PerfectScale nous donne la confiance nécessaire pour automatiser l'optimisation Kubernetes, tout en laissant nos ingénieurs se concentrer sur ce qui compte vraiment.
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
PerfectScale pour Kubernetes
Optimisation Kubernetes à chaque couche. Sans aucun risque.
Nous optimisons ensemble les pods, les nœuds et les tarifs que vous payez, avec la stabilité en priorité, et notre capteur révèle quel workload, quelle équipe ou quel client génère vos dépenses réseau. Réduisez vos coûts EKS et GKE jusqu'à 50 %.
Workloads · Nœuds · Tarifs · Réseau
prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop driver
checkout-api → redisLa confiance des équipes platform engineering
trois couches, pas une seule
La plupart des outils s'arrêtent au pod. Nous optimisons toute la stack.
Redimensionner uniquement les pods, c'est perdre de l'argent sur des nœuds à moitié vides et des tarifs à la demande. Nous optimisons ensemble les workloads, les nœuds sur lesquels ils tournent et les tarifs que vous payez pour ces nœuds, afin que les économies d'une couche ne se perdent pas dans la suivante.
Obtenir une analyse d'économies gratuiteSavings by cluster and layer · $K/mo
$152K a month across four clusters
prod-eksprod-gkestaging-eksml-gpu-eksWorkloadsNodesRates
Pods, nodes and the rates you pay, optimized together.
les autres outils ne voient pas le réseau
Nous, si.
Le réseau représente souvent un cinquième des dépenses Kubernetes, et un paquet ne porte aucun tag. Notre capteur retrace chaque flux de trafic jusqu'au workload, à l'équipe et au client concernés, et signale le trafic inter-AZ et inter-régions que vous pouvez déplacer ou supprimer.
Traffic pathType$/mo
checkout-api → redisteam: PaymentsCross-AZ$2,910search-indexer → kafkateam: SearchCross-AZ$1,870reporting-etl → s3 (eu-west-1)team: DataCross-region$1,460orders-worker → postgresteam: PaymentsSame AZ$120Network spend, attributed
$6,240 a month crosses zones it doesn’t need to
Payments
$3,030
Search
$1,870
Data
$1,460
Workloads
Le coût réseau par service.
Équipes
Qui génère la facture d'egress.
Clients
Le coût réseau pour servir chaque client.
Optimisation
Trafic inter-AZ et inter-régions, signalé.
conçu pour les clusters de production
Tout ce qu'exige l'optimisation Kubernetes
Podfit
Redimensionne les requests CPU et mémoire et ajuste HPA et KEDA.
Infrafit
Supprime la capacité inutilisée et sélectionne les bons types de nœuds.
Optimisation des tarifs
Savings Plans, CUDs et Spot pour les nœuds que vous conservez.
Attribution réseau
Le coût du trafic par workload, équipe et client.
Signalement inter-AZ et inter-régions
Repérez le trafic qui traverse des zones sans nécessité.
Tous les clusters, GPU compris
EKS, GKE et plus encore, avec l'utilisation GPU incluse.
opérationnel en quelques minutes
Comment fonctionne PerfectScale pour Kubernetes
1
Installez avec une seule commande Helm.
Un agent léger par cluster. Les recommandations arrivent en quelques minutes.
2
Visualisez chaque couche.
Workloads, nœuds, tarifs et réseau dans une seule vue, sur tous vos clusters.
3
Automatisez avec des garde-fous.
Choisissez ce que vous automatisez. La santé passe toujours en premier.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plateforme certifiée FinOps.
Analyse d'économies gratuiteComment Rapyd a comblé ses lacunes d'observabilité pour réduire ses coûts Kubernetes de 40 %
40%
de réduction des coûts Kubernetes
30
jours de mise en œuvre
What they say
Sans PerfectScale by DoiT, je ne sais pas comment nous ferions. Il faudrait deux fois plus de personnes dans mon équipe pour suivre le rythme. Avec PerfectScale, nous pouvons nous concentrer sur les sujets plus stratégiques.
David Adkins, Stefanini Group
PerfectScale by DoiT est devenu un élément important de notre façon d'optimiser Kubernetes à grande échelle chez OneFootball. Il apporte à notre équipe plateforme la visibilité, l'automatisation, les insights de résilience et la confiance dont nous avons besoin pour concilier maîtrise des coûts et exigences de production, surtout à l'approche de grands rendez-vous du football mondial comme la Coupe du Monde de la FIFA 2026.
Andrea Benfatto, OneFootball
PerfectScale a réduit de 40 % nos dépenses EKS totales, et les automatisations gèrent ce qui prenait 20 heures par mois à notre équipe. Nous consacrons désormais ce temps à la fiabilité et aux performances plutôt qu'à la chasse aux métriques de coûts.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Chaque client a des schémas d'utilisation uniques. L'optimisation manuelle des ressources ne passait tout simplement pas à l'échelle : il nous fallait de l'automatisation pour garantir à chaque client, quelle que soit sa taille, une infrastructure correctement dimensionnée sans mobiliser la capacité de notre équipe.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale nous a permis d'augmenter la capacité sans augmenter les coûts. Nous avons de fait absorbé 30 % d'utilisation en plus, gratuitement.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
J'ai cru au produit dès la première fois que je l'ai vu. Je le montre encore à tout le monde. C'était la seule solution qui combinait automatisation intelligente et économies réelles, sans mettre les performances en danger.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale nous a servi sur un plateau les réponses dont nous avions besoin. Ces insights nous ont fait gagner du temps et de l'argent.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
Frequently asked
questions
Que signifie optimiser sur trois couches ?
Nous redimensionnons les workloads (requests CPU et mémoire des pods), optimisons les nœuds sur lesquels ils tournent (capacité inutilisée, types de nœuds, réglage de l'autoscaler) et optimisons les tarifs payés pour ces nœuds grâce aux commitments et à Spot. Agir sur les trois à la fois évite que les économies d'une couche ne se perdent dans une autre.
Comment voyez-vous les coûts réseau ?
Notre capteur observe le trafic à l'exécution et retrace chaque flux jusqu'au workload, à l'équipe et au client concernés. Le trafic inter-AZ et inter-régions est signalé pour que vous puissiez le déplacer ou le supprimer.
L'optimisation peut-elle nuire à la fiabilité ?
Non. Les recommandations placent la santé en priorité : les workloads sous-provisionnés reçoivent plus de ressources, pas moins, et vous choisissez quels namespaces et workloads automatiser.
Quelles plateformes Kubernetes sont prises en charge ?
Amazon EKS et Google GKE, entre autres, sur un nombre illimité de clusters, y compris les workloads GPU.
Combien de temps faut-il pour démarrer ?
Une commande Helm par cluster. Les recommandations arrivent en quelques minutes, et une analyse d'économies gratuite montre ce que chaque couche peut vous faire économiser.
Trois couches d'économies. Zéro compromis sur la fiabilité.
Obtenez une analyse d'économies Kubernetes gratuite.