PerfectScale ci dà la fiducia necessaria per automatizzare l'ottimizzazione di Kubernetes, lasciando che i nostri engineer si concentrino sul costruire ciò che conta davvero.
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
PerfectScale for Kubernetes
Ottimizzazione Kubernetes su ogni livello. Senza rischi.
Ottimizziamo insieme pod, nodi e le tariffe che paga per utilizzarli, mettendo la stabilità al primo posto, e il nostro sensore mostra quale workload, team o cliente genera la spesa di rete. Riduca i costi di EKS e GKE fino al 50%.
Workloads · Nodi · Tariffe · Rete
prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop driver
checkout-api → redisLa scelta dei team di platform engineering
tre livelli, non uno
La maggior parte degli strumenti si ferma al pod. Noi ottimizziamo l'intero stack.
Limitarsi al right-sizing dei pod significa sprecare denaro su nodi semivuoti e tariffe on-demand. Ottimizziamo insieme i workloads, i nodi su cui girano e le tariffe che paga per quei nodi, così i risparmi di un livello non si perdono in quello successivo.
Richieda un'analisi gratuita dei risparmiSavings by cluster and layer · $K/mo
$152K a month across four clusters
prod-eksprod-gkestaging-eksml-gpu-eksWorkloadsNodesRates
Pods, nodes and the rates you pay, optimized together.
gli altri strumenti non vedono la rete
Noi sì.
La rete rappresenta spesso un quinto della spesa Kubernetes, e sui pacchetti non ci sono tag. Il nostro sensore traccia ogni percorso di traffico fino al workload, al team e al cliente che lo genera, e segnala il traffico cross-AZ e cross-region che può spostare o eliminare.
Traffic pathType$/mo
checkout-api → redisteam: PaymentsCross-AZ$2,910search-indexer → kafkateam: SearchCross-AZ$1,870reporting-etl → s3 (eu-west-1)team: DataCross-region$1,460orders-worker → postgresteam: PaymentsSame AZ$120Network spend, attributed
$6,240 a month crosses zones it doesn’t need to
Payments
$3,030
Search
$1,870
Data
$1,460
Workloads
Costo di rete per servizio.
Team
Chi genera i costi di egress.
Clienti
Il costo di rete per servirli.
Ottimizzazione
Cross-AZ e cross-region, segnalati.
progettato per cluster di produzione
Tutto ciò che serve per ottimizzare Kubernetes
Podfit
Esegue il right-sizing delle requests di CPU e memoria e ottimizza HPA e KEDA.
Infrafit
Elimina la capacità inattiva e sceglie i tipi di nodo giusti.
Ottimizzazione delle tariffe
Savings Plans, CUD e Spot per i nodi che mantiene.
Attribuzione dei costi di rete
Costo del traffico per workload, team e cliente.
Segnalazione cross-AZ e cross-region
Individui il traffico che attraversa zone senza necessità.
Ogni cluster, GPU incluse
EKS, GKE e altri, con l'utilizzo delle GPU incluso.
operativo in pochi minuti
Come funziona PerfectScale for Kubernetes
1
Installazione con un solo comando Helm.
Un agent leggero per cluster. Le raccomandazioni arrivano in pochi minuti.
2
Visibilità su ogni livello.
Workloads, nodi, tariffe e rete in un'unica vista, su tutti i cluster.
3
Automazione con guardrail.
Scelga cosa automatizzare. La salute del cluster viene sempre prima.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, piattaforma certificata FinOps.
Analisi gratuita dei risparmiCome Rapyd ha colmato le lacune di observability riducendo i costi Kubernetes del 40%
40%
di riduzione dei costi Kubernetes
30
giorni di implementazione
What they say
Senza PerfectScale by DoiT, non so come faremmo. Servirebbe il doppio delle persone nel mio team per tenere tutto sotto controllo. Con PerfectScale possiamo concentrarci sulle questioni più strategiche.
David Adkins, Stefanini Group
PerfectScale by DoiT è diventato una parte importante del modo in cui ottimizziamo Kubernetes su larga scala in OneFootball. Offre al nostro platform team la visibilità, l'automazione, gli insight sulla resilienza e la fiducia di cui abbiamo bisogno per bilanciare efficienza dei costi e production readiness, soprattutto mentre ci prepariamo a grandi momenti del calcio mondiale come i Mondiali FIFA 2026.
Andrea Benfatto, OneFootball
PerfectScale ha tagliato il 40% della nostra spesa totale su EKS, e le automazioni gestiscono ciò che prima richiedeva al nostro team 20 ore al mese. Ora dedichiamo quel tempo ad affidabilità e performance invece di rincorrere le metriche di costo.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Ogni cliente ha pattern di utilizzo unici. L'ottimizzazione manuale delle risorse semplicemente non era scalabile: avevamo bisogno dell'automazione per garantire che ogni cliente, indipendentemente dalle dimensioni, avesse un'infrastruttura dimensionata correttamente senza assorbire la capacità del nostro team.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale ci ha permesso di aumentare la capacità senza aumentare i costi. Di fatto abbiamo assorbito il 30% di utilizzo in più a costo zero.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Ho creduto nel prodotto fin dalla prima volta che l'ho visto. Lo mostro ancora a tutti. Era l'unica soluzione che combinava automazione intelligente e risparmi reali sui costi, senza mettere a rischio le performance.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale ci ha servito su un piatto d'argento le risposte di cui avevamo bisogno. Gli insight ci hanno fatto risparmiare tempo e denaro.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
Frequently asked
questions
Cosa significa ottimizzare su tre livelli?
Eseguiamo il right-sizing dei workloads (requests di CPU e memoria dei pod), ottimizziamo i nodi su cui girano (capacità inattiva, tipi di nodo, tuning dell'autoscaler) e ottimizziamo le tariffe che paga per quei nodi con commitments e Spot. Agire su tutti e tre i livelli insieme evita che i risparmi di uno si perdano in un altro.
Come vedete i costi di rete?
Il nostro sensore osserva il traffico a runtime e traccia ogni percorso fino al workload, al team e al cliente che lo genera. Il traffico cross-AZ e cross-region viene segnalato, così può spostarlo o eliminarlo.
L'ottimizzazione comprometterà l'affidabilità?
No. Le raccomandazioni mettono la salute al primo posto: i workloads sottodimensionati ricevono più risorse, non meno, e sta a Lei scegliere quali namespace e workloads automatizzare.
Quali piattaforme Kubernetes sono supportate?
Amazon EKS e Google GKE, tra le altre, su qualsiasi numero di cluster, inclusi i workloads GPU.
Quanto tempo serve per iniziare?
Un solo comando Helm per cluster. Le raccomandazioni arrivano in pochi minuti, e un'analisi gratuita dei risparmi mostra quanto può farle risparmiare ciascun livello.
Tre livelli di risparmio. Zero compromessi sull'affidabilità.
Richieda un'analisi gratuita dei risparmi su Kubernetes.