Due prodotti, una sola piattaforma
PerfectScale fornisce un'ottimizzazione autonoma, mentre Kubernetes Lens mette a disposizione dashboard preconfigurate all'interno di Cloud Intelligence™.
Riduca i costi fino al 50% con un'automazione workload-aware che ridimensiona i cluster in modo continuo.
Analizzi i pattern di utilizzo dinamici per ottimizzare le risorse su ogni livello del suo stack K8s.
Garantisca prestazioni e disponibilità ottimali senza monitoraggio manuale e riconfigurazioni continue.
Allinei i team SRE, sviluppo e finance in un'unica interfaccia con visibilità e contesto condivisi.
ottimizzazione full-stack
PerfectScale offre raccomandazioni intelligenti e workflow di automazione che ridimensionano i cluster in modo automatico. Ogni dollaro speso su K8s viene giustificato con i dati, non con supposizioni.
Gli insight a livello di pod sostituiscono il monitoraggio manuale. Il right-sizing autonomo elimina il ciclo continuo di riconfigurazioni che sottrae tempo prezioso agli Engineers.
attribuzione dei costi
I suoi cluster servono decine di clienti. La sua fattura ne vede uno solo. I report per namespace e label smettono di funzionare nel momento in cui un servizio condiviso gestisce le richieste di tutti, ed è proprio lì che si concentra la maggior parte della spesa.
PerfectScale attribuisce i costi di compute, GPU e storage al cliente e alla funzionalità che li hanno effettivamente consumati, osservando il consumo a runtime invece di affidarsi ai tag. Costo per servire ogni cliente, margine per account e workload alla base di ogni picco: in modo continuo e senza alcun progetto di tagging.
attribuzione di rete K8s
La rete rappresenta spesso il 20% o più della spesa Kubernetes, ed è la parte che nessuno sa spiegare. Replica cross-AZ, traffico inter-cluster ed egress NAT finiscono in fattura come voci anonime, perché sui pacchetti non ci sono tag.
PerfectScale traccia ogni percorso di traffico fino al cliente e alla funzionalità che lo generano. Quando il costo cross-AZ aumenta del 27%, vede quale funzionalità lo ha causato e con quale account affrontare il discorso, anziché ripartire la fattura in media su tutti.
riduzione dei nodi
Infrafit offre una visibilità completa sull'utilizzo dei nodi e insight concreti per ottimizzare con precisione il suo ambiente.
Riduzione tipica dei costi Kubernetes.
Affidabilità production-grade.
Installazione con un solo comando helm.
right-sizing dei workloads
Podfit offre una vista granulare su salute e costi del cluster, dando priorità alle aree che richiedono attenzione mentre ottimizza i workloads in autonomia.
Richieda l'analisi gratuita dei risparmi Kubernetes
Scala enterprise
Progettato per ambienti K8s moderni su scala enterprise. Ottenga intelligence basata sui dati, applicazione delle policy e azioni di ottimizzazione su qualsiasi numero di cluster e cloud provider.
Tracciamento dell'utilizzo GPU incluso. Niente più punti ciechi nella sua infrastruttura ibrida.
Un'ottimizzazione K8s più intelligente e sicura
PerfectScale va oltre il semplice taglio dei costi, con automazione intent-aware, raccomandazioni orientate alla salute delle applicazioni e integrazione FinOps.
Azioni su misura basate su baseline di performance, pattern di traffico e criticità di business.
La salute delle applicazioni resta al centro di ogni raccomandazione di ottimizzazione.
Visualizzi i trend di efficienza K8s per prevedere meglio la spesa cloud futura.
Definisca regole in base alla criticità dei workloads e al tipo di ambiente.
Monitori la spesa K8s insieme alla fatturazione cloud con attribuzione granulare.
Monitori CPU e memoria a livello di container per eliminare gli sprechi.
Nessuna carta di credito richiesta.
Bilanciare l'efficienza K8s con le priorità di engineering genera ritardi e colli di bottiglia in tutta l'organizzazione.
Configurare autoscaler, fare debug dei cluster, scalare gli ambienti, applicare policy. I team sono al limite, senza platform engineer dedicati né automazione.
I team sovradimensionano CPU e memoria per evitare disservizi. Senza dati di utilizzo o right-sizing automatizzato, il risultato è spreco e zero accountability.
Un mosaico di strumenti di monitoraggio, tracciamento dei costi e logging produce insight frammentati. Ottenere una vista unificata di salute, prestazioni e spesa è quasi impossibile.
Le strategie ibride e multi-cloud su più cluster rendono più difficile una gestione coerente. Senza un'automazione solida, affidabilità e compliance ne risentono.
"Senza PerfectScale by DoiT non so come faremmo. Mi servirebbe il doppio delle persone nel team per stare dietro a tutto. Con PerfectScale possiamo concentrarci sulle questioni più strategiche."
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
PerfectScale by DoiT è diventato un tassello importante del modo in cui ottimizziamo Kubernetes su larga scala in OneFootball. Dà al nostro team di piattaforma la visibilità, l'automazione, gli insight di resilienza e la fiducia necessari per bilanciare efficienza dei costi e prontezza in produzione, soprattutto mentre ci prepariamo a grandi appuntamenti calcistici globali come la FIFA World Cup 2026.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
PerfectScale ci ha tagliato del 40% la spesa totale per EKS, e le automazioni gestiscono quello che prima richiedeva al team 20 ore al mese. Oggi dedichiamo quel tempo ad affidabilità e prestazioni, invece di rincorrere le metriche di costo.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Ogni cliente ha pattern di utilizzo unici. L'ottimizzazione manuale delle risorse semplicemente non era scalabile: ci serviva l'automazione per garantire a ogni cliente, indipendentemente dalle dimensioni, un'infrastruttura dimensionata correttamente senza assorbire la capacità del nostro team.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale ci ha permesso di aumentare la capacità senza far crescere i costi. In pratica abbiamo assorbito il 30% di utilizzo in più a costo zero.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Ho creduto nel prodotto fin dalla prima volta che l'ho visto. Lo mostro ancora a tutti. Era l'unica soluzione che univa automazione intelligente e risparmi reali sui costi, senza mettere a rischio le performance.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale ci ha servito su un piatto d'argento le risposte di cui avevamo bisogno. Gli insight ci hanno fatto risparmiare tempo e denaro.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
PerfectScale ha cambiato le regole del gioco. Gli insight non solo hanno risolto i problemi immediati, ma ci hanno anche preparato alla crescita futura, man mano che ci espandiamo verso nuove piattaforme e nuovi utenti.
Rumby Osei, Senior DevOps Engineer di Riftweaver
