L'unit economics, sans tableur.
L'unit economics est l'un des concepts les plus importants du FinOps. Le plus difficile a toujours été de collecter les données. Notre capteur lit le coût unitaire directement depuis le runtime : pas de tagging, pas de pipelines de données, pas de tableurs.
Opérationnel en 15 minutes · Aucune modification de code
Transactions grew 6.4% while cloud spend fell 2.3%. Each transaction costs 9.0% less than in September. Most of the drop is the BigQuery editions switch.
ce que vous pouvez mesurer
Choisissez l'unité. Nous trouvons le coût.
Un service de VTC veut connaître le coût par trajet. Une plateforme SaaS, le coût par utilisateur actif. Une banque, le coût par transaction analysée. La métrique provient de votre runtime, pas de votre pipeline de données — y compris l'infrastructure partagée et l'IA que les tags n'atteignent jamais.
Voir votre coût unitaired'autres outils vous disent que les coûts augmentent
Nous vous disons pourquoi.
L'utilisation rattachée à l'unité métier qui l'a générée. La finance obtient le coût de service, l'engineering le coût de production, la direction la marge de contribution. Les mêmes données, trois conversations, zéro tableur.
Finance
Coût de service, par client.
Engineering
Coût de production, par fonctionnalité.
Direction
Marge de contribution par produit.
Tout le monde
Un seul chiffre, zéro tableur.
la rentabilité, pas seulement l'efficacité
Ce qui change quand chaque coût a une unité
Tarifez sur des marges réelles
Tarifez vos fonctionnalités et vos offres sur le coût unitaire réel, pas sur des estimations.
Prévoyez à partir de la demande
Reliez vos prévisions cloud à la demande métier qui les génère.
La part de l'engineering dans le profit
Montrez comment le travail de l'engineering fait évoluer la marge brute.
Détectez les fuites de marge
Repérez les comptes qui plombent discrètement votre compte de résultat.
Vérifiez chaque lancement
Voyez si une nouvelle fonctionnalité améliore vos marges ou les érode.
Sachez si l'IA est rentable
Déterminez si la montée en charge de l'IA crée de la valeur ou brûle du cash.
observé, pas déduit · méthode en instance de brevet
L'unit economics sans projet data : comment ça marche
Installation en 15 minutes.
Un capteur eBPF léger se déploie sur votre cluster via Helm, complété par une intégration de facturation. Aucune modification de code ni de configuration.
Le capteur lit le trafic.
Il observe le trafic vers chaque ressource cloud, des bases de données aux endpoints LLM. Les identifiants clients, les en-têtes et les appels de modèles sont lus directement.
Chaque coût atterrit au bon endroit.
Chaque dollar est attribué au client, à la fonctionnalité ou à l'agent IA qui l'a généré : le coût unitaire devient une simple division, pas un projet.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plateforme certifiée FinOps.
Réserver une démoDémarrer gratuitementtous les workloads. une seule méthode.
Attribuez tout ce que contient votre facture.
Un seul capteur, une seule méthode. Quoi que vous fassiez tourner, Cloud Intelligence™ sait qui l'a utilisé.
Frequently asked
questions
Qu'est-ce que l'unit economics dans le cloud ?
La FinOps Foundation la définit comme un système de maximisation du profit fondé sur des mesures objectives du coût marginal et du revenu marginal. En pratique, vous choisissez une unité qui compte pour votre activité — un client, un trajet, une transaction — et vous y rattachez vos dépenses cloud pour que les décisions partent de la valeur plutôt que de la facture.
Comment obtenir l'unit economics sans tagging ?
Un capteur eBPF léger se déploie sur votre cluster et lit le trafic au runtime. Les coûts sont attribués au client, à l'équipe, à la fonctionnalité ou à l'agent IA qui les a générés, sur la base de la consommation réelle. Aucun tag à maintenir, aucun pipeline de données à construire.
Quelles métriques unitaires puis-je mesurer ?
Toute métrique qui correspond à votre modèle économique : coût par client, par transaction, par trajet, par utilisateur actif, par inférence IA ou par fonctionnalité. Le capteur lit les identifiants au runtime — identifiants clients, noms de services, labels de workloads — qui relient la dépense à l'activité métier.
Combien de temps prend l'installation ?
Environ 15 minutes, sans aucune modification de code. La plupart des équipes voient leurs coûts par client et par fonctionnalité dès la première semaine.
Ai-je besoin de ressources d'ingénierie ?
Très peu. Le capteur fonctionne comme un DaemonSet Kubernetes standard. Aucune modification applicative, aucune gouvernance de tags, aucun pipeline — là où les projets d'unit economics traditionnels consomment l'essentiel du temps d'ingénierie.
Vous connaissez votre facture cloud. Découvrez maintenant votre coût unitaire.
Opérationnel en 15 minutes. L'unit economics avant la fin de la semaine.