DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Pensé pour la stack agentique
Données de coûts, triage des anomalies, planification des commitments et recommandations sont accessibles depuis n'importe quel agent, script ou terminal. Même plateforme, mêmes FDE, sans interface graphique.
Votre agent répond aux questions de coûts dans le canal où elles sont posées.
Écarts, facteurs et prévisions rédigés avant même le début de la réunion.
Vos agents les classent par impact et par risque. Livrées sous forme de pull requests.
Burn rate, prévision et marge restitués en un seul appel de fonction.
État des anomalies vérifié au déploiement. Régressions interceptées avant la mise en production.
REST, MCP et CLI partagent les mêmes données et les mêmes permissions.
FinOps Headless
Pipez, scriptez, planifiez. Tout le moteur de la plateforme dans votre terminal.
FinOps Headless
Prise en charge native du Model Context Protocol. Connectez Claude, Cursor, ChatGPT ou vos agents internes et interrogez vos dépenses en langage naturel.
FinOps Headless
Endpoints versionnés et documentés pour l'analyse des coûts, les allocations, les budgets, les anomalies et les commitments.
FinOps Headless
Interrogez vos coûts cloud, explorez les recommandations, analysez les anomalies et agissez sur votre compte Cloud Intelligence™ directement depuis ChatGPT. Le langage naturel en entrée, des réponses et des actions en sortie. Aucune rupture de contexte.
Trois surfaces, une seule plateforme
Chaque objet de Cloud Intelligence est accessible via la surface qui correspond à votre stack.
Endpoints versionnés et documentés pour l'analyse des coûts, les allocations, les budgets, les anomalies, les commitments et les tickets FDE.
Prise en charge native du Model Context Protocol. Connectez Claude, Cursor, ChatGPT ou vos agents internes et interrogez vos dépenses en langage naturel.
Pipez, scriptez, planifiez. Tout le moteur de la plateforme dans votre terminal.
Faites remonter anomalies, dépassements de budget et recommandations dans Slack, PagerDuty, Jira ou Linear, en temps réel.
Accès programmatique aux modules d'optimisation Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks et GenAI.
Ouvrez des demandes Forward Deployed Engineers de manière programmatique. Les correctifs arrivent en PR, pas dans des fils Slack.
Comptes de service, tokens à portée définie et SSO. Mêmes permissions sur chaque surface.
Chaque appel API, MCP et CLI est journalisé et interrogeable. La conformité, sans outil dédié.
Compatible nativement avec vos cloud providers, plateformes data et outils DevOps et SecOps. Intégrations sur mesure disponibles sur demande.
Découvrirdes fonctionnalités de la plateforme disponibles en headless
délai d'intégration typique pour un premier workflow agent
dashboard requis
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Headless ne rime pas avec laxisme. Chaque appel est authentifié, à portée définie et journalisé.
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
Laissez vos agents le faire à votre place.
Non. Chaque objet de Cloud Intelligence est accessible via REST, MCP ou la doit CLI. L'interface est optionnelle, et n'est pas la source de vérité.
Tout ce qui parle Model Context Protocol. Claude, Cursor, ChatGPT et vos agents internes se connectent une fois et interrogent vos dépenses en langage naturel.
Comptes de service, tokens à portée définie et SSO partagent les mêmes permissions sur REST, MCP, CLI et webhooks. Un seul modèle d'identité, sur chaque surface.
Oui. Vérifiez l'état des anomalies au moment du déploiement, puis bloquez ou alertez avant qu'une régression ne parte en production. La plupart des équipes la mettent en place en un après-midi.
Un premier workflow agent se livre en moins d'une journée. Les FDE prennent en charge les cas plus complexes et déposent les correctifs sous forme de PR.