Nessun accesso permanente
Mai un accesso in scrittura permanente.
Dare a un agente AI accesso permanente in scrittura alla produzione è una pessima idea. Siamo d'accordo.
L'agente si appoggia a un credential broker interno per richiedere token just-in-time a breve durata, vincolati esattamente all'attività in corso. Una volta completata l'attività, le credenziali scadono. Nessun privilegio permanente, nessun blast radius in caso di compromissione dell'agente.
Pensato per CloudOps, FinOps e SecOps
Ogni team di engineering con cui parliamo è sommerso da segnali scollegati tra loro. Lo strumento di monitoring segnala un pod in crash. Quello di FinOps rileva un picco nei costi di Snowflake. Lo scanner di sicurezza individua una porta aperta. Sapere che qualcosa si è rotto è solo una piccola parte del lavoro. Abbiamo creato un agente proprio per eliminare quel triage manuale.
CloudOps / SRE
Basta confrontare manualmente strumenti di monitoring, deployment e codice. L'agente correla i segnali e propone la soluzione.
FinOps
Le anomalie di costo vengono ricondotte allo specifico deployment o alla modifica di configurazione che le ha causate, non semplicemente segnalate in un report.
SecOps
Le rilevazioni di sicurezza vengono correlate al contesto infrastrutturale. Il modello a zero accesso permanente fa sì che l'agente stesso non rappresenti un vettore di rischio.
del tempo SRE durante un incidente è dedicato al triage manuale
strumenti incrociati in media per ogni incidente
policy a zero accessi by design.
Sotto il cofano
Event Mesh & Change Ledger
Quando si verifica un'anomalia di costo o un picco di errori, l'agente mappa automaticamente il blast radius. Interroga un unified change ledger, correla l'incidente con le modifiche infrastrutturali recenti e ne individua la causa.
Non si limita a inviarti un alert: genera l'esatta correzione di codice o configurazione e la propone in una pull request, pronta per la tua approvazione.
Parte del tuo stack
Dal segnale all'azione
Alert Datadog → modifica Terraform recente → blast radius sui servizi → PR con rollback o correzione di configurazione
Un collega, non l'ennesimo dashboard
Il lavoro resta dove sono già gli engineer
Integrato con tutto il tuo tech-stack
Funziona nativamente con i tuoi cloud provider, le piattaforme dati e gli strumenti di DevOps e SecOps. Integrazioni personalizzate disponibili su richiesta.
Esplora
Impara a conoscere il tuo ambiente
Memoria episodica, semantica e procedurale
Senza memoria, ogni incidente riparte da zero e l'agente impara ogni volta le stesse lezioni.
Il nostro agente mantiene tre livelli di memoria. Se lo correggi una volta ("In realtà, questo servizio adesso è in carico al team checkout"), aggiorna la memoria semantica e lo ricorderà la volta dopo. Gli incidenti passati orientano le diagnosi future. I tuoi runbook diventano conoscenza procedurale che l'agente può eseguire.
Colma il divario.
Trasforma gli alert in fix approvati.
Frequently asked
questions
L'agente ha accesso in scrittura al mio ambiente di produzione?
No. Adotta un modello a zero accesso permanente: richiede token just-in-time a breve durata, vincolati esattamente all'attività di remediation. Le credenziali scadono al completamento dell'attività. Nessun privilegio permanente.
Devo sostituire i miei attuali strumenti di monitoring o alerting?
No. L'agente si appoggia su DoiT Cloud Intelligence, PerfectScale, Kubernetes e sugli strumenti di alerting che già utilizzi. Acquisisce i segnali dal tuo stack esistente e aggiunge correlazione, diagnosi e remediation automatica.
In che modo l'agente impara a conoscere il mio ambiente specifico?
Mantiene tre livelli di memoria: episodica (incidenti passati), semantica (ownership dei team, mappe dei servizi) e procedurale (runbook e processi). Quando lo correggi, aggiorna la propria memoria e applica quella conoscenza agli incidenti futuri.
Dove compaiono i risultati?
Nei thread Slack, nella CLI e nelle pull request di GitHub. Abbiamo scelto di non costruire l'ennesimo dashboard: l'agente incontra i tuoi engineer dove già lavorano.
Quali cloud e piattaforme sono supportati?
AWS, Google Cloud e Azure tramite DoiT Cloud Intelligence, oltre agli ambienti Kubernetes tramite PerfectScale. L'agente si collega anche ai più diffusi strumenti di observability e deployment.