AWS GenAI Accelerator
GenAI su AWS, in produzione. Subito.
Forward Deployed Engineers senior specializzati in AI lavorano fianco a fianco con il suo team per passare dall'idea a una pipeline GenAI pronta per la produzione su Bedrock e SageMaker.
Il divario che colmiamo
La maggior parte dei progetti GenAI si blocca tra l'idea e la produzione
I team scelgono un caso d'uso, abbozzano un notebook e poi si arenano su architettura, selezione del modello e deployment. L'affianchiamo ad architetti che hanno già portato in produzione soluzioni GenAI su AWS.
Insieme valutiamo il livello di maturità, colleghiamo il caso d'uso ai risultati di business e costruiamo una pipeline funzionante di cui il suo team è proprietario fin dal primo giorno.
Dall'idea alla produzione in due-quattro settimane.
Tre fasi, calibrate sul suo workload. La maggior parte dei team passa dal kickoff a una pipeline pronta per la produzione nel giro di poche sessioni di lavoro.
Discover
Ideiamo e qualifichiamo il caso d'uso, definiamo il perimetro del progetto e i criteri di successo, e allineiamo le risorse da entrambe le parti.
Realize
Sessioni di lavoro sull'architettura target, formazione pratica su Bedrock e SageMaker e deployment accelerato di un PoC.
Launch
Personalizziamo il foundation model sui suoi dati, mettiamo in piedi una pipeline di produzione e consegniamo diagrammi, documentazione e IaC.
Le presentiamo il suo team
Chi sono i Forward Deployed Engineers?
A differenza dei team di supporto che rispondono ai ticket o delle società di consulenza che consegnano report e se ne vanno, i Forward Deployed Engineers lavorano fianco a fianco con i suoi engineer.
Conoscono la sua architettura, il suo contesto di business e i suoi vincoli.
Deliverable
Cosa si porta a casa
Ogni progetto è calibrato sul suo workload. Ecco cosa ottengono in genere i team alla fine del percorso.
Pipeline GenAI pronta per la produzione
Una pipeline funzionante su Bedrock e SageMaker, costruita per il suo workload.
Foundation model personalizzato
Un foundation model calibrato sui suoi dati e sui suoi vincoli.
Formazione su Bedrock e LLM
Sessioni pratiche su misura per il suo stack e i suoi engineer.
Sessioni di prompt design
Lavora sui pattern di prompt insieme ad architetti che li hanno già portati in produzione.
Architettura, documentazione e IaC
Diagrammi, documentazione, codice di deployment e template IaC di DoiT di proprietà del suo team.
Modello operativo per il day two
Un runbook che il suo team può gestire in autonomia dopo la consegna.
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Pronti a portare la GenAI in produzione su AWS?
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Risultati misurabili
GenAI Accelerator la affianca ad architetti AWS senior. Valutiamo il livello di maturità, scegliamo i casi d'uso giusti e costruiamo soluzioni GenAI di produzione insieme al suo team.
Idoneità del workload validata
Confermiamo il caso d'uso rispetto ai servizi AWS più adatti prima che investa ulteriormente.
Engineers più preparati
Al termine, il suo team padroneggia Bedrock, SageMaker e i pattern LLM più diffusi.
PoC sull'architettura target
Un ambiente funzionante che rispecchia come sarà la produzione.
Supporto tecnico continuativo
Disponibile con un abbonamento DoiT Cloud Solve, così non resterà solo dal day two in poi.