Mise en place
Un token API. Une visibilité totale sur vos clusters Ray.
Connectez votre organisation Anyscale avec un token API en lecture seule. DoiT ingère automatiquement les métriques de consommation, l'utilisation des clusters et les dépenses cloud sous-jacentes sur AWS ou GCP — sans agent ni modification de code dans vos jobs Ray. Vos rapports unifiés sont disponibles quelques heures après la connexion.
Ce que vous obtenez
Pensé pour les réalités de Ray sur Anyscale
Ce que les responsables FinOps et plateformes ML nous demandent réellement lorsqu'ils connectent leur organisation Anyscale.
Reporting de consommation unifié
Analysez vos dépenses Anyscale par workspace, projet, cluster ou équipe, en parallèle des coûts cloud sous-jacents.
Anomalies en temps réel
Soyez alerté en quelques minutes en cas de jobs Ray hors de contrôle ou de pics de dépenses GPU.
Right-sizing des clusters
Identifiez les nœuds head et worker surdimensionnés grâce à des recommandations concrètes sur le CPU, le GPU et la mémoire.
Détection des clusters inactifs
Repérez les clusters Ray laissés actifs après la fin des jobs et récupérez ces dépenses.
Visibilité GPU et accélérateurs
Démêlez l'utilisation GPU, CPU et xPU entre les workloads d'entraînement, de tuning et d'inférence, souvent noyée dans les factures agrégées.
Gouvernance et budgets
Définissez des budgets par équipe ML ou par projet et détectez les dépassements avant le prochain entraînement.
Le dashboard d'utilisation Anyscale montre ce que vous avez consommé. Cloud Intelligence™ vous aide à agir en conséquence.
Au-delà du dashboard d'utilisation Anyscale
Vues multi-cloud consolidées
Une vision consolidée de vos dépenses Anyscale sur AWS, GCP ou Kubernetes, avec exploration détaillée de chaque cluster.
Alertes d'anomalies en temps réel
Détection par machine learning au niveau des workspaces, clusters et jobs, avec notifications Slack ou e-mail.
Planification des commitments GPU
Modélisez vos Savings Plans, CUD et réservations sur la base de votre utilisation réelle de Ray, avant d'engager le moindre dollar.
Hygiène des projets et des allocations
Repérez les workloads Ray non tagués, appliquez des règles d'allocation et répartissez les coûts partagés comme l'attend la direction financière.
Allocation des coûts Kubernetes
Ventilez les dépenses Anyscale sur Kubernetes par namespace, workload et label, sans exporters supplémentaires.
Forward Deployed Engineers
Des architectes cloud de tout premier plan qui agissent comme une extension de votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.
Les entreprises en forte croissance s'appuient sur Cloud Intelligence™
D'économies moyennes durant les 90 premiers jours
Durée moyenne de mise en œuvre
“L'accent mis par DoiT sur la fiabilité, combiné à la flexibilité du système, nous aide à optimiser nos workloads Amazon EKS en toute sécurité, sans aucune intervention de nos ingénieurs.”
Oren Ashkenazy
Directeur DevOps et Cloud chez Fiverr
Prêt à connecter votre organisation Anyscale ?
Passez les dépenses de vos clusters Ray à la loupe.
Frequently asked
questions
Existe-t-il une vue unique des coûts Anyscale sur l'ensemble des workspaces et projets ?
Connectez votre organisation Anyscale une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données de consommation de chaque workspace et projet : vous pouvez ainsi analyser les coûts par cluster, job, équipe ou cloud sous-jacent depuis une vue unique, sans consolidation manuelle.
Que faut-il pour connecter les données d'utilisation Anyscale à Cloud Intelligence™ ?
Utilisez un token API en lecture seule de votre organisation Anyscale, combiné à votre connexion de facturation AWS ou GCP. DoiT gère l'ingestion, la normalisation et le reporting à granularité horaire. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins d'une journée.
Quels clusters ou jobs Ray représentent l'essentiel de mes dépenses ?
Les rapports de coûts et d'utilisation vous permettent de passer des dépenses Anyscale globales à un cluster, un job ou un type de nœud spécifique. Filtrez par workspace, projet, région ou famille d'instances, sans écrire une ligne de SQL.
Serai-je alerté des anomalies de coûts Anyscale dès qu'elles surviennent ?
La détection d'anomalies s'exécute en continu sur les workspaces, les clusters et les jobs. Dès qu'un comportement semble anormal (comme un entraînement qui consomme des heures GPU pendant la nuit), vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable.
Comment réduire le gaspillage lié aux clusters Ray inactifs ou surdimensionnés ?
Cloud Intelligence™ signale les clusters dont l'utilisation est inférieure aux objectifs, les nœuds head surdimensionnés pour leur workload et les clusters restés inactifs après la fin des jobs. Chaque recommandation indique les économies estimées.
Comment réattribuer les dépenses Anyscale aux équipes et aux modèles ML ?
Associez vos workspaces, projets et tags Anyscale à vos centres de coûts internes. Les pools GPU partagés peuvent être répartis via des règles d'allocation : la finance obtient ainsi les coûts par équipe et par modèle, sans tableurs manuels.
J'utilise déjà le dashboard d'utilisation Anyscale. Qu'apporte Cloud Intelligence™ en plus ?
Le dashboard d'utilisation Anyscale affiche des estimations de consommation au sein d'Anyscale. Cloud Intelligence™ les relie aux dépenses cloud réelles et y ajoute une visibilité multi-cloud, des recommandations proactives, la détection d'anomalies, la gouvernance et l'accès à des Forward Deployed Engineers.
Quel accès Cloud Intelligence™ obtient-il à mon organisation Anyscale, et comment est-il protégé ?
Cloud Intelligence™ utilise un token API en lecture seule avec des permissions minimales. Nous ne modifions jamais vos clusters ou vos jobs sans votre approbation, et la plateforme est certifiée SOC 2 Type II.