Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
- Days
- Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
- Days
- Dall'installazione a report avanzati sui costi
- Workload & tenant
- Granularità della visibilità sui costi
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DoiT ha migrato la maggior parte dei workloads EC2 su Spot Instances e ha introdotto la visibilità di CloudWatch e CloudHealth, liberando il team di 30 Engineers per dedicarsi al prodotto.

Tailor Brands puntava a massimizzare la produttività del proprio team di Engineers riducendo il tempo dedicato alla manutenzione dell'infrastruttura. Con un team tecnico relativamente contenuto di 30 persone e una cultura DevOps che richiede più rilasci al giorno, l'azienda voleva evitare di disperdere risorse in attività di manutenzione ordinaria per concentrarsi invece sullo sviluppo del business e delle applicazioni.
DoiT ha aiutato Tailor Brands a migrare la maggior parte dei workloads Amazon EC2 su Spot Instances in più ambienti di produzione. Ha inoltre adottato strumenti di monitoraggio come Amazon CloudWatch e CloudHealth, garantendo maggiore trasparenza sulla spesa AWS e consentendo scelte di ottimizzazione consapevoli, senza compromettere performance o sviluppo del prodotto.
Lavoriamo con DoiT perché la loro competenza ci permette di sfruttare i servizi AWS a un livello superiore. È come avere una marcia in più. Il risultato è che i miei Engineers possono concentrarsi sul far crescere il business, invece che sulla gestione quotidiana. È questo che si intende quando si parla di lavorare in modo più intelligente.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
Tailor Brands è una piattaforma automatizzata che sfrutta l'AI per aiutare le piccole imprese ad avviare e gestire la propria attività, a partire da logo e branding fino a coprire l'intera presenza online: dominio, sito web, casella di posta aziendale, contenuti per i social media e molto altro. Oggi il servizio è utilizzato da oltre 26.000.000 di aziende. Il sistema di AI apprende da ogni cliente, sfruttando preferenze, rifiuti e modifiche per affinare ciò che propone a clienti simili. Tailor Brands ha una solida cultura DevOps con un team di 30 Engineers focalizzato sullo sviluppo rapido del prodotto, con aggiornamenti di sistema più volte al giorno.
DoiT ha aiutato Tailor Brands a spostare la maggior parte dei workloads Amazon EC2 su Spot Instances per migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Un progetto ampio, che ha interessato più ambienti di produzione e ha permesso una migrazione fluida dalle più costose istanze on-demand. Il risultato è stata una riduzione dei costi del 35% al momento del deployment, con margini di risparmio ulteriori man mano che il sistema viene affinato. Questo approccio strategico ha consentito a Tailor Brands di mantenere le performance riducendo in modo significativo i costi dell'infrastruttura.
DoiT ha collaborato con il team finance di Tailor Brands per adottare strumenti di monitoraggio come Amazon CloudWatch e CloudHealth per AWS. Il risultato è una maggiore trasparenza sulla spesa AWS, che permette ai team di individuare i costi eccessivi in aree specifiche anziché fermarsi a valutazioni generiche. Le informazioni dettagliate consentono di affrontare il tema della riduzione dei costi in modo mirato, senza compromettere performance o sviluppo del prodotto, e garantiscono un utilizzo ottimale dei diversi tipi di istanza AWS per massimizzare il valore.
Tailor Brands esegue la maggior parte dei propri sistemi su Amazon EKS per la gestione dei cluster, alleggerendo il carico sul team di Engineers. Utilizza Amazon ElastiCache per ridurre le richieste al database, Amazon Athena su S3 per il data lake, Amazon Redshift per le attività analitiche e Amazon SageMaker per la programmazione di machine learning. L'azienda sta valutando AQUA per Amazon Redshift, che può accelerare le query fino a 10 volte, e sta esplorando ulteriori servizi gestiti per ridurre l'overhead.
Tailor Brands sta ampliando le proprie capacità di machine learning per affinare l'offerta ai clienti e potenziare i servizi business all-in-one. I sistemi analizzano costantemente le scelte di personalizzazione degli utenti per orientare il design e migliorare il motore di personalizzazione. L'azienda prevede di estendere i servizi dedicati alle piccole imprese e di rafforzare l'offerta attuale, che comprende design di siti web, marketing sui social media e servizi di stampa. Con gli strumenti di analisi della spesa in tempo reale ora a disposizione, si attende ritorni ancora più significativi sul proprio investimento in AWS.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.