Scelto dai team dati che usano Databricks su larga scala
Si collega in pochi minuti
Un solo token. Visibilità totale su Databricks.
Colleghi ciascun workspace Databricks tramite service principal o access token e indichi a DoiT le sue system tables. Acquisiamo automaticamente consumo dei DBU, esecuzioni dei job e metadati dei cluster, incrociandoli con la sua fattura cloud AWS o Azure: nessun exporter né pipeline di warehouse da gestire.
Cosa ottiene
Pensato per chi lavora davvero su Databricks
Ciò che i responsabili Data e FinOps ci chiedono concretamente quando collegano i loro workspace Databricks.
Reporting unificato di DBU e cloud
Suddivida la spesa per workspace, cluster, job o tag e veda i DBU insieme a compute e storage sottostanti in un unico report.
Anomalie in tempo reale
Riceva alert su picchi di DBU e job fuori controllo in pochi minuti, non in ore.
Right-sizing dei cluster
Identifichi i cluster all-purpose e di job sovradimensionati con raccomandazioni concrete su istanze e autoscaling.
Attribuzione di job e notebook
Attribuisca i DBU al job, alla pipeline o all'utente che li ha generati.
TCO serverless vs classic
Metta a confronto serverless SQL, DLT e compute classic per capire dove ogni workload dà il meglio.
Governance e budget
Imposti budget DBU per team o workspace e intercetti gli scostamenti prima del finance.
Le system tables le dicono cosa è stato eseguito. Cloud Intelligence™ le permette di agire.
Oltre le system tables di Databricks
Rollup multi-workspace
Viste consolidate su tutti i workspace e gli account Databricks, con drilldown su qualsiasi cluster o job.
Alert anomalie in tempo reale
Rilevamento basato su machine learning su workspace, cluster e job, inviato su Slack o via email.
Pianificazione dei commitment DBU
Simuli i commit tier di Databricks e i Savings Plans cloud rispetto al consumo reale prima di firmare il contratto.
Igiene di tag e allocazioni
Individui i cluster senza tag, applichi le regole di allocazione e ripartisca i DBU condivisi come si aspetta il finance.
Cost allocation a livello di job
Ripartisca la spesa DBU per pipeline, notebook e utente senza costruirsi un sistema di lineage.
Forward Deployed Engineers
Cloud architect di altissimo livello che lavorano come un'estensione del suo team per mettere in pratica le ottimizzazioni.
Le aziende in rapida crescita si affidano a DoiT Cloud Intelligence™
Risparmio medio nei primi 90 giorni
Tempo medio di implementazione
“L'attenzione di DoiT all'affidabilità, unita alla flessibilità della piattaforma, ci consente di ottimizzare in sicurezza i nostri workloads su Amazon EKS senza alcun intervento da parte dei nostri engineer.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud presso Fiverr
Pronto a collegare i suoi workspace Databricks?
Riunisca DBU e spesa cloud in un'unica vista.
Frequently asked
questions
Come ottengo visibilità sui costi di Databricks su più workspace?
Colleghi ogni workspace una sola volta tramite service principal. Cloud Intelligence™ acquisisce il consumo dalle system tables di Databricks e lo incrocia con la sua fattura cloud: può analizzare DBU, job e cluster per workspace, team o tag da un'unica vista.
Qual è il modo migliore per integrare i dati di fatturazione Databricks con Cloud Intelligence™?
Conceda l'accesso in sola lettura allo schema system.billing e colleghi il suo account AWS o Azure. DoiT si occupa di ingestione, normalizzazione e reporting orario. La maggior parte dei team è operativa in un giorno.
Posso vedere quali job, notebook o utenti generano la maggior parte della mia spesa DBU?
Sì. Può passare dai totali del workspace fino alla singola esecuzione di un job, a una pipeline DLT, a un SQL Warehouse o a un utente. Filtri per tag dei cluster, workspace o tipo di compute senza scrivere SQL sulle system tables.
Come posso monitorare in tempo reale le anomalie di costo di Databricks?
Il rilevamento delle anomalie è attivo in modo continuo su workspace, cluster e job. Quando il consumo di DBU ha un picco, riceve un alert su Slack o via email con la probabile causa, prima che lo sforamento si traduca in fattura.
Che differenza c'è rispetto alle dashboard di utilizzo e alle system tables di Databricks?
Le system tables forniscono dati di consumo grezzi. Cloud Intelligence™ li trasforma in una piattaforma: reporting unificato di DBU e infrastruttura cloud, right-sizing proattivo, rilevamento anomalie in tempo reale, budget e logiche di allocazione su cui finance ed engineering possono fare affidamento insieme.
Posso confrontare i costi del compute serverless e classic?
Sì. I report mettono a confronto serverless SQL, DLT, model serving e cluster all-purpose e di job classic, incluso il costo dell'istanza cloud sottostante, per decidere dove collocare ogni workload.
Funziona con Databricks su AWS, Azure e GCP?
Sì. Cloud Intelligence™ supporta Databricks su tutti e tre gli hyperscaler e correla il consumo dei DBU con la rispettiva fattura AWS, Azure o Google Cloud, per un total cost of ownership reale.
I miei dati sono al sicuro quando collego Databricks?
Cloud Intelligence™ utilizza credenziali in sola lettura con privilegi minimi sui suoi workspace e sulle system tables. Non modifichiamo mai job, cluster o dati, e la piattaforma è certificata SOC 2 Type II.