L'onboarding a été rapide, et les insights immédiats ont rendu notre gestion des dépenses bien plus efficace. L'ajouter à une stack Snowflake est une évidence absolue.
Gary James, Beauty Pie
Chaque crédit, chaque requête. Comptabilisés.
Une visibilité des coûts jusqu'à la requête et au workload sur Snowflake, Databricks et BigQuery, avec des économies générées automatiquement en prime.
Snowflake · Databricks · BigQuery · Opérationnel en quelques minutes
Data platforms · October
$381K, every query accounted for
Snowflakecredits$184K−17%
DatabricksDBUs$121K−24%
BigQueryslots$76K18% idle slots
Most expensive workloads
dbt_prod.fct_ordersSnowflake · TRANSFORM_WH$21.4K
nightly_feature_buildDatabricks · jobs compute$14.9K
looker_exec_dashboardBigQuery · bi-reservation$9.8K
Savings runningWarehouses and clusters adjusted 1,284 times this month. No queries slowed down.
La confiance des équipes data de centaines d'entreprises
des crédits aux requêtes
Plus qu'une simple facture. Chaque workload qui la compose.
Identifiez les équipes, workloads et requêtes qui génèrent les dépenses sur chaque plateforme, puis laissez l'optimisation automatisée et les insights concrétiser les économies.
Démarrer l'essai gratuitUsage groups · October
Cost by team, not by warehouse
Analytics engineering$118K
Data science$96K
BI and reporting$74K
Product analytics$51K
SnowflakeDatabricksBigQuery
Allocate by team or project and set a budget per group.
votre facture affiche des crédits
Nous montrons la requête qui se cache derrière.
Les factures des plateformes data arrivent en crédits, DBUs et slot-hours, sans équipe, requête ni cause associées. Nous décomposons chaque dollar jusqu'au workload qui l'a dépensé : la solution devient évidente et le responsable, clairement identifié.
The invoice says
“52,400 credits. $184,000.”
No team, no query, no reason. Just a number that went up again.
We say
“One dbt model is $21K of it.”
Querydbt_prod.fct_orders
OwnerAnalytics engineering
FixSwitch to incremental
Data engineering
Les modèles coûteux, identifiés.
Analytics
Le coût à côté de chaque dashboard.
FinOps
Les dépenses data par équipe.
Direction
Des économies visibles.
conçu pour les équipes data
Tout ce qu'il faut pour maîtriser les coûts data
Coût au niveau de la requête
Chaque warehouse, job, requête et utilisateur, chiffré.
Économies automatisées
Warehouses et clusters ajustés en continu.
Insights d'optimisation
Requêtes inefficaces et ressources surdimensionnées, mises en évidence.
Usage Groups
Répartissez les dépenses par équipe ou projet et définissez des budgets.
Monitoring en temps réel
Des alertes d'anomalie avec la requête associée.
Un seul outil, trois plateformes
Snowflake, Databricks et BigQuery côte à côte.
opérationnel en quelques minutes
Comment fonctionne PerfectScale for Data Platforms
1
Connectez votre plateforme.
Accès en lecture seule aux métadonnées d'utilisation. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins de 15 minutes.
2
Visualisez chaque workload.
Les coûts par warehouse, job, requête, utilisateur et équipe, dès le premier jour.
3
Laissez les économies s'accumuler.
L'optimisation automatisée et les insights détectent et concrétisent les économies en continu.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plateforme certifiée FinOps.
Réserver une démoEssai gratuitCoûts Snowflake réduits de 40 % en deux semaines
40 %
De réduction des coûts
2 semaines
Pour voir les résultats
What they say
L'intégration rapide et fluide a optimisé nos warehouses Snowflake sans effort, et nous avons immédiatement constaté une réduction notable de 20 % de notre facture.
Aaron Siegel, Chili Piper
PerfectScale offre à notre équipe une visibilité complète sur chaque aspect de notre facture et de notre utilisation Snowflake. Nous l'utilisons régulièrement pour suivre les coûts et être alertés des changements importants.
Jonathan Talmi, Super
PerfectScale rend les données de coûts essentielles facilement accessibles. Je l'ouvre pendant les revues de conception technique afin d'évaluer l'impact et les projections de coûts dans le cadre de la décision.
Douglas Zickuhr, Personio
Nous avons enfin obtenu une visibilité sur tous les jobs à l'origine de la consommation et, dans bien des cas, nous avons pu simplement les désactiver après en avoir discuté avec les bonnes parties prenantes métier.
Rory Vigus, Synthesia
Le récapitulatif hebdomadaire des dépenses dans Slack me permet de partir d'une vue d'ensemble, de descendre jusqu'aux workloads derrière un pic de coûts et d'y remédier avant que cela ne devienne un problème plus important.
Michael Revelo, ClickUp
Nous étions opérationnels en 20 minutes environ et avons réduit notre utilisation de 15 % en seulement deux jours. Notre équipe a pu se concentrer sur des initiatives métier à forte valeur au lieu de construire son propre suivi des coûts.
Marcus Wong, Clearco
La surveillance et le lineage nous ont permis de repérer un job qui s'exécutait plus souvent que son dataset en amont n'était alimenté. Quatre lignes de code ont ramené un workload de 800 000 $ par an à moins de 50 000 $.
Skyler Chi, Exiger
J'adore naviguer dans PerfectScale pour comprendre comment notre environnement et nos workloads évoluent. Je le consulte chaque jour. Chaque matin, c'est café et PerfectScale pour moi.
Ian Fahey, Loop
Chaque crédit comptabilisé. Chaque économie réalisée.
Connectez-vous en quelques minutes et découvrez votre potentiel d'économies.