Google BigQuery
Sachez quelles requêtes pèsent sur votre facture BigQuery.
Cloud Intelligence™ lit votre export de facturation Google Cloud et vos logs d'audit BigQuery pour vous montrer les coûts par projet, utilisateur, table, réservation et requête, avec des recommandations sur le compute et le stockage. Le tout, aux côtés du reste de vos dépenses cloud.
Export de facturation · 30 jours d'historique des jobs · Détection d'anomalies toutes les 30 minutes
Google BigQuery · October
ce que nous importons
Vos données BigQuery, dans les dimensions que vous utilisez déjà.
Les coûts BigQuery proviennent de votre export de facturation. BigQuery Intelligence y ajoute les dimensions des logs d'audit : utilisateur, réservation, type d'instruction, priorité des requêtes et région, ainsi que les métriques de slots et d'octets.
data-produnreservedSELECTQUERY_INTERACTIVEUSprojects/data-prod/datasets/events/tables/page_viewsce que vous pouvez en faire
De la facture BigQuery à la décision
Coûts par utilisateur et par table
Explorez en détail, du projet de facturation jusqu'à l'utilisateur, au dataset, à la table et à la requête.
Économies sur le stockage physique
Les recommandations identifient les datasets qui coûteraient moins cher en facturation au stockage physique.
À la demande ou éditions
Comparez côte à côte les To scannés et l'utilisation des slots selon les modèles de tarification.
Aux côtés de vos autres plateformes
Les coûts BigQuery à côté de vos autres plateformes data et de vos autres clouds.
Budgets et anomalies
Des budgets sur vos dépenses BigQuery, plus une détection d'anomalies en temps réel toutes les 30 minutes.
Allocations
Attribuez les dépenses BigQuery aux équipes par projet et label Google Cloud.
une configuration unique
Intégrez BigQuery en trois étapes
Connectez votre compte de facturation.
Activez l'export détaillé des coûts d'utilisation, puis accordez un accès en lecture à notre compte de service.
Configurez BigQuery Intelligence.
Connectez votre organisation Google Cloud et accordez les autorisations BigQuery Intelligence.
Un dashboard en moins d'une journée.
Nous récupérons 30 jours d'historique de jobs. Les données de facturation arrivent sous 24 à 72 heures.
Nos requêtes d'analyse s'exécutent dans votre projet de facturation et utilisent ses slots.
Démarrer gratuitementFrequently asked
questions
Comment les données BigQuery arrivent-elles dans Cloud Intelligence ?
Les coûts BigQuery proviennent de votre export de facturation Google Cloud, aux côtés du reste de vos dépenses Google Cloud et de celles de vos autres fournisseurs. BigQuery Intelligence ajoute le détail au niveau des jobs grâce à un sink de logs d'audit BigQuery qu'il configure dans votre projet de facturation.
Que faut-il pour connecter le compte de facturation ?
Activez l'export détaillé des coûts d'utilisation vers un dataset BigQuery, puis accordez à notre compte de service le rôle Billing Account Viewer sur le compte de facturation et le rôle READER BigQuery sur ce dataset. Les comptes de facturation autonomes nécessitent un plan Cloud Intelligence Enhanced ou Enterprise.
Qu'exécute BigQuery Intelligence dans notre projet ?
Il crée un dataset et un sink de logs d'audit pour vos jobs BigQuery dans votre projet de facturation, puis y exécute des requêtes planifiées pour la découverte des tables, la mise à jour horaire des coûts, le mappage des réservations et les calculs quotidiens du dashboard. Le coût dépend de votre volume de logs d'audit et de votre modèle de tarification, et les jobs utilisent les slots de toute réservation assignée à ce projet.
Quelle profondeur d'historique obtient-on, et à quelle fréquence les données sont-elles actualisées ?
BigQuery Intelligence récupère les 30 derniers jours de jobs et peut prendre jusqu'à 24 heures pour être entièrement alimenté. Les coûts sont mis à jour toutes les heures, la plupart des widgets du dashboard sont actualisés chaque jour à 1h00 UTC, et Cloud Analytics actualise les données de facturation toutes les heures.
Comment fonctionne la détection d'anomalies en temps réel pour BigQuery ?
Vous l'activez projet par projet. Toutes les 30 minutes, nous récupérons les jobs de requête et appliquons la tarification à la demande pour estimer le coût servant de référence ; pour surveiller les réservations de slots, activez-la sur chaque projet d'administration des réservations.
Que ne couvre pas BigQuery Intelligence ?
Le dashboard ne couvre que les jobs et réservations BigQuery issus des logs d'accès aux données de Google, qui peuvent présenter des lacunes, par exemple pour les insertions en streaming. Il ne peut pas calculer les coûts de stockage des clones et des snapshots — ceux-ci apparaissent toutefois dans votre export de facturation — et le coût par job pendant l'autoscaling des slots reste approximatif.
Intégrez BigQuery. Sachez ce que coûte chaque requête.
Accès en lecture seule à la facturation. Des recommandations en une journée.