Configurazione
Un solo token API. Visibilità completa sui cluster Ray.
Colleghi la sua organizzazione Anyscale con un token API in sola lettura. DoiT acquisisce automaticamente le metriche di consumo, l'utilizzo dei cluster e la spesa cloud sottostante da AWS o GCP, senza agent e senza modifiche al codice dei suoi job Ray. I report unificati sono disponibili entro poche ore dal collegamento.
Cosa ottiene
Pensato per la realtà di chi esegue Ray su Anyscale
Le funzionalità che i responsabili FinOps e delle piattaforme ML ci chiedono davvero quando collegano la loro organizzazione Anyscale.
Reportistica unificata dei consumi
Analizzi la spesa Anyscale per workspace, progetto, cluster o team, insieme ai costi cloud sottostanti.
Anomalie in tempo reale
Riceva avvisi in pochi minuti su job Ray fuori controllo e picchi di spesa GPU.
Right-sizing dei cluster
Individui head node e worker node sovradimensionati con raccomandazioni concrete su CPU, GPU e memoria.
Rilevamento dei cluster inattivi
Identifichi i cluster Ray rimasti attivi dopo la fine dei job e recuperi la spesa.
Visibilità su GPU e acceleratori
Distingua l'utilizzo di GPU, CPU e xPU tra i workloads di training, tuning e serving che si nascondono nelle fatture aggregate.
Governance e budget
Definisca budget per team ML o progetto e intercetti gli sforamenti prima del prossimo training run.
La dashboard di utilizzo di Anyscale mostra cosa ha consumato. Cloud Intelligence™ l'aiuta a intervenire.
Oltre la dashboard di utilizzo di Anyscale
Aggregazioni multi-cloud
Viste consolidate della spesa Anyscale su AWS, GCP o Kubernetes, con drill-down su qualsiasi cluster.
Avvisi di anomalie in tempo reale
Rilevamento basato su machine learning per workspace, cluster e job, con notifiche su Slack o via email.
Pianificazione dei commitments GPU
Simuli Savings Plans, CUD e reservation rispetto all'utilizzo reale di Ray prima di impegnare un solo dollaro.
Progetti e allocazioni in ordine
Individui i workloads Ray senza tag, applichi regole di allocazione e ripartisca i costi condivisi come richiede il reparto finance.
Allocazione dei costi Kubernetes
Scomponga la spesa di Anyscale su Kubernetes per namespace, workload e label, senza exporter aggiuntivi.
Forward Deployed Engineers
Cloud architect di livello mondiale che lavorano come estensione del suo team per implementare le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita si affidano a Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci permette di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads Amazon EKS senza alcun intervento da parte dei nostri engineer.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud di Fiverr
È pronto a collegare la sua organizzazione Anyscale?
Metta la spesa dei suoi cluster Ray sotto la lente d'ingrandimento.
Frequently asked
questions
Esiste una vista unica dei costi Anyscale su tutti i workspace e i progetti?
Colleghi la sua organizzazione Anyscale una sola volta. Cloud Intelligence™ acquisisce i dati di consumo di ogni workspace e progetto, così può analizzare i costi per cluster, job, team o cloud sottostante da un'unica vista, senza aggregazioni manuali.
Cosa comporta collegare i dati di utilizzo di Anyscale a Cloud Intelligence™?
Basta un token API in sola lettura della sua organizzazione Anyscale, combinato con la connessione di fatturazione AWS o GCP. DoiT si occupa di acquisizione, normalizzazione e reportistica con granularità oraria. La maggior parte dei team è operativa entro un giorno.
Quali cluster o job Ray incidono di più sulla mia spesa?
I report Cost & Usage le permettono di scendere dalla spesa Anyscale complessiva fino a un cluster, job o tipo di nodo specifico. Filtri per workspace, progetto, region o famiglia di istanze senza scrivere SQL.
Riceverò avvisi sulle anomalie di costo Anyscale in tempo reale?
Il rilevamento delle anomalie viene eseguito in continuo su workspace, cluster e job. Quando qualcosa non torna (ad esempio un training run che consuma ore GPU durante la notte), riceve un avviso su Slack o via email con la probabile causa.
Come posso ridurre gli sprechi dovuti a cluster Ray inattivi o sovradimensionati?
Cloud Intelligence™ segnala i cluster con un utilizzo inferiore agli obiettivi, gli head node sovradimensionati rispetto al loro workload e i cluster lasciati inattivi dopo il completamento dei job. Ogni raccomandazione mostra il risparmio stimato.
Come posso riallocare la spesa Anyscale ai team ML e ai modelli?
Mappi workspace, progetti e tag Anyscale sui suoi centri di costo interni. I pool GPU condivisi possono essere ripartiti con regole di allocazione, così il finance vede i costi per team e per modello senza fogli di calcolo manuali.
Uso già la dashboard di utilizzo di Anyscale. Cosa aggiunge Cloud Intelligence™?
La dashboard di utilizzo di Anyscale mostra stime di consumo all'interno di Anyscale. Cloud Intelligence™ le collega alla spesa cloud reale e aggiunge visibilità multi-cloud, raccomandazioni proattive, rilevamento delle anomalie, governance e l'accesso ai Forward Deployed Engineers.
Quale accesso ottiene Cloud Intelligence™ alla mia organizzazione Anyscale e come viene protetto?
Cloud Intelligence™ utilizza un token API in sola lettura con permessi minimi (least privilege). Non modifichiamo mai cluster o job senza la sua approvazione e la piattaforma è certificata SOC 2 Type II.