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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Unit economics, senza fogli di calcolo.

La unit economics è uno dei concetti più importanti del FinOps. Raccogliere i dati è sempre stata la parte difficile. Il nostro sensore legge il costo unitario direttamente dal runtime: niente tagging, niente data pipeline, niente fogli di calcolo.

Operativo in 15 minuti · Nessuna modifica al codice

Cloud unit economics
Is cost keeping up with demand? · sample: a ride-hailing app with 133k rides a day
Cost per transaction
$0.0071per transaction
↘ −9.0% vs September

Transactions grew 6.4% while cloud spend fell 2.3%. Each transaction costs 9.0% less than in September. Most of the drop is the BigQuery editions switch.

Unit cost against demand · six monthsUnit costTransactions per month
May
61.2M
Jun
63.9M
Jul
66.8M
Aug
69.5M
Sep
72.4M
Oct · fcst
77.0M
Cost per core-hour
$0.031
−2.4% vs last month · blended, after commitments
Cost per CI build
$1.12
−18% · 41,300 builds on gke-analytics
Elasticity · 90 days
0.19
+0.19% spend per +1% demand · lower is better

Scelti dai team che conoscono il proprio costo unitario

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cosa può misurare

Scelga l'unità. Al costo pensiamo noi.

Un'azienda di ride-sharing vuole il costo per corsa. Una piattaforma SaaS vuole il costo per utente attivo. Una banca vuole il costo per transazione analizzata. La metrica arriva dal runtime, non dalla data pipeline, e include l'infrastruttura condivisa e l'AI che i tag non raggiungono mai.

Scopra il suo costo unitario
Unit cost · this month
Every metric your business runs on
Cost per ride
$0.042▼ 6%
Cost per active user
$1.18▼ 3%
Cost per transaction
$0.0031▲ 2%
Cost per AI inference
$0.008▼ 11%
Read from runtime traffic. No tagging, no data pipeline.

gli altri strumenti le dicono che i costi salgono

Noi le spieghiamo il perché.

L'utilizzo collegato alla business unit che lo ha generato. Il finance ottiene il costo di servizio, l'engineering il costo di produzione, la leadership il margine di contribuzione. Stessi dati, tre conversazioni, nessun foglio di calcolo.

Without unit economics
“Your EC2 cost is up 17% month over month.”
A number without context. Three days of digging through tags, dashboards and Slack.
With unit economics
“ACME’s cost to serve is up $44K.”
Driver50M more tokens
Featureauto-summary, shipped last month
Unit cost$0.012 per summary

Finance

Costo di servizio, per cliente.

Engineering

Costo di produzione, per feature.

Leadership

Margine di contribuzione per prodotto.

Tutti

Un unico numero, nessun foglio di calcolo.

redditività, non solo efficienza

Cosa cambia quando ogni costo ha un'unità

Prezzi basati su margini reali

Definisca i prezzi di feature e piani sul costo unitario reale, non su stime.

Previsioni guidate dalla domanda

Colleghi le previsioni di spesa cloud alla domanda di business che le determina.

Il peso dell'engineering sul profitto

Mostri come il lavoro di engineering incide sull'utile lordo.

Perdite di margine individuate

Scopra gli account che erodono silenziosamente il conto economico.

Ogni lancio sotto esame

Verifichi se una nuova feature migliora i margini o li erode.

L'AI conviene davvero?

Monitori se scalare l'AI crea valore o brucia liquidità.

osservato, non dedotto · metodo in attesa di brevetto

Come funziona la unit economics senza un progetto dati

1

Installazione in 15 minuti.

Un sensore eBPF leggero si installa nel cluster tramite Helm, più un'integrazione con il billing. Nessuna modifica al codice o alla configurazione.

2

Il sensore legge il traffico.

Osserva il traffico verso ogni risorsa cloud, dai database agli endpoint LLM. ID cliente, header e chiamate ai modelli vengono letti direttamente.

3

Ogni costo finisce dove deve.

Ogni dollaro viene attribuito al cliente, alla feature o all'agente AI che lo ha generato: il costo unitario diventa una semplice divisione, non un progetto.

SOC 2 Type 2, ISO 27001, FinOps Certified Platform.

Prenota una demoInizia gratis

ogni workload. un solo metodo.

Attribuisca ogni voce della fattura.

Un sensore, un metodo. Qualunque cosa sia in esecuzione, Cloud Intelligence™ vede chi l'ha usata.

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Frequently asked
questions

Cos'è la unit economics nel cloud?

La FinOps Foundation la definisce come un sistema di massimizzazione del profitto basato su misurazioni oggettive di costo marginale e ricavo marginale. In pratica, si sceglie un'unità rilevante per il business, come un cliente, una corsa o una transazione, e vi si collega la spesa cloud, così le decisioni partono dal valore e non dalla fattura.

Come si ottiene la unit economics senza tagging?

Un sensore eBPF leggero viene installato nel cluster e legge il traffico a runtime. Il costo viene attribuito al cliente, al team, alla feature o all'agente AI che lo ha generato, in base al consumo effettivo. Nessun tag da mantenere, nessuna data pipeline da costruire.

Quali metriche unitarie posso misurare?

Qualsiasi metrica coerente con il suo modello di business: costo per cliente, transazione, corsa, utente attivo, inferenza AI o feature. Il sensore legge gli identificatori di runtime, come ID cliente, nomi dei servizi e label dei workloads, che collegano la spesa all'attività di business.

Quanto tempo richiede la configurazione?

Circa 15 minuti, senza modifiche al codice. La maggior parte dei team vede i costi per cliente e per feature entro la prima settimana.

Servono risorse di engineering?

Pochissime. Il sensore funziona come un normale DaemonSet Kubernetes. Nessuna modifica alle applicazioni, nessuna governance dei tag e nessuna pipeline: è proprio lì che i progetti tradizionali di unit economics assorbono gran parte del tempo di engineering.

Conosce la sua spesa cloud. Ora conosca il suo costo unitario.

Operativo in 15 minuti. Unit economics entro fine settimana.