Attribuez vos dépenses d'IA sans
Reliez chaque token d'IA au client, à la fonctionnalité et à l'agent qui l'a consommé
Les dépenses d'IA sont une boîte noire. Les LLM Gateways affichent le total de tokens, mais sans dire qui les a consommés. Attribute™ retrace chaque token, chaque inférence et chaque entraînement jusqu'à l'équipe, au produit et au client qui l'a déclenché. Le vrai TCO de l'IA, chez tous les fournisseurs.
chaque token, alloué.
Visibilité sur la consommation d'IA
- Suivez la consommation de tokens au niveau applicatif.
- Allocation des coûts d'IA par client, basée sur l'usage réel.
- TCO complet : tokens, compute, GPU et bases de données.
voir au-delà du gateway
Vos gateways ne devraient pas masquer vos coûts
La plupart des équipes routent l'IA via des gateways. Le problème : tout outil de facturation voit le gateway comme le consommateur final.
Le capteur eBPF d'Attribute™ observe le trafic entrant et sortant du gateway, et retrace chaque appel d'inférence jusqu'au workload, au produit et au client qui l'a déclenché.
Aucune instrumentation requise. Compatible avec les gateways managés et auto-hébergés, chez OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock et Anthropic.
Comment les entreprises modernes gagnent en santé financière avec Attribute™
Découvrez Island — la plateforme d'IA d'entreprise
Un vrai coût par client, sans tagging
séparer les humains des agents
Coût d'IA : humain vs non-humain
Les plateformes d'automatisation appellent vos API 24 h/24, souvent facturées comme vos utilisateurs humains.
Attribute™ sépare le trafic humain du trafic non-humain à l'exécution : vous voyez exactement ce que vous coûtent les agents IA, bots et intégrations, par rapport aux vrais utilisateurs.
- Dimensionnez selon la consommation réelle des humains et des agents IA.
- Identifiez les agents qui font grimper vos coûts d'infrastructure.
- Construisez vos paliers tarifaires sur des usages réels.
- Repérez les agents en dérive avant qu'ils n'entament vos marges.
la marge commence par l'attribution
Suivez l'usage IA par client
Le coût de l'IA est dynamique et lié à l'usage. Sans contexte, impossible de concevoir un pricing, de prévoir ses marges ou de scaler sereinement. Attribute relie chaque dépense d'IA à la consommation réelle : toute décision de pricing et de scaling s'appuie sur des données d'usage concrètes.
- Consommation de tokens IA remontée dans le contexte client.
- Visibilité sur le coût de l'IA par fonctionnalité, sur l'ensemble de votre architecture produit.
- Impact sur la marge mesuré par capacité IA, pas seulement par modèle.
- Détection précoce des dérives de consommation avant qu'elles ne pèsent sur le P&L.
L'attribution d'IA en action
Alors, comment ça marche ?
Les autres outils FinOps se contentent de lire vos exports de facturation. Cloud Intelligence™ lit les données d'exécution et rattache chaque coût au workload qui l'a généré. Attribuez instantanément vos dépenses d'IA aux clients, workloads et équipes.
ce que vous obtenez
Attribute™ voit ce qui échappe à vos outils
Les LLM gateways, les clusters GPU partagés et les agents IA n'ont pas de tags. Et n'en auront jamais. À la place, nous lisons directement le trafic réseau à l'exécution : quel modèle a été appelé, par quel workload, à la demande de quel client ou agent.
Token en entrée, token en sortie
Tokens d'entrée, de sortie et mis en cache, détaillés par requête.
Coût IA par fonctionnalité
Repérez les fonctionnalités produit qui pèsent sur vos dépenses LLM.
Coût par agent
Mesurez ce que coûte chaque agent IA.
Anomalies IA. En temps réel.
Interceptez les pics de tokens inattendus avant qu'ils n'entament vos marges.
Usage IA par client, humain vs non-humain
Séparez les dépenses humaines de celles des agents, et connaissez le vrai coût de service de chaque client.
Des signaux → des actions
Suspendez des clés ou basculez de modèle dès que l'usage franchit vos règles.
Scaler l'IA sans sacrifier vos marges ?
Connaissez le vrai coût de service de votre IA avant de la pricer, la vendre ou la scaler.
inclus avec la plateforme. pas avec la facture.
Que sont les Forward Deployed Engineers ?
Les dépenses d'IA évoluent vite et se cachent bien. Vous voyez la facture. Vous ne voyez pas quel modèle, quelle équipe ou quelle fonctionnalité l'a générée. Les Forward Deployed Engineers comblent ce fossé.
