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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Google BigQuery

Scopra quali query determinano i costi di BigQuery.

Cloud Intelligence™ legge l'export di fatturazione di Google Cloud e gli audit log di BigQuery, mostrandoLe i costi per progetto, utente, tabella, prenotazione e query, oltre a raccomandazioni su compute e storage. Il tutto accanto al resto della Sua spesa cloud.

Export di fatturazione · 30 giorni di cronologia dei job · Controlli anomalie ogni 30 minuti

Google BigQuery · October
$128,300
On-demand analysis44%Editions slots38%Storage18%
TB scanned
1,920
Average slots
640
Storage
410 TB
By user
dbt-runner@data-prod service account$26,400
looker@bi-prod service account$18,700
airflow@ingest service account$12,100
Not yet allocated unparsed queries$2,900

La scelta dei team dati che usano BigQuery su larga scala

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

cosa importiamo

I dati di BigQuery, nelle dimensioni che già utilizza.

I costi di BigQuery provengono dal Suo export di fatturazione. BigQuery Intelligence aggiunge le dimensioni degli audit log per utente, prenotazione, tipo di istruzione, priorità delle query e regione, oltre a metriche su slot e byte.

Cloud AnalyticsGoogle BigQueryExample
UserauthenticationInfo.principalEmail[email protected]
Project/Account namejobName.projectIddata-prod
ReservationJobStatistics.reservationunreserved
Statement TypejobConfiguration.query.statementTypeSELECT
Query PriorityjobConfiguration.query.queryPriorityQUERY_INTERACTIVE
RegionjobName.locationUS
ResourceprotoPayload.resourceNameprojects/data-prod/datasets/events/tables/page_views
Plus Google BigQuery labels
Event nameJob StatusCaller IPSlots UsedTotal Slots MsTotal Billed BytesTotal Processed BytesTotal Tables ProcessedTotal Load Output Bytes
Billing refreshed hourly · 30 days of job history backfilled

cosa può fare con questi dati

Dalla fattura BigQuery alla decisione

Costi per utente e tabella

Approfondisca dal progetto di fatturazione fino a utente, dataset, tabella e query.

Risparmi sullo storage fisico

Le raccomandazioni evidenziano i dataset che costano meno con la fatturazione dello storage fisico.

On-demand vs edizioni

Confronti fianco a fianco TB scansionati e utilizzo degli slot nei diversi modelli di prezzo.

Accanto alle altre piattaforme

I costi di BigQuery accanto alle Sue altre piattaforme dati e ai Suoi cloud.

Budget e anomalie

Budget sulla spesa BigQuery, con controlli delle anomalie in tempo reale ogni 30 minuti.

Allocazioni

Attribuisca la spesa BigQuery ai team per progetto Google Cloud ed etichetta.

si configura una volta sola

Integri BigQuery in tre passaggi

1

Colleghi l'account di fatturazione.

Attivi l'export dettagliato dei costi di utilizzo, poi conceda al nostro service account l'accesso in lettura.

2

Configuri BigQuery Intelligence.

Colleghi la Sua organizzazione Google Cloud e conceda le autorizzazioni di BigQuery Intelligence.

3

Dashboard entro un giorno.

Recuperiamo 30 giorni di job. I dati di fatturazione arrivano in 24-72 ore.

Le nostre query di analisi vengono eseguite nel Suo progetto di fatturazione e ne utilizzano gli slot.

Inizi gratis

Frequently asked
questions

Come arrivano i dati di BigQuery in Cloud Intelligence?

I costi di BigQuery provengono dall'export di fatturazione di Google Cloud, insieme al resto della spesa su Google Cloud e sugli altri provider. BigQuery Intelligence aggiunge il dettaglio a livello di job tramite un sink di audit log BigQuery che configura nel Suo progetto di fatturazione.

Cosa serve per collegare l'account di fatturazione?

Attivi l'export dettagliato dei costi di utilizzo verso un dataset BigQuery, poi conceda al nostro service account il ruolo Billing Account Viewer sull'account di fatturazione e BigQuery READER su quel dataset. Gli account di fatturazione standalone richiedono un piano Cloud Intelligence Enhanced o Enterprise.

Cosa esegue BigQuery Intelligence nel nostro progetto?

Crea un dataset e un sink di audit log per i Suoi job BigQuery nel progetto di fatturazione, quindi vi esegue query pianificate per il rilevamento delle tabelle, gli aggiornamenti orari dei costi, la mappatura delle prenotazioni e i calcoli giornalieri della dashboard. Il costo dipende dal volume dei Suoi audit log e dal modello di prezzo, e i job utilizzano gli slot di eventuali prenotazioni assegnate a quel progetto.

Quanta cronologia otteniamo e quanto sono aggiornati i dati?

BigQuery Intelligence recupera gli ultimi 30 giorni di job e può richiedere fino a 24 ore per il popolamento completo dei dati. I costi si aggiornano ogni ora, la maggior parte dei widget della dashboard si aggiorna ogni giorno alle 01:00 UTC e Cloud Analytics aggiorna i dati di fatturazione ogni ora.

Come funziona il rilevamento delle anomalie in tempo reale per BigQuery?

Si attiva per singolo progetto. Ogni 30 minuti recuperiamo i job di query e applichiamo i prezzi on-demand per stimare il costo di riferimento; per monitorare le prenotazioni di slot, lo attivi su ogni progetto di amministrazione delle prenotazioni.

Cosa non copre BigQuery Intelligence?

La dashboard riporta solo i job e le prenotazioni BigQuery presenti nei log di accesso ai dati di Google, che possono presentare lacune, ad esempio per gli inserimenti in streaming. Non può calcolare i costi di storage di cloni e snapshot, che compaiono comunque nel Suo export di fatturazione, e il costo per job durante l'autoscaling degli slot è approssimativo.

Integri BigQuery. Scopra quanto costa ogni query.

Accesso in sola lettura alla fatturazione. Raccomandazioni entro un giorno.