Configurazione
Un solo service account. Visibilità completa su BigQuery.
Colleghi BigQuery con un service account in sola lettura: DoiT importa automaticamente l'export di fatturazione, i metadati di job e storage da INFORMATION_SCHEMA e l'utilizzo delle reservation. Nessun agente, nessuna riscrittura delle query, nessuna pipeline personalizzata. A poche ore dal collegamento avrà già report unificati sotto gli occhi.
Cosa ottiene
Progettato per la realtà di chi lavora su BigQuery
Ciò che i responsabili data e FinOps ci chiedono davvero quando collegano il loro ambiente BigQuery.
Attribuzione dei costi a livello di query
Ricolleghi byte scansionati e slot-ms all'utente, al progetto, al dataset o al job pianificato che li ha generati.
Anomalie in tempo reale
Riceva alert sui picchi di query e slot in pochi minuti, non a fine mese.
Right-sizing degli slot
Veda dove edizioni, autoscaling e dimensioni delle reservation sono disallineati rispetto alla domanda reale.
Storage e compute separati
Distingua storage attivo, a lungo termine e fisico dalla spesa per le query in ogni dataset.
Rilevamento delle query costose
Individui le query più onerose per byte scansionati e consumo di slot, compresi i casi ricorrenti eseguiti su pianificazione.
Governance e budget
Imposti budget per progetto e quote di query senza dover mantenere a mano la pulizia delle label.
Le viste native di BigQuery le dicono cosa è stato eseguito. Cloud Intelligence™ la aiuta a intervenire.
Oltre INFORMATION_SCHEMA
Rollup multi-progetto
Viste consolidate su ogni progetto e cartella BigQuery, con drill-down in qualsiasi dataset o job.
Alert di anomalie in tempo reale
Rilevamento basato su machine learning su progetti, utenti e label, con notifiche su Slack o via email.
Pianificazione delle reservation
Simuli le edizioni BigQuery e gli slot commitments sullo storico reale dei job prima di acquistare capacità.
Igiene di label e allocazioni
Individui la spesa senza label, applichi regole di allocazione e ripartisca i dataset condivisi come si aspetta il finance.
Allocazione dei costi delle pipeline
Attribuisca query pianificate, run di dbt e workflow Dataform al team che ne è responsabile.
Forward Deployed Engineers
Cloud architect di livello mondiale che lavorano come estensione del suo team per implementare le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita scelgono Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci aiuta a ottimizzare in sicurezza i nostri workloads su Amazon EKS senza alcun intervento dei nostri engineer.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud di Fiverr
Pronto a collegare i suoi progetti BigQuery?
Trasformi slot-ms e byte scansionati in decisioni.
Frequently asked
questions
Esiste una vista unica dei costi BigQuery su più progetti?
Colleghi l'account di fatturazione una sola volta. Cloud Intelligence™ importa l'export di fatturazione BigQuery e i metadati di INFORMATION_SCHEMA per ogni progetto, così può analizzare la spesa per progetto, dataset, label, utente o tipo di job da un'unica vista.
Cosa comporta collegare i dati di utilizzo di BigQuery a Cloud Intelligence™?
Conceda a un service account in sola lettura l'accesso all'export di fatturazione e a INFORMATION_SCHEMA. DoiT gestisce ingestione, normalizzazione e reporting a livello di singolo job. La maggior parte dei team è operativa entro un giorno.
Quali query, utenti o dataset generano la maggior parte della mia spesa BigQuery?
I report Cost & Usage le permettono di scendere dalla spesa totale BigQuery fino a un job specifico, a una query pianificata o a un utente. Può filtrare per label, progetti, dataset o tipo di query senza dover scrivere SQL su INFORMATION_SCHEMA.
Verrò avvisato delle anomalie di costo su BigQuery nel momento in cui si verificano?
Il rilevamento delle anomalie è attivo in modo continuo su progetti, utenti e dimensioni delle label. Quando i byte scansionati o il consumo di slot registrano un picco, riceve un alert su Slack o via email con la probabile causa, molto prima che compaia in fattura.
Come scelgo tra on-demand e le edizioni BigQuery con reservation?
Cloud Intelligence™ simula lo storico dei suoi job rispetto a on-demand e alle edizioni Standard, Enterprise ed Enterprise Plus, e consiglia slot commitments e impostazioni di autoscaling basati sull'utilizzo reale, non su congetture.
Cloud Intelligence™ copre anche i costi di storage di BigQuery?
Separiamo storage attivo, storage a lungo termine e fatturazione fisica rispetto a quella logica per ogni dataset e tabella, e segnaliamo le tabelle in cui cambiare modello di fatturazione o applicare la scadenza delle partizioni ridurrebbe la spesa in modo significativo.
Uso già le viste di amministrazione e INFORMATION_SCHEMA integrate in BigQuery. Cosa aggiunge Cloud Intelligence™?
Le viste native mostrano i metadati grezzi di job e storage. Cloud Intelligence™ è una piattaforma: visibilità multi-cloud, raccomandazioni proattive, rilevamento delle anomalie in tempo reale, governance, pianificazione delle reservation e Forward Deployed Engineers che la aiutano ad agire su ciò che i dati mostrano.
Quale accesso a BigQuery ottiene Cloud Intelligence™ e come viene protetto?
Cloud Intelligence™ utilizza un service account in sola lettura con permessi minimi su export di fatturazione e INFORMATION_SCHEMA. Non interroghiamo mai le sue tabelle né apportiamo modifiche senza la sua approvazione, e la piattaforma è certificata SOC 2 Type II.