Financé par AWS
De l'ambition à une feuille de route IA
Une mission conjointe de 45 jours avec DoiT et AWS. Transformez une longue liste d'idées IA en 3 à 5 cas d'usage financés sur Bedrock AgentCore et Quick Suite.
l'écart que nous comblons
La plupart des portefeuilles IA tiennent de la liste au père Noël
Chaque équipe a dix idées IA en tête. Le plus dur, c'est de trancher. Lesquelles ont vraiment besoin d'un agent, et lesquelles se résument à un workflow avec un chatbot greffé dessus ? Les données sont-elles prêtes ? Le business case tiendra-t-il face à la prochaine revue budgétaire ? Nous mobilisons à vos côtés des Forward Deployed Engineers seniors et votre équipe de compte AWS pour évaluer les candidats à l'aune du Well-Architected Generative AI Lens, valider leur pertinence sur AgentCore et Quick Suite, et vous remettre une feuille de route à 1 an que vos dirigeants pourront financer.
Comment nous livrons
Financé par AWS pour les clients éligibles. Deux équipes, une seule mission. Nous co-livrons les travaux pour vous apporter la bonne expertise à chaque phase.
Ce qu'apporte DoiT
Des Forward Deployed Engineers seniors qui ont déjà mis en production des agents sur AWS. Notation des cas d'usage, revue de maturité, modélisation du ROI, architectures de référence et note de sélection de plateforme.
Ce qu'apporte AWS
Alignement de l'équipe de compte, deep-dives sur AgentCore et Quick Suite, accompagnement par un Solutions Architect et un GenAI Specialist, et accès aux programmes MAP et Strategic Partner Incentives pour les workloads éligibles.
45 jours, du kickoff à la restitution
De l'ambition IA à une feuille de route financée
Approche par phases, cadrée sur votre workload. La plupart des équipes passent du kickoff à la restitution exécutive en six semaines environ.
Identifier et prioriser
Faites émerger 5 à 10 candidats avec les responsables métier et engineering. Présélectionnez-en 3 à 5.
Évaluer la maturité
Données, architecture, sécurité et écarts d'équipe cartographiés selon le Well-Architected GenAI Lens.
Évaluation de maturité IA
Test de faisabilité concret face aux primitives d'AgentCore et aux capacités de Quick Suite.
Bâtir le business case
Coût actuel, valeur projetée, payback et VAN. Un chiffre que le CFO pourra défendre.
Restitution exécutive conjointe
Présentation prête pour la décision, délivrée avec votre équipe de compte AWS et DoiT.
Programmes de financement identifiés
MAP et Strategic Partner Incentives intégrés pour les workloads éligibles.
Deux plateformes AWS. Une décision par cas d'usage.
Nous ne tranchons pas la plateforme d'emblée. C'est le cas d'usage qui décide. La présélection se répartit généralement entre les deux.
Amazon Bedrock AgentCore
Pour des agents sur mesure et un travail piloté par les développeurs. Des primitives modulaires : Runtime, Memory, Identity, Gateway, Code Interpreter, Browser et Observability. Indépendant du framework. Compatible avec Strands, LangGraph et CrewAI. À retenir pour l'orchestration multi-agents, la flexibilité des modèles, les identifiants à portée restreinte et le déploiement embarqué.
Amazon Quick Suite
Pour les utilisateurs métier et les déploiements à grande échelle. Quick Sight pour la BI, Quick Index pour la connaissance partagée, Quick Research, Quick Flows et Quick Automate pour des workflows no-code sur plus de 1 000 applications via MCP, ainsi que des agents sur mesure dans Quick spaces. Tarification au siège pour un déploiement à l'échelle de l'organisation.
rencontrez votre équipe
Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer ?
À la différence des équipes de support qui répondent à des tickets ou des cabinets de conseil qui livrent un rapport puis s'en vont, les Forward Deployed Engineers travaillent aux côtés de vos Engineers. Ils connaissent votre architecture, votre contexte métier et vos contraintes.
Pour cette mission, ils font équipe avec votre équipe de compte AWS pour la découverte conjointe, les deep-dives plateforme et la restitution exécutive.
Ce que vous repartez avec
Chaque mission est cadrée sur votre workload. Voici ce que les équipes repartent généralement avec.
Portefeuille de cas d'usage priorisés
3 à 5 cas d'usage classés, avec valeur métier, score d'adéquation aux agents et feuille de route à 1 an.
Rapport de maturité et d'écarts
Données, architecture, gouvernance et maturité organisationnelle cartographiées selon le Well-Architected GenAI Lens, avec les actions concrètes à mener ensuite.
Architecture de référence par cas d'usage
Design cible sur AgentCore ou Quick Suite, avec primitives, choix du modèle, garde-fous, observabilité et modèle de coût.
ROI et business case
Valeur en année 1 versus régime de croisière, investissement total, payback, VAN, analyse de sensibilité et programmes de financement AWS lorsque vous y êtes éligible.
Note de sélection de plateforme
AgentCore ou Quick Suite par cas d'usage, avec la justification de chaque choix.
Restitution exécutive
Présentation prête pour la décision, livrée conjointement avec l'équipe de compte AWS et DoiT.
Jours du kickoff à la restitution
Cas d'usage priorisés
Des résultats mesurables
Une présélection défendable
3 à 5 cas d'usage que votre comité de direction juge dignes d'être financés.
Une décision de plateforme par cas
AgentCore ou Quick Suite, avec la raison qui sous-tend chaque choix.
Une feuille de route, pas une slide
Plan à 1 an avec séquencement, dépendances et le travail de mise à niveau préalable à mener.
Un business case que le CFO signera
Payback, VAN et analyse de sensibilité, avec les programmes de financement AWS pris en compte lorsqu'ils s'appliquent.
Cadrons votre AWS AI Assessment
Des cas d'usage au calendrier, jusqu'à la restitution finale.