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Real-time anomalies

Intercetti i picchi in pochi minuti

Riceva avvisi in pochi minuti su qualsiasi anomalia nei pattern di utilizzo.

Dashboard di rilevamento anomalie DoiT con un avviso di picco di costo, punteggio di gravità e dettaglio delle risorse

Rilevamento anomalie unificato su tutti i suoi cloud

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Accrete AI
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In tempo reale, non a posteriori

Cosa fa la differenza

La maggior parte degli strumenti FinOps rileva le anomalie con ore o giorni di ritardo. DoiT monitora i dati di utilizzo in tempo reale e la avvisa entro pochi minuti, con tutto il contesto necessario.

  • Monitoraggio in tempo reale

    Individui pattern di spesa anomali in pochi minuti. Il filtro intelligente riduce i falsi positivi e permette al suo team di concentrarsi sulle minacce reali.

  • Contesto immediato

    Ogni avviso include un dettaglio approfondito di servizio, SKU e risorsa. Niente più ricerche tra le console di fatturazione per capire cosa è successo.

  • Punteggio di gravità intelligente

    Una valutazione intelligente classifica le anomalie in base all'impatto. Dia priorità in base al rischio reale, non al volume di notifiche.

  • Allineamento tra team

    I team Engineering e FinOps condividono gli stessi dati sulle anomalie, lo stesso contesto e gli stessi flussi di risoluzione. Un'unica fonte di verità.

$9,064,313 intercettate prima della fatturazione, solo oggi.

Un campione dinamico dei picchi di costo reali che abbiamo individuato e prevenuto nelle ultime 24 ore.

Google Cloud

Google Cloud · Jul 27, 2026

Compute Engine

High severity50 resources

Prevented cost

$6,480,922

Fermi sul nascere le sorprese di budget

La maggior parte degli strumenti si basa esclusivamente sui dati di fatturazione: significa scoprire un picco di costo a giorni di distanza. DoiT combina i dati di utilizzo in tempo reale con i suoi pattern di spesa storici per inviarle un avviso in pochi minuti.

Un livello di sicurezza in più, che le permette di reagire prima che il budget ne risenta.

Prenota una demo

Riduca l'MTTR con l'analisi basata sull'AI

Ogni avviso include una descrizione generata dall'AI: dove si è verificata l'anomalia, quale ne è la causa più probabile e i passi successivi suggeriti. Il suo team passa meno tempo a indagare e più tempo a risolvere.

Si rivolga ai DoiT Cloud Architects in qualsiasi momento

Ha dubbi su un'azione correttiva? Effettui l'escalation direttamente al team globale di Cloud Architects certificati DoiT, disponibile 24 ore su 24. Ottenga risposte a domande complesse o validi il suo piano prima di passare all'azione.

Allinei i team su una responsabilità condivisa dei costi

I team di prodotto vedono l'impatto economico dei rilasci. I team Finance ottengono il contesto tecnico per la pianificazione del budget. Tutti lavorano sugli stessi dati e flussi di risoluzione delle anomalie, condividendo la responsabilità delle decisioni di spesa cloud.

Il problema

Le anomalie di costo colgono i team impreparati

I team che lavorano su AWS, Azure e Google Cloud sono sommersi da avvisi a basso valore informativo, rincorrono manualmente le anomalie e scoprono i picchi di costo con settimane di ritardo.

Cause individuate in ritardo

I team FinOps scoprono i picchi di fatturazione giorni o settimane dopo che si sono verificati.

Sovraccarico di avvisi

I falsi positivi seppelliscono le minacce di costo critiche sotto una valanga di notifiche.

Lacune di governance

Risorse non autorizzate e configurazioni di scaling errate passano inosservate.

Indagini frammentate

I team saltano tra console di fatturazione, strumenti di monitoraggio e chat.

Minuti, non giorni

DoiT rileva le anomalie in pochi minuti, mentre gli altri attendono i cicli di fatturazione.

Avvisi ricchi di contesto

Ogni avviso include gravità, dettaglio delle risorse e passi successivi suggeriti dall'AI.

Integrato con il suo intero stack tecnologico

Funziona nativamente con i suoi cloud provider, le piattaforme dati e gli strumenti DevOps e SecOps. Integrazioni personalizzate disponibili su richiesta.

Scopri di più

What they say

Current

Riceviamo avvisi su qualsiasi cambiamento anomalo, spesso perché qualcuno ha configurato male un job o perché un workload sta girando in modo non previsto. E gli avvisi in tempo reale portano il rilevamento delle anomalie con DoiT a un livello superiore.

Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current

Camunda

Grazie al rilevamento delle anomalie in tempo reale, abbiamo più tempo per concentrarci su altre aree del business, certi di ricevere un avviso ogni volta che c'è una deviazione nell'utilizzo del cloud.

Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda

binah.ai

Il rilevamento delle anomalie in tempo reale mi ha aiutato a capire che stavamo spendendo troppo su CloudWatch e a valutare anche l'impatto economico dello storage S3 Deep Archive.

Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai

Frequently asked
questions

Quanto velocemente DoiT rileva le anomalie di costo?

DoiT rileva le anomalie in pochi minuti, analizzando i dati di utilizzo in tempo reale combinati con i pattern di spesa storici. La maggior parte degli strumenti concorrenti si affida a dati di fatturazione che si aggiornano dopo ore o giorni.

Come fa DoiT a ridurre i falsi positivi?

Il filtro intelligente e il punteggio di gravità distinguono le minacce di costo reali dalle normali fluttuazioni. Ogni avviso include un contesto come il dettaglio dei servizi, le informazioni sugli SKU e l'analisi delle cause, così il suo team può convalidarlo rapidamente.

Quali cloud provider sono supportati?

DoiT Anomaly Detection funziona su AWS, Google Cloud e Azure da un'unica piattaforma unificata, senza dover passare da una console cloud-native all'altra.

Posso fare l'escalation delle anomalie a esperti cloud?

Sì. Può effettuare l'escalation di qualsiasi anomalia direttamente al team globale di Cloud Architects certificati DoiT, disponibile 24/7. Possono aiutarla con l'analisi delle cause, convalidare le azioni correttive o rispondere a domande tecniche complesse.

In che modo agevola la collaborazione tra team FinOps ed Engineering?

Entrambi i team accedono agli stessi dati sulle anomalie, allo stesso contesto e agli stessi flussi di risoluzione. Engineering vede l'impatto economico dei deployment, mentre Finance ottiene il contesto tecnico per la pianificazione del budget: il risultato è una responsabilità realmente condivisa.

Veda all'opera il rilevamento delle anomalie in tempo reale

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