Finanziato da AWS
Dall'ambizione a una roadmap AI
Un engagement congiunto di 45 giorni con DoiT e AWS. Trasformi una lunga lista di idee AI in 3-5 casi d'uso finanziati su Bedrock AgentCore e Quick Suite.
il gap che colmiamo
La maggior parte dei portafogli AI è una lista dei desideri
Ogni team ha dieci idee AI. La parte difficile è scegliere. Quali hanno davvero bisogno di un agente e quali sono solo un workflow con un chatbot attaccato sopra? I dati sono pronti? Il business case sopravviverà alla prossima revisione del budget? Le affianchiamo Forward Deployed Engineers senior e il Suo account team AWS per valutare i candidati rispetto alla Well-Architected Generative AI Lens, validare l'idoneità su AgentCore e Quick Suite e consegnarLe una roadmap a 1 anno che i Suoi dirigenti possono finanziare.
Come lavoriamo
Finanziato da AWS per i clienti idonei. Due team, un unico engagement. Lavoriamo in co-delivery per offrirLe le competenze giuste in ogni fase.
Il contributo di DoiT
Forward Deployed Engineers senior che hanno già portato agenti in produzione su AWS. Valutazione dei casi d'uso, analisi di readiness, modellazione del ROI, architetture di riferimento e il memo di selezione della piattaforma.
Il contributo di AWS
Allineamento dell'account team, deep-dive su AgentCore e Quick Suite, supporto di Solutions Architect e specialisti GenAI, e accesso a MAP e Strategic Partner Incentives per i workloads idonei.
45 giorni, dal kickoff al readout
Dall'ambizione AI a una roadmap finanziata
Approccio per fasi, dimensionato sul Suo workload. La maggior parte dei team passa dal kickoff al readout esecutivo in circa sei settimane.
Discovery e prioritizzazione
Individuiamo 5–10 candidati con i responsabili business ed engineering. Shortlist da 3 a 5.
Valutazione della readiness
Gap su dati, architettura, sicurezza e team mappati sulla Well-Architected GenAI Lens.
AI Readiness Assessment
Verifica pratica di fattibilità rispetto alle primitive di AgentCore e alle funzionalità di Quick Suite.
Costruzione del business case
Costi attuali, valore previsto, payback e NPV. Un numero che il CFO può difendere.
Readout esecutivo congiunto
Presentazione pronta per la decisione, condotta insieme al Suo account team AWS e a DoiT.
Programmi di finanziamento mappati
MAP e Strategic Partner Incentives inclusi nel calcolo per i workloads idonei.
Due piattaforme AWS. Una decisione per ogni caso d'uso.
Non scegliamo una piattaforma a priori: lasciamo che sia il caso d'uso a decidere. Di solito la shortlist si divide tra le due.
Amazon Bedrock AgentCore
Per agenti custom e progetti guidati dagli sviluppatori. Primitive modulari: Runtime, Memory, Identity, Gateway, Code Interpreter, Browser e Observability. Indipendente dal framework: funziona con Strands, LangGraph e CrewAI. La scelta giusta per orchestrazione multi-agente, flessibilità dei modelli, credenziali con scope limitato e deployment embedded.
Amazon Quick Suite
Per gli utenti business e i rollout su larga scala. Quick Sight per la BI, Quick Index per la knowledge condivisa, Quick Research, Quick Flows e Quick Automate per workflow no-code su oltre 1.000 app via MCP, oltre ad agenti custom negli spazi Quick. Prezzi per postazione, pensati per il rollout a livello aziendale.
il Suo team
Chi sono i Forward Deployed Engineers?
A differenza dei team di supporto che rispondono ai ticket o delle società di consulenza che consegnano report e se ne vanno, i Forward Deployed Engineers lavorano fianco a fianco con i Suoi engineer. Conoscono la Sua architettura, il Suo contesto di business e i Suoi vincoli.
Per questo engagement collaborano con il Suo account team AWS per la discovery congiunta, i deep-dive sulle piattaforme e il readout esecutivo.
Cosa porta a casa
Ogni engagement è dimensionato sul Suo workload. Ecco cosa portano a casa tipicamente i team.
Portafoglio di casi d'uso prioritizzati
Da 3 a 5 casi d'uso classificati, con valore di business, punteggio di agent-fit e una roadmap a 1 anno.
Report di readiness e gap
Readiness di dati, architettura, governance e organizzazione mappata sulla Well-Architected GenAI Lens, con azioni concrete da intraprendere.
Architettura di riferimento per ogni caso d'uso
Design target su AgentCore o Quick Suite, incluse primitive, scelta del modello, guardrail, observability e modello di costo.
ROI e business case
Valore del primo anno vs a regime, investimento totale, payback, NPV, analisi di sensitività e programmi di finanziamento AWS dove idonei.
Memo di selezione della piattaforma
AgentCore vs Quick Suite per ogni caso d'uso, con le motivazioni dietro ogni scelta.
Readout esecutivo
Presentazione pronta per la decisione, condotta congiuntamente dall'account team AWS e da DoiT.
Giorni dal kickoff al readout
Casi d'uso prioritizzati
Risultati misurabili
Una shortlist difendibile
Da 3 a 5 casi d'uso che la Sua leadership concorda meritino di essere finanziati.
Una decisione di piattaforma per ogni caso
AgentCore o Quick Suite, con il perché dietro ogni scelta.
Una roadmap, non una slide
Piano a 1 anno con sequenza, dipendenze e il lavoro di readiness da completare prima.
Un business case che il CFO firmerà
Payback, NPV e analisi di sensitività, con i programmi di finanziamento AWS inclusi dove applicabili.
Definiamo insieme il Suo AWS AI Assessment?
Casi d'uso e tempistiche, fino al readout finale.