Configurazione
Un solo agent leggero. Ogni namespace coperto.
Distribuisca il collector DoiT sui suoi cluster EKS, GKE o AKS con un unico Helm chart. Uniamo l'utilizzo a livello di pod ai dati di fatturazione cloud, così i costi per namespace, label e workload compaiono accanto al resto della sua spesa cloud. Nessun exporter personalizzato, nessuna metrica da inoltrare.
Cosa ottiene
Progettato per la realtà quotidiana di chi gestisce Kubernetes
Le funzionalità che i team FinOps e di piattaforma ci chiedono davvero quando collegano i loro cluster.
Allocazione per namespace e workload
Attribuisca i costi del cluster al namespace, al deployment o alla label che li ha effettivamente generati. Senza SQL, senza rielaborazioni.
Anomalie a livello di cluster
Riceva un avviso quando un namespace o un workload inizia a consumare risorse in modo imprevisto.
Rightsizing dei container
Raccomandazioni su CPU e memoria per ogni workload, basate sul confronto reale tra risorse richieste e utilizzo effettivo.
Rilevamento dei pod inattivi
Individui deployment e job di cui è stato effettuato il provisioning ma che non producono nulla di utile.
Insight su nodi e autoscaler
Comprenda l'efficienza dei node pool, gli sprechi da bin-packing e dove Spot o l'autoscaling potrebbero ridurre la fattura senza compromettere l'affidabilità.
Chargeback e budget per team
Ripartisca i costi condivisi del cluster tra i team e imposti budget per namespace senza dover rincorrere la pulizia delle label.
Gli strumenti nativi le dicono cosa consuma un pod. Cloud Intelligence™ la aiuta a trasformare quel dato in azioni concrete sui costi.
Oltre kubectl top e le fatture cloud
Rollup multi-cluster
Viste consolidate su tutti i cluster EKS, GKE e AKS, con drill-down su qualsiasi namespace o workload.
Anomalie sui workload in tempo reale
Rilevamento basato su machine learning sulle dimensioni namespace, workload e label, con notifiche su Slack o via email.
Rightsizing e capacity planning
Simuli modifiche a CPU, memoria e repliche sulla base del traffico reale, prima di portarle in produzione.
Igiene di label e allocazione
Individui la spesa senza label, applichi regole di allocazione e ripartisca i servizi condivisi come si aspetta il team finance.
Mappatura dei costi cloud-native
Colleghi l'utilizzo dei pod ai costi delle VM EC2, GCE o Azure sottostanti, così ogni container ha un valore economico reale.
Forward Deployed Engineers
Cloud architect di altissimo livello che lavorano come un'estensione del suo team per implementare le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita si affidano a Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci aiuta a ottimizzare in sicurezza i nostri workloads su Amazon EKS senza alcun intervento dei nostri engineer.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud di Fiverr
È pronto a fare right-sizing dei suoi cluster?
Trasformi l'utilizzo a livello di pod in risparmi a livello di workload.
Frequently asked
questions
Come posso allocare i costi Kubernetes tra namespace e team?
Cloud Intelligence™ unisce l'utilizzo a livello di pod alla sua fattura cloud, così può vedere il costo esatto per namespace, deployment, label o team. I costi condivisi del cluster (control plane, pod di sistema, capacità inattiva) vengono ripartiti secondo regole che il suo team finance può davvero difendere.
Come collego i miei cluster Kubernetes a Cloud Intelligence™?
Installi il nostro Helm chart in ogni cluster. Il collector trasmette a DoiT i dati di utilizzo di pod, nodi e PV, dove vengono uniti alla sua integrazione di fatturazione cloud esistente. La maggior parte dei team vede il primo report a livello di namespace il giorno stesso.
Posso fare right-sizing dei pod senza compromettere i workloads?
Sì. Le raccomandazioni si basano su pattern reali di utilizzo di CPU e memoria nel tempo, non su un singolo snapshot. Può esaminare i suggerimenti per ogni workload, testarli prima in ambienti non di produzione e applicare solo ciò che è sicuro.
Come intercetto le anomalie di costo su Kubernetes prima che arrivi la fattura?
Il rilevamento delle anomalie opera in modo continuo sulle dimensioni namespace, workload e label. Quando un deployment raddoppia improvvisamente il consumo di nodi o un job fuori controllo inizia a scalare, riceve un avviso su Slack o via email con la probabile causa.
Uso già kubectl top, Prometheus o gli strumenti di costo integrati del cloud. Cosa aggiunge Cloud Intelligence™?
Quegli strumenti mostrano l'utilizzo o le fatture grezze, non il costo per workload. Cloud Intelligence™ combina utilizzo, prezzi, commitments e regole sui costi condivisi per offrirle allocazione precisa al dollaro, rightsizing e governance in un unico posto.
Funziona su EKS, GKE e AKS?
Sì. Lo stesso collector e gli stessi report funzionano su Kubernetes gestito su AWS, Google Cloud e Azure, oltre che sui cluster self-managed. Ottiene una vista unificata anche quando i workloads si estendono su più cloud.
Posso usare Spot, autoscaling e commitments in modo più aggressivo?
Cloud Intelligence™ mostra dove i workloads possono usare Spot in sicurezza, dove i node pool sono sovradimensionati e come Savings Plans, CUD o Reservations si applicano ai suoi nodi Kubernetes, così può sottoscrivere commitments e usare l'autoscaling in tutta sicurezza.
Che accesso ottiene Cloud Intelligence™ ai miei cluster e come viene protetto?
Il collector utilizza RBAC con privilegi minimi e legge solo metadati e metriche di utilizzo, mai i dati delle sue applicazioni. La piattaforma è certificata SOC 2 Type II e non apportiamo mai modifiche ai suoi cluster senza la sua approvazione.