS ou Azure sous-jacent. DoiT gère l'ingestion, la normalisation et le reporting horaire. La plupart des équipes sont opérationnelles en une journée.
Puis-je identifier les jobs, notebooks ou utilisateurs qui représentent l'essentiel de mes dépenses DBU ?
Oui. Vous pouvez descendre des totaux par workspace jusqu'à une exécution de job précise, un pipeline DLT, un SQL Warehouse ou un utilisateur. Filtrez par tags de cluster, workspace ou type de compute sans écrire de SQL sur les tables système.
Serai-je alerté des anomalies de coûts Databricks dès qu'elles surviennent ?
La détection d'anomalies fonctionne en continu sur les dimensions workspaces, clusters et jobs. En cas de pic de consommation de DBUs, vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable avant que le dépassement n'apparaisse sur votre facture.
J'utilise déjà les dashboards d'utilisation et les tables système de Databricks. Qu'apporte Cloud Intelligence™ en plus ?
Les tables système fournissent des données d'utilisation brutes. Cloud Intelligence™ en fait une plateforme : reporting unifié DBU et infrastructure cloud, right-sizing proactif, détection d'anomalies en temps réel, budgets et logique d'allocation auxquels la finance comme l'engineering peuvent se fier.
Puis-je comparer les coûts du compute serverless et du compute classique ?
Oui. Les rapports détaillent côte à côte le SQL serverless, DLT, le model serving ainsi que les clusters classiques all-purpose et job, y compris le coût des instances cloud sous-jacentes, pour décider où chaque workload a sa place.
Est-ce compatible avec Databricks sur AWS, Azure et GCP ?
Oui. Cloud Intelligence™ prend en charge Databricks sur les trois hyperscalers et corrèle l'utilisation des DBUs avec la facture AWS, Azure ou Google Cloud correspondante pour un coût total de possession fidèle à la réalité.
Quels accès Cloud Intelligence™ obtient-il à Databricks, et comment sont-ils protégés ?
Cloud Intelligence™ utilise des identifiants en lecture seule avec des périmètres de moindre privilège sur vos workspaces et vos tables système. Nous ne modifions jamais vos jobs, clusters ou données, et la plateforme est certifiée SOC 2 Type II.