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Autonomous Kubernetes Optimization

Optimisation Kubernetes, fiabilité renforcée.

Réduisez vos coûts Kubernetes jusqu'à 50 % grâce à une automatisation pilotée par les workloads.

La référence des équipes platform engineering

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Deux produits, une seule plateforme

Ce qu'apporte PerfectScale for Kubernetes

PerfectScale assure une optimisation autonome, tandis que Kubernetes Lens met à disposition des dashboards préconfigurés au sein de DoiT Cloud Intelligence.

  • Automatisation FinOps

    Réduisez vos coûts jusqu'à 50 % grâce à une automatisation pilotée par les workloads, qui ajuste en continu la taille des clusters.

  • Analyses pilotées par l'IA

    Analysez les usages dynamiques pour optimiser les niveaux de ressources à chaque couche de votre stack K8s.

  • Excellence DevOps

    Garantissez performances et disponibilité optimales, sans surveillance ni reconfiguration manuelles permanentes.

  • Opérations simplifiées

    Réunissez les équipes SRE, développement et finance dans une interface unique, avec une visibilité et un contexte partagés.

Optimisation full-stack

Allez au-delà des dashboards Grafana et des feuilles de calcul

PerfectScale fournit des recommandations intelligentes et des workflows d'automatisation qui ajustent automatiquement la taille des clusters. Chaque dollar dépensé sur K8s se justifie par des données, pas par de l'intuition.

Les analyses au niveau du pod remplacent la surveillance manuelle. Le right-sizing autonome met fin au cycle de reconfiguration permanent qui ronge le temps de vos ingénieurs.

Workflow d'optimisation Kubernetes autonome de PerfectScale avec recommandations intelligentes
50%

De réduction typique des coûts Kubernetes.

100%

Fiabilité de niveau production.

1

Installation via une seule commande Helm.

À l'échelle de l'entreprise

Visibilité multi-cloud et multi-cluster, GPU compris

Conçu pour les environnements K8s modernes à l'échelle de l'entreprise. Bénéficiez d'une intelligence pilotée par les données, de l'application des politiques et d'actions d'optimisation sur un nombre illimité de clusters et de fournisseurs cloud.

Le suivi de l'utilisation des GPU est inclus. Plus aucun angle mort dans votre infrastructure hybride.

Dashboard de visibilité Kubernetes multi-cloud et multi-cluster avec données d'utilisation GPU

Une optimisation K8s plus intelligente et plus sûre

La fiabilité avant tout

PerfectScale va au-delà de la simple réduction des coûts grâce à une automatisation contextuelle, des recommandations centrées sur la santé applicative et une intégration FinOps.

Right-sizing contextuel

Right-sizing contextuel

Des actions sur mesure, fondées sur les références de performance, les schémas de trafic et la criticité métier.

La stabilité avant tout

La stabilité avant tout

La santé applicative reste au cœur de chaque recommandation d'optimisation.

Au service de votre pratique FinOps

Au service de votre pratique FinOps

Visualisez les tendances d'efficacité K8s pour mieux anticiper vos dépenses cloud à venir.

Garde-fous et politiques

Garde-fous et politiques

Définissez des règles selon la criticité du workload, le type d'environnement et les heures ouvrées.

Dashboard de visibilité des coûts

Dashboard de visibilité des coûts

Suivez les dépenses K8s en parallèle de la facturation cloud, avec une attribution granulaire.

Suivi de l'utilisation des ressources

Suivi de l'utilisation des ressources

Surveillez le CPU et la mémoire au niveau du conteneur pour éliminer le gaspillage.

Kubernetes, une boîte noire pour des équipes ops sous tension

Concilier l'efficacité K8s avec les priorités d'engineering génère des délais et des goulets d'étranglement dans toute l'organisation.

  • Trop de temps passé à gérer Kubernetes

    Configuration des autoscalers, debug des clusters, mise à l'échelle des environnements, application des politiques. Les équipes sont à bout sans Engineers dédiés à la plateforme ni automatisation.

  • Une utilisation inefficace des ressources qui fait grimper les coûts

    Les équipes surallouent CPU et mémoire pour éviter les pannes. Sans données d'usage ni right-sizing automatisé, le résultat est du gaspillage et zéro responsabilisation.

  • Des outils en silo qui limitent l'optimisation

    Une mosaïque d'outils de monitoring, de suivi des coûts et de logs produit des analyses fragmentées. Obtenir une vue unifiée de la santé, des performances et des dépenses devient quasi impossible.

  • Une complexité qui s'accroît à l'échelle

    Les stratégies hybrides et multi-cloud, déployées sur de multiples clusters, compliquent une gestion cohérente. Sans automatisation robuste, fiabilité et conformité en pâtissent.

Comment Rapyd a comblé ses lacunes d'observabilité et réduit ses coûts Kubernetes de 40 %

40%

De réduction des coûts Kubernetes

30

jours d'implémentation

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

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