Concevez, déployez et exploitez Claude en production
Anthropic chez DoiT
Faites passer Claude du pilote à la production sur AWS, Google Cloud et Azure. Le bon modèle, des coûts lisibles, des opérations qui tiennent la route.
une expertise Anthropic de niveau entreprise
La plupart des projets d'IA s'enlisent après la démo
Le modèle fonctionne. La facture, la latence et la fiabilité, beaucoup moins. Nous avons monté une expertise Anthropic de niveau entreprise dédiée à une seule mission : faire passer Claude du pilote à la production.
Nous associons une connaissance fine d'Anthropic à notre ADN FinOps et CloudOps. Nos Forward Deployed Engineers s'intègrent à votre équipe et livrent, au lieu de vous remettre un deck stratégique avant de tourner les talons.
Pourquoi DoiT
Beaucoup de cabinets savent animer un workshop Claude. Peu savent faire tourner le workload une fois en production. C'est précisément là que nous intervenons.
Multicloud par défaut
Claude sur Amazon Bedrock et Google Vertex, plus l'API directe. Nous choisissons la voie qui correspond à votre stack, pas à la nôtre.
ADN FinOps
Nous chiffrons et optimisons les dépenses cloud depuis 2011. Tokens, GPU et arbitrages entre fournisseurs mesurés au dollar près.
Livraison embarquée
Des ingénieurs seniors rejoignent votre équipe. Ils maîtrisent votre architecture, votre contexte et vos contraintes.
Instrumentation native
Attribuez les dépenses d'IA par équipe, par fonctionnalité et par client pour voir ce que Claude coûte réellement.
ce que le partenariat vous apporte
Du pilote à la production, plus vite
Le bon modèle. Des objectifs concrets. Des coûts défendables.
Le bon modèle pour chaque tâche
Opus pour le raisonnement complexe. Sonnet pour l'équilibre. Haiku pour les gros volumes.
Mise en production accélérée
Des architectures de référence qui transforment les semaines en jours.
Des coûts maîtrisés
Une économie unitaire dès le premier jour, calibrée pour la marge.
Une fiabilité à la hauteur de la charge
Patterns HA et plans de rollback intégrés avant la mise en production.
Eval harnesses inclus
La qualité se mesure par des évaluations automatisées, elle ne se devine pas.
Gouvernance intégrée
Accès au moindre privilège et responsabilités claires sur les données entre équipes.
notre mode de livraison
Des Forward Deployed Engineers, pas une file de tickets
Les FDE sont des architectes cloud seniors directement intégrés à votre équipe. Ils font équipe avec vos Engineers pour implémenter, tester et déployer. Ils sont responsables des résultats sur tout le cycle de vie de Claude : ingénierie d'agents et de workflows, RAG et systèmes de connaissances, eval harnesses, optimisation des coûts d'inférence, fiabilité et sécurité.
Comment se déroule la mission
Cinq phases. Du vrai code livré, pas de simples recommandations.
Lancement
Alignement sur les cas d'usage, les SLO et les irritants prioritaires. Cartographie de votre environnement.
Cadrage
Périmètre du projet. Choix des modèles, définition des évaluations, fixation des objectifs de coût et de latence.
Livraison
Implémentation aux côtés de vos Engineers. De vrais changements dans votre codebase.
Automatisation
Monitoring, garde-fous et contrôles de politique intégrés. Sans surveillance permanente.
Démonstration
Mesure de la qualité, des coûts et de la fiabilité au regard des objectifs. Puis passage à la suite.
Exploitez Claude comme un vrai workload de production
Demande en pics, ordonnancement GPU, dérive des modèles, coûts imprévisibles. Notre équipe FDE gère les opérations GenAI comme n'importe quel workload critique.
Efficience GPU
Repérez les inférences et entraînements sous-utilisés. Gardez les accélérateurs occupés sans gaspillage.
Patterns de scaling
Stratégies d'autoscaling calibrées pour le trafic LLM et agentique.
Pipelines de données
Durcissez l'ingestion et le prétraitement pour que la recherche et l'entraînement ne calent jamais.
FinOps pour l'IA
Visualisez clairement la consommation de tokens, les coûts des fournisseurs et les arbitrages.
Résilience par défaut
Patterns HA, domaines de panne et dégradation gracieuse intégrés nativement.
Validation en production
Tests de charge, exercices de chaos et plans de rollback avant la mise en production.
voyez ce que Claude coûte vraiment
La facture de tokens masque la réalité
Vous connaissez le total. Vous ignorez quelle équipe, quelle fonctionnalité ou quel client l'a généré. Nous y remédions.
Nous utilisons une instrumentation au niveau du noyau pour attribuer les dépenses d'IA et de cloud à la source, sans aucune modification de code. Reliez chaque appel d'API au workload qui l'a déclenché. Faites vos arbitrages sur des chiffres réels.
Ce que nous construisons
Chaque mission part d'un problème, pas d'une fonctionnalité.
Workflows agentiques
Claude prend en charge les tâches multi-étapes que votre équipe fait encore à la main.
Systèmes de connaissances et RAG
Des réponses ancrées dans vos données, pas dans le web ouvert.
Accélération du code et du SDLC
Revue, refactoring et migration plus rapides avec Claude dans la boucle.
Automatisation du support
Résolvez les tickets et absorbez le volume sans perdre le client.
Analyse de documents et de contrats
Extraire, résumer et vérifier à grande échelle.
Workloads sur mesure
Conçus pour votre stack, vos données et vos SLO, jamais sur un template.
Lancez-vous avec Claude
Nous cartographions vos priorités et identifions la voie la plus rapide vers la production.