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Sachez où partent vos crédits Snowflake

Vue en temps réel de la consommation de crédits Snowflake, de l'utilisation des warehouses et des coûts des requêtes sur tous vos comptes et bases de données.

Maquette de dashboard des crédits par warehouse pour Snowflake

Adopté par les équipes data dont les crédits Snowflake pèsent sur la facture

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

Configuration

Un seul utilisateur de service. Une visibilité Snowflake complète.

Connectez votre compte Snowflake avec un utilisateur de service en lecture seule limité à ACCOUNT_USAGE. DoiT ingère automatiquement le metering des warehouses, l'historique des requêtes et l'utilisation du stockage — sans agents, sans modification de code, sans pipelines d'export à maintenir. Vous accédez à des rapports de crédits unifiés quelques heures après la connexion.

Ce que vous obtenez

Conçu pour la réalité des équipes qui tournent sur Snowflake

Ce que les responsables data et FinOps nous demandent réellement lorsqu'ils connectent leur compte Snowflake.

Reporting de crédits unifié

Analysez vos dépenses Snowflake par warehouse, base de données, rôle ou équipe, sans construire de pipelines ACCOUNT_USAGE sur mesure.

Anomalies en temps réel

Soyez alerté des pics de crédits et des warehouses hors de contrôle en quelques minutes, pas en quelques heures.

Right-sizing des warehouses

Des recommandations concrètes pour redimensionner vos warehouses et réduire le compute inutilisé en toute sérénité.

Attribution au niveau des requêtes

Reliez la consommation de crédits aux requêtes, utilisateurs et rôles qui en sont réellement à l'origine.

Répartition stockage / compute

Distinguez crédits de compute, stockage et frais de services cloud pour identifier le levier qui fait réellement bouger la facture.

Gouvernance et budgets

Définissez des budgets de crédits par warehouse ou par équipe, sans gérer les resource monitors à la main.

ACCOUNT_USAGE vous dit ce qui s'est passé. Cloud Intelligence™ vous aide à agir.

Au-delà des vues d'utilisation de Snowflake

  • Consolidation multi-comptes

    Des vues consolidées sur tous vos comptes et régions Snowflake, avec exploration détaillée de chaque warehouse ou base de données.

  • Alertes d'anomalies en temps réel

    Détection par machine learning sur les dimensions warehouse, rôle et query tag, avec des alertes envoyées sur Slack ou par e-mail.

  • Planification des capacity commitments

    Modélisez vos capacity commitments Snowflake par rapport à votre consommation réelle de crédits avant de signer le contrat.

  • Hygiène des tags et de l'allocation

    Identifiez les crédits non attribués, imposez le tagging des requêtes et répartissez les warehouses partagés selon les attentes de la finance.

  • Allocation des coûts multi-cloud

    Combinez vos crédits Snowflake avec vos dépenses sous-jacentes AWS, Azure ou Google Cloud dans un modèle unique.

  • Forward Deployed Engineers

    Des architectes cloud d'exception qui travaillent dans le prolongement de votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.

Attribute + Snowflake

Reliez l'activité des requêtes Snowflake aux coûts qu'elle génère

Attribute relie l'activité des requêtes à leur coût, pour que la finance et l'engineering voient quels workloads, pipelines et clients pèsent sur les dépenses Snowflake. Idéal pour : les entreprises SaaS à forte intensité de données qui doivent allouer leurs coûts Snowflake en interne ou à leurs clients.

  • Attribution au niveau des requêtes

    Rattachez le coût de chaque requête au workload appelant qui en est responsable.

  • Ventilations métier

    Allouez les dépenses par équipe, pipeline, client ou unité métier.

  • Anomalies de dépenses Snowflake

    Détectez les variations inhabituelles des coûts liés aux warehouses et aux requêtes.

  • Vue unifiée des coûts cloud

    Visualisez vos dépenses Snowflake attribuées aux côtés du reste de vos coûts cloud.


Les entreprises en forte croissance s'appuient sur Cloud Intelligence™

21 %

D'économies moyennes durant les 90 premiers jours

28 jours

De délai moyen d'implémentation

Oren Ashkenazy

L'attention portée par DoiT à la fiabilité, combinée à la flexibilité du système, nous aide à optimiser nos workloads Amazon EKS en toute sécurité, sans aucune intervention de nos ingénieurs.

Oren Ashkenazy

Directeur DevOps et Cloud chez Fiverr

Prêt à connecter votre compte Snowflake ?

Mettez vos crédits Snowflake en pleine lumière.

Frequently asked
questions

Existe-t-il une vue unique des crédits Snowflake pour tous les warehouses et toutes les équipes ?

Connectez votre compte Snowflake une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données ACCOUNT_USAGE de chaque warehouse, base de données et rôle : vous analysez la consommation de crédits par équipe, query tag ou workload depuis une vue unique, sans exports planifiés ni consolidations manuelles.

Que faut-il pour connecter les données d'utilisation Snowflake à Cloud Intelligence™ ?

Créez un utilisateur de service en lecture seule avec accès au schéma SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. DoiT s'occupe du reste : ingestion, normalisation et reporting à granularité horaire sur le metering des warehouses, l'historique des requêtes et le stockage. La plupart des équipes sont opérationnelles en moins d'une journée.

Quels warehouses ou requêtes concentrent l'essentiel de mes dépenses Snowflake ?

Les rapports vous permettent de passer du total des crédits à un warehouse, un utilisateur, un rôle ou une requête spécifique. Filtrez par query tag, base de données ou période, sans écrire vous-même de SQL sur ACCOUNT_USAGE.

Serai-je alerté des anomalies de crédits Snowflake dès qu'elles surviennent ?

La détection d'anomalies fonctionne en continu sur les dimensions warehouse, rôle et query tag. En cas de pic de consommation (une requête hors de contrôle, un warehouse dont l'auto-suspend a été oublié), vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable.

Cloud Intelligence™ peut-il m'aider avec le right-sizing des warehouses Snowflake ?

Oui. Nous analysons l'utilisation, le niveau de concurrence et le temps d'inactivité des warehouses pour recommander des ajustements de taille et d'auto-suspend. Vous visualisez les économies de crédits projetées avant d'appliquer le moindre changement.

Comment planifier mes capacity commitments Snowflake avec plus de précision ?

Cloud Intelligence™ modélise vos schémas réels de consommation de crédits par rapport aux paliers de commitments proposés, pour dimensionner votre contrat au plus juste et suivre son utilisation une fois celui-ci signé.

J'utilise déjà les dashboards d'utilisation intégrés de Snowflake. Qu'apporte Cloud Intelligence™ en plus ?

Snowsight et les vues ACCOUNT_USAGE sont des outils de reporting limités au périmètre de Snowflake. Cloud Intelligence™ est une plateforme : visibilité multi-cloud, right-sizing proactif, détection d'anomalies en temps réel, gouvernance, planification des commitments et accès à des Forward Deployed Engineers qui vous aident à agir sur ce que révèlent les données.

Quels accès Cloud Intelligence™ obtient-il sur mon compte Snowflake, et comment sont-ils protégés ?

Cloud Intelligence™ utilise un utilisateur de service en lecture seule avec des droits minimaux sur les métadonnées ACCOUNT_USAGE. Nous ne lisons jamais les données clients de vos tables et n'effectuons aucune modification sans votre approbation. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II.