La référence des équipes data dont la facture repose sur les crédits Snowflake
Connexion en quelques minutes
Un seul service user. Une visibilité totale sur Snowflake.
Connectez votre compte Snowflake avec un service user en lecture seule limité à ACCOUNT_USAGE. DoiT ingère automatiquement le metering des warehouses, l'historique des requêtes et l'utilisation du stockage — sans agents, sans modification de code, sans pipelines d'export à maintenir. Vos rapports de crédits unifiés sont disponibles quelques heures après la connexion.
Ce que vous obtenez
Pensé pour la réalité de Snowflake en production
Ce que les responsables data et FinOps nous demandent concrètement lorsqu'ils connectent leur compte Snowflake.
Reporting unifié des crédits
Analysez vos dépenses Snowflake par warehouse, base de données, rôle ou équipe, sans créer de pipelines ACCOUNT_USAGE sur mesure.
Anomalies en temps réel
Soyez alerté en quelques minutes, et non en quelques heures, sur les pics de crédits et les warehouses qui s'emballent.
Right-sizing des warehouses
Des recommandations concrètes pour redimensionner vos warehouses et réduire le compute inactif en toute confiance.
Attribution au niveau de la requête
Reliez la consommation de crédits aux requêtes, aux utilisateurs et aux rôles qui la génèrent réellement.
Séparation stockage / compute
Distinguez les crédits de compute, le stockage et les cloud services pour identifier le levier qui pèse vraiment sur la facture.
Gouvernance et budgets
Fixez des budgets de crédits par warehouse ou par équipe sans jongler manuellement avec les resource monitors.
ACCOUNT_USAGE vous dit ce qui s'est passé. Cloud Intelligence™ vous aide à agir.
Bien au-delà des vues d'usage natives de Snowflake
Consolidation multi-comptes
Vues consolidées sur chaque compte et région Snowflake, avec drilldown jusqu'à n'importe quel warehouse ou base de données.
Alertes d'anomalies en temps réel
Détection par machine learning sur les dimensions warehouse, rôle et query tag, avec notifications Slack ou e-mail.
Planification des commitments de capacité
Modélisez vos commitments de capacité Snowflake face à la consommation réelle de crédits, avant même de signer le contrat.
Hygiène des tags et de l'allocation
Repérez les crédits non attribués, imposez le tagging des requêtes et répartissez les warehouses partagés selon les attentes de la finance.
Allocation des coûts multi-cloud
Consolidez vos crédits Snowflake avec vos dépenses AWS, Azure ou Google Cloud sous-jacentes dans un modèle unique.
Forward Deployed Engineers
Des architectes cloud de haut niveau qui interviennent en extension de votre équipe pour mettre en œuvre les optimisations.
Attribute + Snowflake
Reliez l'activité des requêtes Snowflake aux coûts qu'elles génèrent
Attribute relie l'activité runtime des requêtes aux coûts pour que la finance et l'engineering identifient les workloads, pipelines et clients qui pèsent réellement sur la dépense Snowflake. Idéal pour : les SaaS data-intensifs qui doivent allouer leurs coûts Snowflake en interne ou à leurs clients.
Attribution au niveau de la requête
Reliez le coût de chaque requête au workload appelant qui en est responsable.
Répartitions par dimension métier
Allouez les dépenses par équipe, pipeline, client ou business unit.
Anomalies de dépenses Snowflake
Faites remonter les variations inhabituelles des coûts liés aux warehouses et aux requêtes.
Vue unifiée des coûts cloud
Visualisez les dépenses Snowflake attribuées aux côtés de l'ensemble de vos coûts cloud.
Les entreprises en forte croissance s'appuient sur Cloud Intelligence™
D'économies moyennes durant les 90 premiers jours
Durée moyenne de mise en œuvre
“La priorité que DoiT accorde à la fiabilité, alliée à la flexibilité de la plateforme, nous permet d'optimiser nos workloads Amazon EKS en toute sécurité, sans aucune intervention de nos Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud chez Fiverr
Prêt à connecter votre compte Snowflake ?
Faites toute la lumière sur vos crédits Snowflake.
Frequently asked
questions
Comment obtenir une meilleure visibilité sur les crédits Snowflake par warehouse et par équipe ?
Connectez votre compte Snowflake une seule fois. Cloud Intelligence™ ingère les données ACCOUNT_USAGE de chaque warehouse, base de données et rôle. Vous pouvez ainsi analyser la consommation de crédits par équipe, query tag ou workload depuis une vue unique — sans exports planifiés ni consolidations manuelles.
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les données d'usage Snowflake à Cloud Intelligence™ ?
Créez un service user en lecture seule avec accès au schéma SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. DoiT s'occupe du reste : ingestion, normalisation et reporting à granularité horaire sur le metering des warehouses, l'historique des requêtes et le stockage. La plupart des équipes sont opérationnelles en une journée.
Comment identifier les warehouses ou les requêtes qui pèsent le plus dans mes dépenses Snowflake ?
Les rapports permettent de descendre du total des crédits jusqu'à un warehouse, un utilisateur, un rôle ou une requête précise. Vous pouvez filtrer par query tag, base de données ou plage temporelle, sans écrire vous-même de SQL sur ACCOUNT_USAGE.
Comment surveiller les anomalies de crédits Snowflake en temps réel ?
La détection d'anomalies s'exécute en continu sur les dimensions warehouses, rôles et query tags. Dès qu'une consommation s'emballe (requête hors de contrôle, warehouse qui n'a pas basculé en auto-suspend), vous recevez une alerte Slack ou e-mail avec la cause probable.
Cloud Intelligence™ peut-il aider au right-sizing des warehouses Snowflake ?
Oui. Nous analysons l'utilisation, la concurrence et le temps d'inactivité des warehouses pour recommander des changements de taille et d'auto-suspend. Vous visualisez les économies de crédits projetées avant d'appliquer la moindre modification.
Comment planifier plus précisément mes commitments de capacité Snowflake ?
Cloud Intelligence™ modélise vos schémas réels de consommation de crédits face aux paliers de commitment envisagés, pour calibrer votre contrat au plus juste et suivre l'utilisation une fois qu'il est signé.
En quoi Cloud Intelligence™ diffère-t-il des dashboards d'usage natifs de Snowflake ?
Snowsight et les vues ACCOUNT_USAGE sont des outils de reporting cantonnés à Snowflake. Cloud Intelligence™ est une plateforme : visibilité multi-cloud, right-sizing proactif, détection d'anomalies en temps réel, gouvernance, planification des commitments et accès à des Forward Deployed Engineers qui vous aident à passer à l'action à partir de ce que révèlent les données.
Mes données sont-elles en sécurité lorsque je connecte mon compte Snowflake ?
Cloud Intelligence™ utilise un service user en lecture seule, avec des droits au plus juste sur les métadonnées ACCOUNT_USAGE. Nous ne lisons jamais les données clients contenues dans vos tables et n'effectuons aucune modification sans votre accord. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II.