Financé par AWS
De l'ambition à une feuille de route IA
Un engagement conjoint de 45 jours avec DoiT et AWS. Transformez une longue liste d'idées IA en 3 à 5 cas d'usage financés sur Bedrock AgentCore et Quick Suite.
le fossé que nous comblons
La plupart des portefeuilles IA ressemblent à une liste de souhaits
Chaque équipe a dix idées IA. Le plus difficile, c'est de choisir. Lesquelles nécessitent réellement un agent, et lesquelles ne sont qu'un workflow avec un chatbot greffé dessus ? Les données sont-elles prêtes ? Le business case survivra-t-il à la prochaine revue budgétaire ? Nous vous associons à des Forward Deployed Engineers seniors et à votre équipe de compte AWS pour évaluer les candidats selon la Well-Architected Generative AI Lens, valider leur adéquation avec AgentCore et Quick Suite, et vous remettre une feuille de route sur un an que vos dirigeants peuvent financer.
Notre façon de travailler
Financé par AWS pour les clients éligibles. Deux équipes, un seul engagement. Nous menons le travail conjointement afin de vous apporter la bonne expertise à chaque phase.
Ce qu'apporte DoiT
Des Forward Deployed Engineers seniors qui ont déjà déployé des agents sur AWS. Scoring des cas d'usage, revue de maturité, modélisation du ROI, architectures de référence et mémo de sélection de plateforme.
Ce qu'apporte AWS
Alignement de l'équipe de compte, sessions approfondies sur AgentCore et Quick Suite, accompagnement par des Solutions Architects et des spécialistes GenAI, et accès aux programmes MAP et Strategic Partner Incentives pour les workloads éligibles.
45 jours, du lancement à la restitution
De l'ambition IA à une feuille de route financée
Approche par phases, dimensionnée selon votre workload. La plupart des équipes passent du lancement à la restitution exécutive en six semaines environ.
Découvrir et prioriser
Identification de 5 à 10 candidats avec les responsables métier et engineering. Présélection de 3 à 5.
Évaluer la maturité
Lacunes en matière de données, d'architecture, de sécurité et d'équipe, cartographiées selon la Well-Architected GenAI Lens.
Évaluation de maturité IA
Étude de faisabilité concrète au regard des primitives AgentCore et des capacités de Quick Suite.
Construire le business case
Coût actuel, valeur projetée, retour sur investissement et VAN. Un chiffre que le CFO peut défendre.
Restitution exécutive conjointe
Présentation prête pour la décision, présentée avec votre équipe de compte AWS et DoiT.
Programmes de financement identifiés
MAP et Strategic Partner Incentives pris en compte pour les workloads éligibles.
Deux plateformes AWS. Une décision par cas d'usage.
Nous ne choisissons pas de plateforme à l'avance. C'est le cas d'usage qui décide. La présélection se répartit généralement entre les deux.
Amazon Bedrock AgentCore
Pour les agents sur mesure et les projets pilotés par les développeurs. Des primitives modulaires : Runtime, Memory, Identity, Gateway, Code Interpreter, Browser et Observability. Indépendant du framework : compatible avec Strands, LangGraph et CrewAI. Choisissez-le pour l'orchestration multi-agents, la flexibilité des modèles, les identifiants à portée limitée et le déploiement embarqué.
Amazon Quick Suite
Pour les utilisateurs métier et les déploiements à grande échelle. Quick Sight pour la BI, Quick Index pour la connaissance partagée, Quick Research, Quick Flows et Quick Automate pour des workflows no-code sur plus de 1 000 applications via MCP, ainsi que des agents personnalisés dans les Quick spaces. Tarification par utilisateur pour un déploiement à l'échelle de l'organisation.
rencontrez votre équipe
Qui sont les Forward Deployed Engineers ?
Contrairement aux équipes de support qui répondent à des tickets ou aux cabinets de conseil qui livrent des rapports puis s'en vont, les Forward Deployed Engineers travaillent aux côtés de vos ingénieurs. Ils connaissent votre architecture, votre contexte métier et vos contraintes.
Pour cet engagement, ils s'associent à votre équipe de compte AWS pour la découverte conjointe, les sessions approfondies sur les plateformes et la restitution exécutive.
Ce que vous obtenez concrètement
Chaque engagement est dimensionné selon votre workload. Voici les livrables avec lesquels les équipes repartent le plus souvent.
Portefeuille de cas d'usage priorisés
3 à 5 cas d'usage classés, avec valeur métier, score d'adéquation agent et une feuille de route sur un an.
Rapport de maturité et d'écarts
Données, architecture, gouvernance et maturité organisationnelle cartographiées selon la Well-Architected GenAI Lens, avec des actions concrètes à la clé.
Architecture de référence par cas d'usage
Conception cible sur AgentCore ou Quick Suite, incluant primitives, choix de modèle, garde-fous, observabilité et modèle de coûts.
ROI et business case
Valeur en année 1 et en régime de croisière, investissement total, retour sur investissement, VAN, analyse de sensibilité et programmes de financement AWS le cas échéant.
Mémo de sélection de plateforme
AgentCore ou Quick Suite pour chaque cas d'usage, avec le raisonnement derrière chaque choix.
Restitution exécutive
Présentation prête pour la décision, présentée conjointement par l'équipe de compte AWS et DoiT.
Jours du lancement à la restitution
Cas d'usage priorisés
Des résultats mesurables
Une présélection défendable
3 à 5 cas d'usage que votre direction juge dignes d'être financés.
Une décision de plateforme par cas
AgentCore ou Quick Suite, avec le pourquoi de chaque choix.
Une feuille de route, pas une slide
Un plan sur un an avec séquencement, dépendances et les travaux de préparation à mener en premier.
Un business case que le CFO validera
Retour sur investissement, VAN et analyse de sensibilité, avec les programmes de financement AWS pris en compte le cas échéant.
Cadrons ensemble votre AWS AI Assessment
Cas d'usage et calendrier, jusqu'à la restitution finale.