Concevez, déployez et exploitez OpenAI en production
OpenAI sur DoiT
Faites passer la plateforme OpenAI du pilote à la production sur AWS, Google Cloud et Azure. Le bon modèle, des coûts visibles, des opérations à toute épreuve.
une expertise OpenAI pour l'entreprise
La plupart des projets d'IA s'enlisent après la démo
Le modèle fonctionne. La facture, la latence et la fiabilité, non. Nous portons une expertise OpenAI taillée pour l'entreprise, avec une seule mission : faire passer l'IA du pilote à la production.
Nous associons l'expertise Anthropic à notre ADN FinOps et CloudOps. Nos Forward Deployed Engineers s'intègrent à votre équipe et livrent, au lieu de vous remettre un deck stratégique avant de disparaître.
Pourquoi DoiT
De nombreux cabinets savent animer un workshop OpenAI. Peu savent faire tourner le workload une fois en production. C'est précisément là que nous intervenons.
Multicloud par défaut
OpenAI sur Amazon Bedrock, ou en API directe. Nous choisissons la voie adaptée à votre stack, pas à la nôtre.
Un ADN FinOps
Nous chiffrons et optimisons la dépense cloud depuis 2011. Tokens, GPU et arbitrages entre fournisseurs, mesurés au dollar près.
Livraison intégrée
Des ingénieurs seniors rejoignent votre équipe. Ils connaissent votre architecture, votre contexte et vos contraintes.
Instrumentation native
Attribuez la dépense IA par équipe, fonctionnalité et client pour voir ce qu'OpenAI coûte réellement.
ce que le partenariat vous apporte
Du pilote à la production, plus vite
Le bon modèle. Des objectifs concrets. Des coûts défendables.
Le bon modèle pour chaque tâche
Un modèle pour le raisonnement complexe, un autre pour l'équilibre, et un autre encore pour les gros volumes.
Mise en production accélérée
Des architectures de référence qui transforment des semaines en jours.
Des coûts maîtrisés
Une économie unitaire dès le premier jour, calibrée pour la marge.
Fiabilité sous charge
Patterns HA et plans de rollback intégrés dès la conception.
Eval harnesses inclus
La qualité se mesure par des évaluations automatisées, elle ne se devine pas.
Gouvernance intégrée
Accès au moindre privilège et propriété des données clairement définie entre les équipes.
notre mode de livraison
Des Forward Deployed Engineers, pas une file de tickets
Les FDE sont des architectes cloud seniors qui s'intègrent directement à votre équipe. Ils font binôme avec vos Engineers pour implémenter, tester et déployer. Ils portent la responsabilité des résultats sur tout le cycle de vie OpenAI : ingénierie d'agents et de workflows, RAG et systèmes de connaissances, eval harnesses, optimisation des coûts d'inférence, fiabilité et sécurité.
Le déroulé de la mission
Cinq phases. Du code réellement modifié, pas de simples recommandations.
Kickoff
Alignement sur les cas d'usage, les SLO et les irritants prioritaires. Cartographie de votre environnement.
Plan
Cadrage du build. Choix des modèles, définition des évaluations, objectifs de coût et de latence.
Ship
Implémentation aux côtés de vos Engineers. De vraies modifications dans votre codebase.
Automate
Mise en place du monitoring, des garde-fous et des contrôles de politique. Sans supervision permanente.
Prove it
Mesure de la qualité, des coûts et de la fiabilité face aux objectifs. Puis on passe à la suite.
Exploiter OpenAI comme un vrai service en production
Pics de demande, ordonnancement GPU, dérive des modèles, coûts imprévisibles. Notre équipe FDE gère les opérations OpenAI comme n'importe quel workload critique.
Efficacité GPU
Repérez les runs d'inférence et d'entraînement sous-utilisés. Gardez les accélérateurs occupés sans gaspillage.
Patterns de scaling
Stratégies d'autoscaling calibrées pour le trafic LLM et agentique.
Pipelines de données
Fiabilisez l'ingestion et le prétraitement pour que la recherche et l'entraînement ne calent jamais.
FinOps pour OpenAI
Visualisez clairement la consommation de tokens, les coûts par fournisseur et les arbitrages.
Résilience par défaut
Patterns HA, domaines de défaillance et dégradation contrôlée intégrés.
Validation en production
Tests de charge, exercices de chaos et plans de rollback avant la mise en production.
voyez ce qu'OpenAI coûte réellement
Les factures de tokens cachent la vérité
Vous connaissez le total. Vous ignorez quelle équipe, quelle fonctionnalité ou quel client l'a généré. Nous changeons la donne.
Nous utilisons une instrumentation au niveau du noyau pour attribuer la dépense IA et cloud à la source, sans modifier le code. Reliez chaque appel d'API au workload qui le déclenche. Arbitrez sur la base de chiffres réels.
Ce que nous construisons
Chaque mission part d'un problème, pas d'une fonctionnalité.
Workflows agentiques
OpenAI prend en charge le travail multi-étapes que vos équipes effectuent aujourd'hui à la main.
Systèmes de connaissances et RAG
Des réponses ancrées dans vos données, pas dans le web ouvert.
Accélération du code et du SDLC
Revue, refactoring et migration plus rapides, avec Codex dans la boucle.
Automatisation du support
Résolvez les tickets et absorbez le volume sans perdre le client.
Analyse de documents et de contrats
Extraction, synthèse et vérification à grande échelle.
Workloads sur mesure
Conçus autour de votre stack, de vos données et de vos SLO, pas d'un template générique.
Lancez-vous avec OpenAI
Nous cartographions vos priorités et le chemin le plus court vers la production.