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Tailor Brands taglia del 35% i costi AWS

DoiT ha migrato la maggior parte dei workloads EC2 su Spot Instances e ha introdotto la visibilità di CloudWatch e CloudHealth, liberando il team di 30 Engineers per dedicarsi al prodotto.

The Challenge

Tailor Brands puntava a massimizzare la produttività del proprio team di Engineers riducendo il tempo dedicato alla manutenzione dell'infrastruttura. Con un team tecnico relativamente contenuto di 30 persone e una cultura DevOps che richiede più rilasci al giorno, l'azienda voleva evitare di disperdere risorse in attività di manutenzione ordinaria per concentrarsi invece sullo sviluppo del business e delle applicazioni.

The Solution

DoiT ha aiutato Tailor Brands a migrare la maggior parte dei workloads Amazon EC2 su Spot Instances in più ambienti di produzione. Ha inoltre adottato strumenti di monitoraggio come Amazon CloudWatch e CloudHealth, garantendo maggiore trasparenza sulla spesa AWS e consentendo scelte di ottimizzazione consapevoli, senza compromettere performance o sviluppo del prodotto.

Results

Riduzione dei costi del 35% grazie alla migrazione strategica su Amazon EC2 Spot Instances
Engineers liberi di concentrarsi sull'innovazione di prodotto anziché sulla manutenzione dell'infrastruttura
Adozione di strumenti di analisi della spesa in tempo reale per un'ottimizzazione continua dei costi
Accesso migliore al supporto e alla consulenza AWS sulle questioni tecniche

Lavoriamo con DoiT perché la loro competenza ci permette di sfruttare i servizi AWS a un livello superiore. È come avere una marcia in più. Il risultato è che i miei Engineers possono concentrarsi sul far crescere il business, invece che sulla gestione quotidiana. È questo che si intende quando si parla di lavorare in modo più intelligente.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer

Chi è Tailor Brands

Tailor Brands è una piattaforma automatizzata che sfrutta l'AI per aiutare le piccole imprese ad avviare e gestire la propria attività, a partire da logo e branding fino a coprire l'intera presenza online: dominio, sito web, casella di posta aziendale, contenuti per i social media e molto altro. Oggi il servizio è utilizzato da oltre 26.000.000 di aziende. Il sistema di AI apprende da ogni cliente, sfruttando preferenze, rifiuti e modifiche per affinare ciò che propone a clienti simili. Tailor Brands ha una solida cultura DevOps con un team di 30 Engineers focalizzato sullo sviluppo rapido del prodotto, con aggiornamenti di sistema più volte al giorno.

Migrazione strategica su Spot Instances

DoiT ha aiutato Tailor Brands a spostare la maggior parte dei workloads Amazon EC2 su Spot Instances per migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Un progetto ampio, che ha interessato più ambienti di produzione e ha permesso una migrazione fluida dalle più costose istanze on-demand. Il risultato è stata una riduzione dei costi del 35% al momento del deployment, con margini di risparmio ulteriori man mano che il sistema viene affinato. Questo approccio strategico ha consentito a Tailor Brands di mantenere le performance riducendo in modo significativo i costi dell'infrastruttura.

Maggiore visibilità e controllo dei costi

DoiT ha collaborato con il team finance di Tailor Brands per adottare strumenti di monitoraggio come Amazon CloudWatch e CloudHealth per AWS. Il risultato è una maggiore trasparenza sulla spesa AWS, che permette ai team di individuare i costi eccessivi in aree specifiche anziché fermarsi a valutazioni generiche. Le informazioni dettagliate consentono di affrontare il tema della riduzione dei costi in modo mirato, senza compromettere performance o sviluppo del prodotto, e garantiscono un utilizzo ottimale dei diversi tipi di istanza AWS per massimizzare il valore.

Un'architettura AWS completa

Tailor Brands esegue la maggior parte dei propri sistemi su Amazon EKS per la gestione dei cluster, alleggerendo il carico sul team di Engineers. Utilizza Amazon ElastiCache per ridurre le richieste al database, Amazon Athena su S3 per il data lake, Amazon Redshift per le attività analitiche e Amazon SageMaker per la programmazione di machine learning. L'azienda sta valutando AQUA per Amazon Redshift, che può accelerare le query fino a 10 volte, e sta esplorando ulteriori servizi gestiti per ridurre l'overhead.

Crescita e ottimizzazione future

Tailor Brands sta ampliando le proprie capacità di machine learning per affinare l'offerta ai clienti e potenziare i servizi business all-in-one. I sistemi analizzano costantemente le scelte di personalizzazione degli utenti per orientare il design e migliorare il motore di personalizzazione. L'azienda prevede di estendere i servizi dedicati alle piccole imprese e di rafforzare l'offerta attuale, che comprende design di siti web, marketing sui social media e servizi di stampa. Con gli strumenti di analisi della spesa in tempo reale ora a disposizione, si attende ritorni ancora più significativi sul proprio investimento in AWS.

Scopra come DoiT aiuta i team cloud a controllare la spesa

Scopra come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

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