La référence des équipes qui passent l'IA et les workloads Ray à l'échelle en production
Connexion en quelques minutes
Un token API. Visibilité totale sur vos clusters Ray.
Connectez votre organisation Anyscale via un token API en lecture seule. DoiT ingère automatiquement les métriques de consommation, l'utilisation des clusters et les dépenses cloud sous-jacentes sur AWS ou GCP, sans agent ni modification de code dans vos jobs Ray. Les rapports unifiés sont disponibles quelques heures après la connexion.
Ce que vous obtenez
Pensé pour la réalité de Ray sur Anyscale
Les besoins concrets que les responsables FinOps et plateformes ML nous remontent dès qu'ils connectent leur organisation Anyscale.
Reporting de consommation unifié
Ventilez les dépenses Anyscale par workspace, projet, cluster ou équipe, en regard des coûts cloud sous-jacents.
Anomalies en temps réel
Soyez alerté en quelques minutes des jobs Ray qui dérapent et des pics de dépenses GPU.
Right-sizing des clusters
Identifiez les head nodes et worker nodes surdimensionnés grâce à des recommandations concrètes sur le CPU, le GPU et la mémoire.
Détection des clusters inactifs
Repérez les clusters Ray laissés actifs après la fin des jobs et récupérez ces dépenses.
Visibilité GPU et accélérateurs
Démêlez l'utilisation GPU, CPU et xPU sur les workloads d'entraînement, de tuning et de serving qui se cachent dans des factures agrégées.
Gouvernance et budgets
Définissez des budgets par équipe ML ou par projet et signalez les dépassements avant le prochain run d'entraînement.
Le dashboard d'usage Anyscale montre ce que vous avez consommé. Cloud Intelligence™ vous donne les moyens d'agir.
Bien plus que le dashboard d'usage Anyscale
Consolidation multi-cloud
Vues consolidées des dépenses Anyscale sur AWS, GCP ou Kubernetes, avec drilldown jusqu'au cluster.
Alertes d'anomalies en temps réel
Détection par machine learning sur les dimensions workspace, cluster et job, acheminée vers Slack ou par email.
Planification des commitments GPU
Modélisez Savings Plans, CUDs et réservations face à votre usage Ray réel avant d'engager le moindre dollar.
Hygiène des projets et de l'allocation
Repérez les workloads Ray non taggés, appliquez vos règles d'allocation et répartissez les coûts partagés selon les exigences de la finance.
Allocation des coûts Kubernetes
Ventilez les dépenses Anyscale sur Kubernetes par namespace, workload et label, sans exporter supplémentaire.
Forward Deployed Engineers
Des architectes cloud d'exception qui interviennent comme une extension de votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.
Les entreprises en forte croissance s'appuient sur DoiT Cloud Intelligence™
D'économies moyennes durant les 90 premiers jours
Délai moyen de mise en œuvre
“La fiabilité de DoiT, alliée à la flexibilité de la plateforme, nous permet d'optimiser nos workloads Amazon EKS en toute sécurité, sans la moindre intervention de nos Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud chez Fiverr
Prêt à connecter votre organisation Anyscale ?
Passez vos dépenses de clusters Ray au microscope.
Frequently asked
questions
Comment gagner en visibilité sur les coûts Anyscale par workspace et par projet ?
Connectez votre organisation Anyscale une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données de consommation de chaque workspace et projet, ce qui vous permet de ventiler les coûts par cluster, job, équipe ou cloud sous-jacent depuis une vue unique, sans consolidation manuelle.
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les données d'usage Anyscale à Cloud Intelligence™ ?
Utilisez un token API en lecture seule de votre organisation Anyscale combiné à votre connexion de facturation AWS ou GCP. DoiT prend en charge l'ingestion, la normalisation et le reporting à granularité horaire. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins d'une journée.
Comment identifier les clusters ou jobs Ray qui pèsent le plus sur ma facture ?
Les rapports Cost & Usage vous permettent de remonter des dépenses Anyscale globales jusqu'à un cluster, un job ou un type de node spécifique. Filtrez par workspace, projet, région ou famille d'instances sans écrire la moindre ligne de SQL.
Comment surveiller les anomalies de coûts Anyscale en temps réel ?
La détection d'anomalies tourne en continu sur les dimensions workspace, cluster et job. Dès qu'une dérive est détectée (par exemple un entraînement qui consomme des heures GPU toute la nuit), vous recevez une alerte Slack ou email avec la cause probable.
Comment réduire le gaspillage lié aux clusters Ray inactifs ou surdimensionnés ?
Cloud Intelligence™ signale les clusters dont l'utilisation est en deçà des objectifs, les head nodes surdimensionnés par rapport à leur workload et les clusters laissés inactifs après l'exécution des jobs. Chaque recommandation indique l'économie estimée.
Comment réaffecter les dépenses Anyscale aux équipes ML et aux modèles ?
Faites correspondre workspaces, projets et tags Anyscale à vos centres de coûts internes. Les pools GPU partagés peuvent être ventilés via des règles d'allocation, pour que la finance dispose d'un coût par équipe et par modèle sans tableurs manuels.
En quoi Cloud Intelligence™ se distingue-t-il du dashboard d'usage Anyscale ?
Le dashboard d'usage Anyscale affiche des estimations de consommation au sein d'Anyscale. Cloud Intelligence™ relie ces données aux dépenses cloud réelles, et y ajoute la visibilité multi-cloud, des recommandations proactives, la détection d'anomalies, la gouvernance, ainsi que l'accès à des Forward Deployed Engineers.
Mes données sont-elles sécurisées lorsque je connecte mon organisation Anyscale ?
Cloud Intelligence™ utilise un token API en lecture seule avec des permissions au plus juste. Nous ne modifions jamais vos clusters ni vos jobs sans votre approbation, et la plateforme est certifiée SOC 2 Type II.