Configurazione
Un solo token. Visibilità totale su Databricks.
Colleghi ogni workspace Databricks con un service principal o un access token e indichi a DoiT le sue system tables. Acquisiamo automaticamente il consumo di DBU, le esecuzioni dei job e i metadati dei cluster, poi li incrociamo con la fattura cloud AWS o Azure, senza exporter né pipeline verso il warehouse da mantenere.
Cosa ottiene
Progettato per le esigenze reali di chi usa Databricks
Le funzionalità che i responsabili dati e FinOps ci chiedono davvero quando collegano i loro workspace Databricks.
Reportistica unificata di DBU e cloud
Analizzi la spesa per workspace, cluster, job o tag e visualizzi i DBU insieme a compute e storage sottostanti in un unico report.
Anomalie in tempo reale
Riceva alert su picchi di DBU e job fuori controllo in pochi minuti, non ore.
Right-sizing dei cluster
Individui i cluster all-purpose e job sovradimensionati con raccomandazioni concrete su istanze e autoscaling.
Attribuzione a job e notebook
Attribuisca i DBU al job, alla pipeline o all'utente specifico che li ha generati.
TCO serverless vs classic
Confronti fianco a fianco SQL serverless, DLT e compute classico per capire dove ogni workload debba realmente girare.
Governance e budget
Definisca budget di DBU per team o workspace e intercetti gli scostamenti prima che lo faccia il reparto finance.
Le system tables le dicono cosa è stato eseguito. Cloud Intelligence™ l'aiuta ad agire di conseguenza.
Oltre le system tables di Databricks
Aggregazioni multi-workspace
Viste consolidate su tutti i workspace e gli account Databricks, con drill-down su qualsiasi cluster o job.
Alert di anomalie in tempo reale
Rilevamento basato su machine learning per workspace, cluster e job, con notifiche via Slack o email.
Pianificazione dei commitment DBU
Simuli i livelli di commit Databricks e i Savings Plans cloud rispetto all'utilizzo reale prima di firmare un contratto.
Tag e allocazioni sempre in ordine
Individui i cluster senza tag, applichi regole di allocazione e ripartisca i DBU condivisi come si aspetta il finance.
Allocazione dei costi a livello di job
Scomponga la spesa DBU per pipeline, notebook e utente senza dover costruire da zero la propria lineage.
Forward Deployed Engineers
Cloud architect di primo livello che lavorano come estensione del suo team per implementare le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita si affidano a Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità del sistema, ci aiuta a ottimizzare in sicurezza i nostri workloads Amazon EKS senza alcun intervento da parte dei nostri engineer.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud di Fiverr
Pronto a collegare i suoi workspace Databricks?
DBU e spesa cloud in un'unica vista d'insieme.
Frequently asked
questions
Esiste una vista unica dei costi Databricks su più workspace?
Colleghi ogni workspace una sola volta con un service principal. Cloud Intelligence™ acquisisce l'utilizzo dalle system tables di Databricks e lo incrocia con la fattura cloud, permettendole di analizzare DBU, job e cluster per workspace, team o tag da un'unica vista.
Cosa comporta collegare i dati di fatturazione Databricks a Cloud Intelligence™?
Conceda l'accesso in sola lettura allo schema system.billing e colleghi l'account AWS o Azure sottostante. DoiT si occupa di acquisizione, normalizzazione e reportistica oraria. La maggior parte dei team è operativa entro un giorno.
Posso capire quali job, notebook o utenti generano la maggior parte della mia spesa DBU?
Sì. Può passare dai totali del workspace fino alla singola esecuzione di un job, a una pipeline DLT, a un SQL warehouse o a un utente. Filtri per tag dei cluster, workspace o tipo di compute senza scrivere SQL sulle system tables.
Riceverò avvisi sulle anomalie di costo Databricks nel momento in cui si verificano?
Il rilevamento delle anomalie è attivo in modo continuo su workspace, cluster e job. Quando il consumo di DBU registra un picco, riceve un alert via Slack o email con la probabile causa prima che il costo aggiuntivo arrivi in fattura.
Uso già le dashboard di utilizzo e le system tables di Databricks. Cosa aggiunge Cloud Intelligence™?
Le system tables forniscono dati di utilizzo grezzi. Cloud Intelligence™ li trasforma in una piattaforma: reportistica unificata di DBU e infrastruttura cloud, right-sizing proattivo, rilevamento delle anomalie in tempo reale, budget e logiche di allocazione affidabili sia per il finance sia per l'engineering.
Posso confrontare i costi del compute serverless e classic?
Sì. I report mostrano fianco a fianco SQL serverless, DLT, model serving e cluster classici all-purpose e job, incluso il costo delle istanze cloud sottostanti, così può decidere dove far girare ogni workload.
Funziona con Databricks su AWS, Azure e GCP?
Sì. Cloud Intelligence™ supporta Databricks su tutti e tre gli hyperscaler e correla il consumo di DBU con la corrispondente fattura AWS, Azure o Google Cloud per un costo totale di proprietà realmente completo.
A cosa accede Cloud Intelligence™ su Databricks e come vengono protetti i dati?
Cloud Intelligence™ utilizza credenziali in sola lettura con scope a privilegi minimi verso i suoi workspace e le system tables. Non modifichiamo mai job, cluster o dati, e la piattaforma è certificata SOC 2 Type II.