Sviluppi, rilasci ed esegua Claude in produzione
Anthropic con DoiT
Porti Claude dal pilot alla produzione su AWS, Google Cloud e Azure. Il modello giusto, costi sotto controllo e operations che reggono.
una practice Anthropic di livello enterprise
La maggior parte dei progetti AI si ferma dopo la demo
Il modello funziona. La fattura, la latenza e l'affidabilità no. Abbiamo costruito una practice Anthropic di livello enterprise con un solo obiettivo: portare Claude dal pilot alla produzione.
Uniamo competenza verticale su Anthropic al nostro DNA FinOps e CloudOps. I nostri Forward Deployed Engineers entrano nel suo team e scrivono codice, invece di consegnarle una presentazione strategica e sparire.
Perché DoiT
Molti sanno tenere un workshop su Claude. Pochissimi sanno far girare i workloads dopo il go-live. È esattamente lì che entriamo in gioco.
Multicloud di default
Claude su Amazon Bedrock e Google Vertex, oltre alle API dirette. Scegliamo il percorso adatto al suo stack, non al nostro.
DNA FinOps
Prezziamo e ottimizziamo la spesa cloud dal 2011. Token, GPU e trade-off tra provider misurati al centesimo.
Delivery integrato
Engineers senior entrano nel suo team. Conoscono la sua architettura, il suo contesto e i suoi vincoli.
Strumentazione nativa
Attribuiamo la spesa AI per team, feature e cliente: vede davvero quanto le costa Claude.
cosa le offre la partnership
Dal pilot alla produzione, più rapidamente
Il modello giusto. Obiettivi concreti. Costi che può difendere.
Il modello giusto per ogni esigenza
Opus per il ragionamento complesso. Sonnet per l'equilibrio. Haiku per i carichi ad alto volume.
Percorso più rapido verso la produzione
Le reference architecture comprimono settimane in giorni.
Costi sotto controllo
Unit economics fin dal primo giorno, calibrate sul margine.
Affidabilità sotto carico
Pattern HA e piani di rollback pronti già prima del go-live.
Eval harness inclusi
La qualità si misura con valutazioni automatiche, non si stima a occhio.
Governance integrata
Accessi a privilegio minimo e ownership chiara dei dati tra i team.
come lavoriamo
Forward Deployed Engineers, non una coda di ticket
Gli FDE sono cloud architect senior che si integrano direttamente nel suo team. Lavorano in pairing con i suoi engineers per implementare, testare e rilasciare. Si assumono la responsabilità dei risultati lungo l'intero ciclo di vita di Claude: agent e workflow engineering, RAG e sistemi di knowledge, eval harness, ottimizzazione dei costi di inferenza, affidabilità e sicurezza.
Come si svolge l'engagement
Cinque fasi. Modifiche reali al codice, non raccomandazioni.
Kickoff
Allineamento su use case, SLO e priorità urgenti. Mappatura del suo ambiente.
Plan
Definizione dello scope. Scelta dei modelli, definizione degli eval, target di costo e latenza.
Ship
Implementazione a fianco dei suoi engineers. Modifiche reali nel suo codebase.
Automate
Integrazione di monitoring, guardrail e controlli di policy. Senza babysitting.
Prove it
Misuriamo qualità, costi e affidabilità rispetto ai target. Poi si va avanti.
Gestire Claude come un sistema di produzione
Domanda variabile, scheduling delle GPU, model drift, costi imprevedibili. Il nostro team FDE gestisce le operations GenAI come qualsiasi altro workload critico.
Efficienza delle GPU
Individuiamo inferenze e training run sottoutilizzati. Acceleratori sempre operativi, senza sprechi.
Pattern di scaling
Strategie di autoscaling calibrate sul traffico di LLM e agenti.
Pipeline di dati
Ingestione e preprocessing solidi: retrieval e training non si bloccano mai.
FinOps per l'AI
Visibilità chiara su consumo di token, costi dei provider e trade-off.
Resilienza di default
Pattern HA, failure domain e degrado graduale integrati di serie.
Validazione di produzione
Load test, chaos drill e piani di rollback prima del go-live.
scopra quanto le costa davvero Claude
Le fatture dei token nascondono la verità
Conosce il totale. Non sa quale team, feature o cliente l'ha generato. Noi cambiamo le regole del gioco.
Usiamo strumentazione a livello kernel per attribuire la spesa AI e cloud alla fonte, senza modifiche al codice. Ogni chiamata API è collegata al workload che l'ha generata. Decida i trade-off sulla base di numeri reali.
Cosa costruiamo
Ogni progetto parte da un problema, non da una feature.
Workflow agentici
Claude svolge il lavoro multi-step che oggi il suo team fa a mano.
Sistemi di knowledge e RAG
Risposte fondate sui suoi dati, non sul web aperto.
Accelerazione di coding e SDLC
Review, refactoring e migrazioni più rapidi con Claude nel ciclo.
Automazione del supporto
Risolve i ticket e riduce i volumi senza perdere il cliente.
Analisi di documenti e contratti
Estrazione, sintesi e verifica su larga scala.
Workloads su misura
Costruiti sul suo stack, sui suoi dati e sui suoi SLO, non su un template.
Inizi a costruire con Claude
Mappiamo le sue priorità e il percorso più rapido verso la produzione.