Cosa fa DataHub
DataHub porta gli unit economics oltre le sorgenti dati native, integrando spese esterne e metriche di business. Fatture SaaS di terze parti, costi operativi come gli stipendi e dati di business come il numero di clienti convivono in un'unica piattaforma.
Acquisisca costi esterni e metriche di business
Importi costi da qualsiasi sorgente, insieme a metriche come vendite e numero di clienti, per calcolare gli unit cost.
Estenda le funzionalità FinOps a tutta la spesa
Integri nuove sorgenti di costo nelle allocazioni esistenti, generi report e definisca budget sulla spesa cloud e non-cloud.
Crei metriche di unit cost
Calcoli le metriche di business più rilevanti combinando dati di costo acquisiti e metriche aziendali.
Costruisca viste orientate al business
Trasformi le metriche di unit cost in viste pronte per il management, capaci di mostrare la spesa tecnologica nel linguaggio della leadership.
Integrato con l'intero stack tecnologico
Funziona nativamente con i suoi cloud provider, le data platform e gli strumenti DevOps e SecOps. Integrazioni personalizzate disponibili su richiesta.
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Acquisisca qualsiasi dato di costo o di business
Unifichi fatture cloud, spese SaaS, costi operativi e metriche di business per calcolare unit cost accurati. I team che prima passavano ore alle prese con i fogli di calcolo possono finalmente dedicarsi all'analisi anziché alla preparazione dei dati.

Estenda i suoi workflow FinOps oltre i dati cloud
Crei allocazioni che raggruppano costi cloud, strumenti SaaS e altre spese aziendali in viste di business unificate. Definisca budget sulla spesa SaaS e riceva avvisi quando gli unit cost subiscono picchi inattesi, prima che impattino sui margini.

Trasformi i dati tecnici in KPI rilevanti per il business
Al posto del costo per CPU, mostri unit cost che collegano direttamente la spesa tecnologica ai ricavi. Finance e leadership possono così verificare se gli investimenti tecnologici stanno producendo i risultati di business attesi.

Ottimizzi la redditività, non solo l'efficienza
Monitori l'andamento degli unit economics e individui le opportunità per migliorare margini e risultati di business. L'efficienza tecnica conta, ma è la redditività ciò che interessa davvero alla leadership.

Il problema
Gli unit economics richiedono dati completi, ma i dati sono frammentati tra sistemi diversi
Le aziende fanno fatica a collegare la spesa cloud al valore di business perché i dati di costo e di ricavo vivono in sistemi diversi, senza una vista unificata.

Il contesto di business resta fuori dai sistemi di billing
Unit economics significativi nascono dall'incrocio tra dati di ricavo, metriche sui clienti e costi operativi che nessuno standard di billing copre. Anche con dati di costo conformi a FOCUS, i team continuano a integrare manualmente i KPI di business.

Il Finance perde tempo a unire i dati a mano
I team Finance esportano le fatture cloud e le incrociano manualmente con i dati di business in fogli di calcolo, dando vita a workflow soggetti a errori che richiedono settimane.

Le metriche tecniche non guidano il dialogo con il business
Metriche come il costo per CPU parlano solo all'engineering. Senza KPI rilevanti per il business, come il costo per cliente, i team FinOps faticano a dimostrare il valore del cloud agli stakeholder.

Proliferazione di tool e insight frammentati
La conoscenza critica dell'infrastruttura risiede nella testa delle singole persone, generando single point of failure ogni volta che una persona chiave va in ferie o lascia l'azienda.

Nessuna fonte unica di verità sul costo tecnologico totale
Costi cloud, SaaS e operativi vivono in tool separati. Senza una vista unificata, i team non sanno rispondere alla domanda di base: quanto costa davvero servire un singolo cliente?

Reportistica tardiva che rallenta le decisioni
Quando i dati di costo richiedono un'aggregazione manuale, i report arrivano con settimane di ritardo. A quel punto i pattern di spesa sono già cambiati e la finestra per intervenire si è chiusa.
Ingestion dati flessibile, come preferisce
Acquisisca dati da CSV, API o framework ETL

DataHub in azione
Prenoti una call di 15 minuti per scoprire come DataHub mette in connessione i suoi dati di costo.
Frequently asked
questions
Che tipo di dati posso acquisire in DataHub?
Qualsiasi dato di costo o metrica di business: fatture SaaS, spese operative come gli stipendi, dati sui ricavi, numero di clienti, volumi di transazioni e molto altro. Se incide sui suoi unit economics, DataHub è in grado di acquisirlo.
Come entrano i dati in DataHub?
Con due modalità: REST API per un'ingestion automatizzata e programmatica dai sistemi esistenti, e upload CSV per importazioni manuali rapide. La maggior parte dei team parte dal CSV e passa alle API quando le esigenze crescono.
Posso usare i dati di DataHub nei report e nelle allocazioni DoiT esistenti?
Sì. Una volta acquisiti, i dati di DataHub si integrano nei suoi workflow di DoiT Cloud Intelligence: allocazioni, report, budget e avvisi funzionano anche con le sorgenti dati esterne.
Qual è la differenza tra DataHub e i dati di billing nativi del cloud?
Il billing cloud nativo copre i costi di AWS, Google Cloud e Azure. DataHub aggiunge tutto il resto: tool SaaS, spese operative e metriche di business. Insieme restituiscono un quadro completo per unit economics davvero significativi.
Servono risorse di engineering per configurare DataHub?
Non necessariamente. L'upload CSV non richiede alcun intervento dell'engineering. Le integrazioni API sono semplici chiamate REST che la maggior parte dei team configura in poche ore. La documentazione la accompagna passo dopo passo in entrambi gli approcci.