Ils personnalisent Attribute™ dans votre environnement et intègrent l'attribution à vos workflows.
Ils connaissent votre architecture, vos contraintes et vos objectifs. Ils transforment les données brutes d'usage en décisions concrètes.
de visibilité
d'IA attribuée
modification de code
À voir en replay
Enregistrements de nos webinaires les plus récents. Une seule inscription pour débloquer toute la bibliothèque.
Un client ne se tague pas. Les tags suivent l'infrastructure, mais les clients la traversent, entre services partagés, appels IA, bases de données et réseau. Ce fossé fait que la plupart des équipes fixent leurs prix et rapportent leurs marges sur des hypothèses plutôt que sur des données.
Cette session montre comment construire un vrai coût de service, par compte, par palier et par fonctionnalité, en observant directement le trafic à l'exécution. Résultat : un COGS commun à la finance et au go-to-market, des marges par palier client, et une vision claire des comptes qui grignotent silencieusement le P&L.
Upcoming
De qualité entreprise, par défaut
Accès en lecture seule, contrôles audités et les certifications qu'exigent les équipes Procurement.
SOC 2/3
RGPD
ISO 27001
Scaler l'IA sans sacrifier vos marges ?
Connaissez le vrai coût de service de votre IA avant de la pricer, la vendre ou la scaler.
Les entreprises à forte croissance tournent sur Attribute
disponible sur
Attribute sur les Cloud Marketplaces
Via les Marketplaces, les clients bénéficient d'un onboarding accéléré, d'une charge Procurement allégée, et peuvent aligner leurs dépenses Attribute™ sur leur PPA AWS existant, en pleine conformité avec les règles marketplace mises à jour.
Frequently asked
questions
Pourquoi mon outil FinOps actuel n'arrive-t-il pas à me montrer les coûts d'IA par client ou par fonctionnalité ?
La plupart des outils FinOps s'appuient sur les exports de facturation et les tags. L'infrastructure IA — LLM gateways, clusters GPU partagés, endpoints d'inférence — n'offre aucune surface de tagging. Au niveau de la facturation, tous les appels se ressemblent. Sans visibilité runtime sur le trafic lui-même, impossible de savoir quel client ou quel workload a déclenché chaque requête.
Comment Attribute™ attribue-t-il les coûts d'IA ?
Attribute™ déploie un capteur eBPF léger qui lit le trafic réseau à l'exécution. Il identifie quel workload a émis chaque appel d'inférence, quel client ou quelle fonctionnalité l'a déclenché, et rattache le coût en conséquence. Il fonctionne avec les LLM gateways managés et auto-hébergés, chez OpenAI, Anthropic, Bedrock, Azure OpenAI et Google Vertex AI.
Quelle différence entre trafic IA humain et non-humain, et pourquoi est-ce important ?
Le trafic humain vient d'utilisateurs réels qui interagissent avec votre produit. Le trafic non-humain vient des plateformes d'automatisation, agents IA, bots et intégrations qui appellent vos API en tâche de fond. Sans les séparer, impossible de pricer correctement vos paliers IA, de prévoir l'usage ou de repérer une automatisation qui déraille avant qu'elle n'entame vos marges. Attribute™ identifie les deux à l'exécution, sans clés API distinctes.
Comment savoir quelles fonctionnalités IA sont rentables ?
La rentabilité d'une fonctionnalité IA suppose d'en connaître le vrai coût de fonctionnement — tokens, compute, heures GPU et bases de données associées — mis en regard du revenu ou de la valeur qu'elle génère. Attribute™ fait remonter le TCO complet du workload IA par fonctionnalité à partir de la consommation runtime : les équipes pricing et produit tranchent sur des chiffres réels, plus sur des estimations.
Attribute™ fonctionne-t-il avec des LLM gateways comme LiteLLM ?
Oui. Le capteur eBPF d'Attribute™ lit le trafic entrant et sortant de votre LLM gateway, et retrace chaque appel d'inférence jusqu'au workload, produit ou client qui l'a déclenché, que le gateway soit managé ou auto-hébergé. Cela résout l'angle mort le plus courant des coûts d'IA : le gateway affiche le total des dépenses, mais masque qui les a générées.
En combien de temps voit-on l'attribution des coûts IA après le déploiement d'Attribute ?
La plupart des clients disposent de leurs données de coûts IA attribuées dès la même journée. L'installation du capteur prend 15 minutes, et l'attribution démarre dès qu'il observe le trafic.
Intégré à toute votre stack technique
Fonctionne nativement avec vos cloud providers, plateformes data et outils DevOps et SecOps. Intégrations sur mesure disponibles sur demande.
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