AWS Data to Insights Accelerator
Porti la Data Analytics in produzione su AWS.
I Forward Deployed Engineers senior di DoiT, specializzati in Data & Analytics su AWS, lavorano fianco a fianco con il suo team per passare dall'idea a una pipeline di data analytics pronta per la produzione su AWS.
Tre fasi mirate
Come funziona
La maggior parte dei progetti di data platform si trascina: gli strumenti proliferano, le pipeline si rompono e la dashboard di cui i team di business avevano davvero bisogno arriva con sei mesi di ritardo. Noi comprimiamo questi tempi.
Discover
Ideiamo e qualifichiamo il caso d'uso, definiamo il perimetro del progetto e i criteri di successo, e allineiamo le risorse da entrambe le parti.
Realize
Sessioni di lavoro sull'architettura target, formazione pratica su Glue, EMR e i servizi necessari ai suoi workloads, e un deployment accelerato della PoC.
Launch
Review dell'architettura in pre-produzione, consegna di diagrammi, documentazione e IaC, e una piattaforma pronta per la produzione con le best practice AWS già integrate.
Conosca il suo team
Chi sono i Forward Deployed Engineers?
A differenza dei team di supporto che rispondono ai ticket o delle società di consulenza che consegnano un report e se ne vanno, i Forward Deployed Engineers lavorano fianco a fianco con i suoi Engineers.
Conoscono la sua architettura, il suo contesto di business e i suoi vincoli.
Risultati
Cosa resta al suo team
Ogni engagement è definito in base ai suoi workloads. Ecco cosa c'è in genere sul tavolo al day two.
Piattaforma pronta per la produzione
Architettura target implementata con le best practice AWS già integrate.
Workload validato
I servizi dati AWS giusti, abbinati al suo workload.
Engineers più preparati
Formazione pratica su Glue, EMR, Athena e QuickSight.
Ambiente PoC
L'architettura target in esecuzione, non un deck di slide.
Modello operativo day-two
Il suo team può gestirla anche senza di noi nella stanza.
Time to market più rapido
Data product rilasciati in settimane, non in trimestri.
Cosa ottiene
Deliverable concreti, non solo consigli
Riceve formazione su Glue, EMR, Athena e QuickSight, review dell'architettura target e pre-produzione, diagrammi, documentazione e codice di deployment.
Ottiene inoltre la Data to Insights Best Practice Guide di DoiT e i nostri template IaC. Dopo l'Accelerator è disponibile il supporto tecnico continuativo tramite abbonamento.
Pronti a costruire?
Prenoti una call: la prima sessione le dirà se è pronto a partire.
Frequently asked
questions
Quanto dura l'engagement?
Circa 20 ore di lavoro mirato suddivise in tre fasi: Discover (1–2 ore), Realize (6–8 ore) e Launch (meno di 14 ore). La durata effettiva dipende dalla disponibilità del suo team.
Quali servizi AWS coprite?
Glue, EMR, Athena e QuickSight sono il nucleo. Integriamo altri servizi in base ai suoi workloads: S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift e altri ancora, secondo necessità.
Di chi è la piattaforma alla fine del progetto?
Sua, fin dal primo giorno. Consegniamo diagrammi di architettura, documentazione e infrastructure-as-code, così il suo team può gestirla e farla evolvere in piena autonomia.
E se il nostro caso d'uso non fosse pronto?
Glielo diciamo già nella prima sessione di scoping: le indicheremo se la sua visione di piattaforma è pronta per essere realizzata o va ancora affinata. In entrambi i casi, risparmia mesi di lavoro.
È disponibile supporto dopo il progetto?
Sì, il supporto tecnico continuativo è disponibile con un abbonamento DoiT Cloud Solve.