Data Platforms. Optimized.

Ottimizzazione autonoma delle piattaforme dati.

Ottimizzazione e visibilità a livello di query per Snowflake, Databricks e BigQuery.

Dashboard di PerfectScale con panoramica dei costi Snowflake, suddivisione per workload e trend di spesa

Perché i team scelgono di cambiare

PerfectScale per le piattaforme dati

Monitoraggio in tempo reale e ottimizzazione automatica per capire subito dove si concentra la spesa, come stanno performando i workloads e dove ottenere risparmi concreti.

Niente più sorprese
Il rilevamento automatico delle anomalie avvisa il team in caso di picchi di spesa o variazioni inattese di utilizzo su Snowflake, Databricks o BigQuery.
Riduce la spesa per le piattaforme dati
Insight intelligenti e right-sizing automatico dei warehouse abbattono i costi di compute del 10-20%. Compatibile con Snowflake, Databricks e BigQuery.
Migliora l'efficienza
Individua i workloads inefficienti, dimensiona correttamente i warehouse e orienta gli utenti verso un utilizzo più consapevole su tutto lo stack dati.
Fa risparmiare tempo agli Engineers
Elimina il lavoro manuale di monitoraggio e ottimizzazione: il team dati può concentrarsi su iniziative ad alto valore invece che su fogli di calcolo dei costi.

Visibilità

Veda dove finisce ogni credito

Una vista unica e affidabile di tutti i workloads in esecuzione su Snowflake, Databricks e BigQuery. Tracci il percorso di ogni credito e l'evoluzione dell'utilizzo nel tempo. Basta ricomporre report da tre console diverse.

Prenota una demo

Dashboard di visibilità PerfectScale con allocazione dei crediti per workload e trend di utilizzo nel tempo

Insight

Scopra dove si nascondono davvero gli sprechi

Un'analisi continua porta alla luce opportunità di ottimizzazione che sfuggirebbero a un controllo manuale: query inefficienti, warehouse sottoutilizzati, trend di spesa emergenti. Alla parte di indagine pensa la piattaforma, così il team può agire su ciò che conta davvero.

Schermata insight di PerfectScale con opportunità di ottimizzazione e analisi delle query inefficienti

25%

riduzione dei costi

ROI medio

100%

visibilità sui costi di ogni workload

Risparmi automatici

Risparmi il 10-20% sul compute. In automatico.

L'ottimizzazione dei warehouse è continua e non richiede alcun intervento manuale. I team che adottano PerfectScale registrano in genere risparmi sul compute a doppia cifra già nelle prime due settimane, su Snowflake, Databricks e BigQuery.

Dashboard dei risparmi automatici di PerfectScale con riduzione dei costi di compute del 10-20% senza intervento manuale

Funzionalità chiave

Tutto ciò che serve per governare i costi dei data lake

Dal monitoraggio in tempo reale al right-sizing automatico, PerfectScale for Data Platforms copre l'intero ciclo di ottimizzazione per Snowflake, Databricks e BigQuery.