Anomalie in tempo reale
La maggior parte degli strumenti, inclusi quelli dei cloud provider, Le dice che la spesa è aumentata — con giorni di ritardo. Noi La avvisiamo in pochi minuti, indicando cosa ha generato il picco, quale cliente, team o funzionalità lo ha causato e cosa fare subito dopo.
AWS, Google Cloud, Azure e altri 13 · Avvisi su Slack, Teams ed email
checkout-workers-asgc7i.4xlarge+$3,020checkout-cacher7g.2xlarge+$710nat-us-east-1aNAT data processed+$450checkout-svc 4.2 deploy at 08:55 tripled worker replicas for ACME Corp.Next step: cap replicas at 12 or roll back to 4.1.
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FinOps channel09:31Un campione aggiornato di picchi di costo reali che abbiamo rilevato e prevenuto nelle ultime 24 ore.
Google Cloud · Oct 24, 2026
Prevented cost
$2,189,612
cosa Le dice ogni avviso
Ogni anomalia arriva con il contesto necessario per agire: chi ha generato la spesa, quali risorse sono cambiate, qual è la causa probabile e cosa fare subito dopo. Senza dover scavare nelle console di fatturazione.
Lo provi sulla Sua spesa
prod-payments+$4,180Under reviewsupport-bot+$2,640Resolvedanalytics-prod+$910Needs reviewETL_WH+$530Resolvedeu-crm+$140Resolvedgli altri strumenti dicono che la spesa è aumentata
Un avviso di fatturazione arriva con giorni di ritardo e una percentuale. Il nostro arriva in pochi minuti con il workload, il responsabile e la causa probabile, così il team giusto può intervenire prima che il picco compaia in fattura.
Il deploy che lo ha causato.
Il responsabile, non un'ipotesi.
Niente sorprese a fine mese.
Picchi rilevati, non solo segnalati.
segnale, non rumore
Modella la spesa prevista per ogni servizio, stagionalità inclusa.
Info, Warning o Critical. Ogni livello arriva a chi di dovere.
Le anomalie correlate vengono raggruppate, così un picco genera una sola notifica.
Le piccole variazioni sotto una spesa minima non diventano mai avvisi.
È Lei a decidere quanto deve essere stretto l'intervallo previsto e quanti avvisi ricevere.
Stato e commenti tracciati fino alla chiusura di ogni picco.
nessun progetto di configurazione
Dati di fatturazione più utilizzo in tempo reale, come AWS CloudTrail. Nessun agente da installare per il rilevamento.
Pochi giorni di utilizzo definiscono l'intervallo previsto per ogni servizio, weekend e picchi inclusi.
Gli avvisi arrivano su Slack, Teams o email in base alla gravità e possono avviare automaticamente un CloudFlow.
Riceviamo avvisi per qualsiasi variazione anomala, spesso perché qualcuno ha configurato male un job o un workload sta girando in modo non previsto. E gli avvisi in tempo reale portano il rilevamento delle anomalie con DoiT a un livello superiore.
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
Grazie al rilevamento delle anomalie in tempo reale, abbiamo più tempo per concentrarci su altre aree del nostro business, con la certezza di essere avvisati ogni volta che c'è una deviazione nell'utilizzo del cloud.
Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda
Il rilevamento delle anomalie in tempo reale mi ha fatto capire che stavamo spendendo troppo per CloudWatch e mi ha anche aiutato a comprendere l'impatto sui costi dell'uso dello storage S3 Deep Archive.
Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai
ogni fattura che paga
Lo stesso rilevamento opera su cloud, piattaforme dati e provider AI, così un picco, ovunque si verifichi, raggiunge il team giusto.
Il rilevamento in tempo reale legge i dati di utilizzo, come gli eventi di AWS CloudTrail, e avvisa entro pochi minuti da un picco. Il rilevamento basato sulla fatturazione copre ogni servizio e funziona in modo continuo, man mano che arrivano nuovi dati di fatturazione.
Ogni anomalia elenca le risorse, gli SKU, gli account e i tag coinvolti. Con il nostro sensore attivo, le anomalie di utilizzo vengono inoltre suddivise per cliente, team o funzionalità che ha generato la spesa.
I modelli apprendono la spesa normale di ogni servizio, stagionalità inclusa. I picchi devono superare una soglia minima di spesa, le anomalie correlate vengono raggruppate in un unico incidente ed è Lei a decidere la sensibilità e quali livelli di gravità avvisano chi.
Slack, Microsoft Teams, email e la console. Qualsiasi evento di anomalia può inoltre attivare un CloudFlow, ad esempio per aprire un ticket Jira o notificare il team responsabile.
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud, oltre a Snowflake, Databricks, Datadog, OpenAI, Anthropic, ClickHouse Cloud, Cloudflare, Cursor, Elastic Cloud, GitHub, Grafana Cloud e Vercel.
Avvisi in pochi minuti, con la causa inclusa.