Scelto dai team che gestiscono Kubernetes su larga scala
Si integra in pochi minuti
Un solo agent leggero. Tutti i namespace coperti.
Distribuisca il collector DoiT sui Suoi cluster EKS, GKE o AKS con un singolo Helm chart. Correliamo i dati di utilizzo a livello di pod con la Sua fatturazione cloud, così i costi di namespace, label e workloads compaiono accanto al resto della spesa cloud. Senza exporter personalizzati né metriche da inoltrare.
Cosa include
Pensato per chi gestisce davvero Kubernetes
Le funzionalità che i team FinOps e di piattaforma ci chiedono concretamente quando collegano i loro cluster.
Allocazione per namespace e workload
Attribuisca i costi del cluster al namespace, al deployment o alla label che li ha effettivamente generati. Senza SQL, senza ricostruzioni.
Anomalie nei cluster
Riceva un avviso quando un namespace o un workload inizia a consumare risorse in modo imprevisto.
Right-sizing dei container
Raccomandazioni su CPU e memoria per ogni workload, basate sui pattern reali di richiesta e utilizzo.
Rilevamento dei pod inattivi
Mette in evidenza deployment e job già provisionati ma che non stanno facendo nulla di utile.
Visibilità su nodi e autoscaler
Misuri l'efficienza dei node pool, gli sprechi di bin-packing e capisca dove Spot o l'autoscaling possono ridurre la fattura senza compromettere l'affidabilità.
Chargeback e budget per team
Suddivida i costi del cluster condiviso tra i team e definisca budget per namespace senza dover rincorrere la pulizia delle label.
Gli strumenti nativi mostrano cosa sta consumando un pod. Cloud Intelligence™ trasforma quei dati in azioni concrete sui costi.
Oltre kubectl top e le fatture cloud
Rollup multi-cluster
Viste consolidate su tutti i cluster EKS, GKE e AKS, con drilldown su qualsiasi namespace o workload.
Anomalie sui workloads in tempo reale
Rilevamento basato su machine learning sulle dimensioni di namespace, workload e label, con notifiche su Slack o via email.
Right-sizing e capacity planning
Simuli modifiche a CPU, memoria e repliche rispetto al traffico reale prima di portarle in produzione.
Igiene di label e allocazioni
Identifichi la spesa senza label, applichi regole di allocazione e ripartisca i servizi condivisi nel modo che il finance si aspetta.
Mappatura dei costi cloud-native
Colleghi l'utilizzo dei pod ai costi sottostanti di EC2, GCE o Azure VM, così ogni container porta con sé un valore economico reale.
Forward Deployed Engineers
Architetti cloud di livello mondiale che lavorano come estensione del Suo team per mettere in pratica le ottimizzazioni.
Le aziende in forte crescita scelgono DoiT Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci permette di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads su Amazon EKS senza alcun intervento da parte dei nostri Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud, Fiverr
Pronto a ottimizzare il dimensionamento dei Suoi cluster?
Trasformi l'utilizzo a livello di pod in risparmi a livello di workload.
Frequently asked
questions
Come posso allocare i costi di Kubernetes tra namespace e team?
Cloud Intelligence™ correla l'utilizzo a livello di pod con la Sua fattura cloud, mostrando il costo esatto per namespace, deployment, label o team. I costi condivisi del cluster (control plane, pod di sistema, capacità inutilizzata) vengono ripartiti con regole che il Suo team finance può difendere senza problemi.
Come collego i miei cluster Kubernetes a Cloud Intelligence™?
Installi il nostro Helm chart in ciascun cluster. Il collector invia in streaming l'utilizzo di pod, nodi e PV a DoiT, dove viene combinato con l'integrazione di billing cloud già attiva. La maggior parte dei team ottiene il primo report a livello di namespace nello stesso giorno.
Posso fare right-sizing dei pod senza compromettere i workloads?
Sì. Le raccomandazioni si basano sui pattern reali di utilizzo di CPU e memoria nel tempo, non su un singolo snapshot. Può rivedere i suggerimenti per ciascun workload, testarli prima in ambienti non di produzione e portare in produzione solo ciò che è sicuro.
Come intercetto le anomalie di costo Kubernetes prima che arrivi la fattura?
Il rilevamento delle anomalie è continuo e copre le dimensioni di namespace, workload e label. Quando un deployment raddoppia all'improvviso il consumo di nodi o un job fuori controllo inizia a scalare, riceve un alert su Slack o via email con la causa più probabile.
In cosa si differenzia da kubectl top, Prometheus o dagli strumenti di costo cloud nativi?
Quegli strumenti mostrano l'utilizzo o le fatture grezze, non il costo per workload. Cloud Intelligence™ combina utilizzo, prezzi, commitments e regole di costo condiviso per fornire allocazioni accurate al centesimo, right-sizing e governance in un'unica piattaforma.
Funziona su EKS, GKE e AKS?
Sì. Lo stesso collector e gli stessi report funzionano su Kubernetes gestito da AWS, Google Cloud e Azure, oltre che sui cluster self-managed. Ottiene una vista unificata anche quando i workloads si estendono su più cloud.
Posso usare Spot, autoscaling e commitments in modo più aggressivo?
Cloud Intelligence™ Le mostra dove i workloads possono passare in sicurezza a Spot, dove i node pool sono sovradimensionati e come Savings Plans, CUD o Reservation si applicano ai Suoi nodi Kubernetes: così può sottoscrivere commitments e usare l'autoscaling con la massima fiducia.
I dati del mio cluster sono al sicuro?
Il collector utilizza RBAC con privilegi minimi e legge esclusivamente metadati e metriche di utilizzo, mai i dati delle Sue applicazioni. La piattaforma è certificata SOC 2 Type II e non apportiamo mai modifiche ai Suoi cluster senza la Sua approvazione.