DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Pensata per lo stack agentico
Dati di costo, triage delle anomalie, pianificazione dei commitments e raccomandazioni sono accessibili da qualsiasi agente, script o terminale. Stessa piattaforma, stessi FDE, nessuna UI necessaria.
Il suo agente risponde alle domande sulla spesa nello stesso canale in cui sono state poste.
Scostamenti, driver e previsioni pronti prima ancora che inizi la riunione.
Gli agenti le ordinano per impatto e rischio. E le consegnano come pull request.
Burn rate, previsioni e margine in una sola chiamata di funzione.
Stato delle anomalie controllato al momento del deploy. Le regressioni si fermano prima di arrivare in produzione.
REST, MCP e CLI condividono dati e permessi.
Headless FinOps
In pipe, in script, in scheduling. Tutto il motore della piattaforma direttamente nel suo terminale.
Headless FinOps
Supporto nativo per il Model Context Protocol. Colleghi Claude, Cursor, ChatGPT o i suoi agenti interni e interroghi la spesa in linguaggio naturale.
Headless FinOps
Endpoint versionati e documentati per analisi dei costi, allocazioni, budget, anomalie e commitments.
Headless FinOps
Interroghi i dati di costo cloud, esplori le raccomandazioni, analizzi le anomalie e intervenga sul suo account Cloud Intelligence™ direttamente da ChatGPT. Linguaggio naturale in ingresso, risposte e azioni in uscita. Senza cambi di contesto.
Tre superfici, una piattaforma
Ogni oggetto di Cloud Intelligence è accessibile dalla superficie più adatta al suo stack.
Endpoint versionati e documentati per analisi dei costi, allocazioni, budget, anomalie, commitments e ticket FDE.
Supporto nativo per il Model Context Protocol. Colleghi Claude, Cursor, ChatGPT o i suoi agenti interni e interroghi la spesa in linguaggio naturale.
In pipe, in script, in scheduling. Tutto il motore della piattaforma direttamente nel suo terminale.
Inoltri anomalie, sforamenti di budget e raccomandazioni a Slack, PagerDuty, Jira o Linear in tempo reale.
Accesso programmatico ai moduli di ottimizzazione per Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks e GenAI.
Apra richieste ai Forward Deployed Engineers in modo programmatico. Le correzioni arrivano come PR, non come thread su Slack.
Service account, token con scope e SSO. Stessi permessi su ogni superficie.
Ogni chiamata API, MCP e CLI registrata e interrogabile. Compliance senza uno strumento separato.
Funziona in modo nativo con i suoi cloud provider, le piattaforme dati e gli strumenti DevOps e SecOps. Integrazioni personalizzate disponibili su richiesta.
Esploradelle funzionalità della piattaforma disponibili in modalità headless
tempo medio di integrazione per il primo workflow agentico
dashboard necessarie
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Accesso headless non vuol dire accesso senza controlli. Ogni chiamata è autenticata, profilata per scope e tracciata.
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
Ci pensano i suoi agenti.
No. Ogni oggetto di Cloud Intelligence è accessibile via REST, MCP o doit CLI. La UI è opzionale, non è la fonte di verità.
Tutto ciò che parla Model Context Protocol. Claude, Cursor, ChatGPT e gli agenti interni si collegano una volta sola e interrogano la spesa in linguaggio naturale.
Service account, token con scope e SSO condividono gli stessi permessi su REST, MCP, CLI e webhook. Un unico modello di identità, valido su ogni superficie.
Sì. Verifichi lo stato delle anomalie al momento del deploy e blocchi o segnali la regressione prima che arrivi in produzione. La maggior parte dei team lo configura in un pomeriggio.
In genere il primo workflow agentico è operativo in meno di un giorno. Gli FDE supportano sui casi più complessi e consegnano le correzioni come PR.