Pensé pour la stack agentique
Données de coûts, triage des anomalies, planification des commitments et recommandations sont accessibles depuis n'importe quel agent, script ou terminal. Même plateforme, mêmes FDE, sans interface graphique.
Votre agent répond aux questions de coûts dans le canal où elles sont posées.
Écarts, facteurs et prévisions rédigés avant même le début de la réunion.
Vos agents les classent par impact et par risque. Livrées sous forme de pull requests.
Burn rate, prévision et marge restitués en un seul appel de fonction.
État des anomalies vérifié au déploiement. Régressions interceptées avant la mise en production.
REST, MCP et CLI partagent les mêmes données et les mêmes permissions.
FinOps Headless
Pipez, scriptez, planifiez. Tout le moteur de la plateforme dans votre terminal.
FinOps Headless
Prise en charge native du Model Context Protocol. Connectez Claude, Cursor, ChatGPT ou vos agents internes et interrogez vos dépenses en langage naturel.
FinOps Headless
Endpoints versionnés et documentés pour l'analyse des coûts, les allocations, les budgets, les anomalies et les commitments.
FinOps Headless
Interrogez vos coûts cloud, explorez les recommandations, analysez les anomalies et agissez sur votre compte Cloud Intelligence™ directement depuis ChatGPT. Le langage naturel en entrée, des réponses et des actions en sortie. Aucune rupture de contexte.
Trois surfaces, une seule plateforme
Chaque objet de Cloud Intelligence est accessible via la surface qui correspond à votre stack.
Endpoints versionnés et documentés pour l'analyse des coûts, les allocations, les budgets, les anomalies, les commitments et les tickets FDE.
Prise en charge native du Model Context Protocol. Connectez Claude, Cursor, ChatGPT ou vos agents internes et interrogez vos dépenses en langage naturel.
Pipez, scriptez, planifiez. Tout le moteur de la plateforme dans votre terminal.
Faites remonter anomalies, dépassements de budget et recommandations dans Slack, PagerDuty, Jira ou Linear, en temps réel.
Accès programmatique aux modules d'optimisation Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks et GenAI.
Ouvrez des demandes Forward Deployed Engineers de manière programmatique. Les correctifs arrivent en PR, pas dans des fils Slack.
Comptes de service, tokens à portée définie et SSO. Mêmes permissions sur chaque surface.
Chaque appel API, MCP et CLI est journalisé et interrogeable. La conformité, sans outil dédié.
Compatible nativement avec vos cloud providers, plateformes data et outils DevOps et SecOps. Intégrations sur mesure disponibles sur demande.
Découvrirdes fonctionnalités de la plateforme disponibles en headless
délai d'intégration typique pour un premier workflow agent
dashboard requis
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
Headless ne rime pas avec laxisme. Chaque appel est authentifié, à portée définie et journalisé.
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
Laissez vos agents le faire à votre place.
Non. Chaque objet de Cloud Intelligence est accessible via REST, MCP ou la doit CLI. L'interface est optionnelle, et n'est pas la source de vérité.
Tout ce qui parle Model Context Protocol. Claude, Cursor, ChatGPT et vos agents internes se connectent une fois et interrogent vos dépenses en langage naturel.
Comptes de service, tokens à portée définie et SSO partagent les mêmes permissions sur REST, MCP, CLI et webhooks. Un seul modèle d'identité, sur chaque surface.
Oui. Vérifiez l'état des anomalies au moment du déploiement, puis bloquez ou alertez avant qu'une régression ne parte en production. La plupart des équipes la mettent en place en un après-midi.
Un premier workflow agent se livre en moins d'une journée. Les FDE prennent en charge les cas plus complexes et déposent les correctifs sous forme de PR.
