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Autonomous Kubernetes Optimization

Ottimizzazione di Kubernetes, con un'affidabilità in più.

Riduca i costi di Kubernetes fino al 50% con un'automazione che tiene conto dei workloads.

La scelta dei team di platform engineering

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Due prodotti, una sola piattaforma

Cosa offre PerfectScale for Kubernetes

PerfectScale offre un'ottimizzazione autonoma, mentre Kubernetes Lens mette a disposizione dashboard preconfigurate all'interno di DoiT Cloud Intelligence.

  • Automazione FinOps

    Tagli i costi fino al 50% con un'automazione che tiene conto dei workloads e dimensiona i cluster in modo continuo.

  • Insight basati sull'AI

    Analizzi i pattern di utilizzo dinamici per ottimizzare le risorse a ogni livello del Suo stack K8s.

  • Eccellenza DevOps

    Garantisca prestazioni e disponibilità ottimali, senza monitoraggio manuale e riconfigurazioni continue.

  • Operations semplificate

    Allinei i team SRE, sviluppo e finance in un'unica UI, con visibilità e contesto condivisi.

Ottimizzazione full-stack

Vada oltre i dashboard di Grafana e i fogli di calcolo

PerfectScale fornisce raccomandazioni intelligenti e workflow di automazione che dimensionano i cluster in modo automatico. Ogni dollaro speso in K8s trova giustificazione nei dati, non nelle supposizioni.

Gli insight a livello di pod sostituiscono il monitoraggio manuale. Il rightsizing autonomo elimina il ciclo continuo di riconfigurazioni che sottrae tempo prezioso al team di engineering.

Workflow di ottimizzazione autonoma Kubernetes di PerfectScale con raccomandazioni intelligenti
50%

Riduzione media dei costi di Kubernetes.

100%

Affidabilità di livello produzione.

1

Installazione con un solo comando helm.

Scala enterprise

Visibilità multi-cloud e multi-cluster, GPU incluse

Pensato per gli ambienti K8s moderni su scala enterprise. Ottenga intelligence basata sui dati, applicazione delle policy e azioni di ottimizzazione su qualsiasi numero di cluster e cloud provider.

Il monitoraggio dell'utilizzo delle GPU è incluso. Niente più punti ciechi nella Sua infrastruttura ibrida.

Dashboard di visibilità Kubernetes multi-cloud e multi-cluster con dati di utilizzo GPU

Un'ottimizzazione di K8s più intelligente e sicura

Progettato mettendo l'affidabilità al primo posto

PerfectScale va oltre il semplice taglio dei costi grazie a un'automazione consapevole degli intenti, raccomandazioni che mettono al primo posto la salute del sistema e integrazione FinOps.

Rightsizing context-aware

Rightsizing context-aware

Azioni mirate, basate su baseline di performance, pattern di traffico e criticità di business.

Approccio stability-first

Approccio stability-first

La salute delle applicazioni è al centro di ogni raccomandazione di ottimizzazione.

Supporto alla pratica FinOps

Supporto alla pratica FinOps

Visualizzi i trend di efficienza di K8s per prevedere meglio la spesa cloud futura.

Guardrail e policy

Guardrail e policy

Definisca regole in base alla criticità dei workloads, al tipo di ambiente e agli orari operativi.

Dashboard di visibilità sui costi

Dashboard di visibilità sui costi

Monitori la spesa K8s insieme alla fatturazione cloud, con attribuzione granulare.

Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse

Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse

Tenga sotto controllo CPU e memoria a livello di container per eliminare gli sprechi.

Per i team operations sotto pressione, Kubernetes è una scatola nera

Conciliare l'efficienza di K8s con le priorità di engineering genera ritardi e colli di bottiglia in tutta l'organizzazione.

  • Troppo tempo speso a gestire Kubernetes

    Configurare autoscaler, fare debug dei cluster, scalare gli ambienti, applicare le policy. I team sono al limite, senza platform engineer dedicati né automazione.

  • L'uso inefficiente delle risorse fa lievitare i costi

    I team sovradimensionano CPU e memoria per evitare disservizi. Senza dati di utilizzo o rightsizing automatizzato, il risultato è spreco e nessuna responsabilità chiara.

  • Strumenti a silos che frenano l'ottimizzazione

    Un mosaico di strumenti di monitoraggio, tracciamento dei costi e logging restituisce insight frammentari. Avere una visione unificata di salute, performance e spesa è quasi impossibile.

  • La complessità cresce con la scala

    Le strategie ibride e multi-cloud su più cluster rendono più difficile una gestione coerente. Senza un'automazione solida, affidabilità e compliance ne risentono.

Come Rapyd ha colmato le lacune di osservabilità riducendo del 40% i costi di Kubernetes

40%

Riduzione dei costi di Kubernetes

30

giorni di implementazione

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

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