AWS Data to Insights Accelerator
Data Analytics in produzione su AWS.
I nostri Senior AWS Data & Analytics Forward Deployed Engineers affiancano il suo team per trasformare un'idea in una pipeline di data analytics pronta per la produzione su AWS.
Tre fasi mirate
Come funziona
La maggior parte dei progetti di data platform si trascina per mesi. Gli strumenti si moltiplicano, le pipeline si rompono e la dashboard di cui i team di business avevano davvero bisogno arriva con sei mesi di ritardo. Noi accorciamo drasticamente i tempi.
Discover
Mettiamo a fuoco e qualifichiamo il caso d'uso, definiamo il perimetro del progetto, stabiliamo i criteri di successo e allineiamo le risorse da entrambe le parti.
Realize
Sessioni di lavoro sull'architettura target, training pratico su Glue, EMR e sui servizi richiesti dai suoi workloads, e una PoC in versione accelerata.
Launch
Review dell'architettura pre-produzione, consegna di diagrammi, documentazione e IaC, e una piattaforma production-ready con le best practice AWS già integrate.
Il suo team
Chi sono i Forward Deployed Engineers?
A differenza dei team di supporto che si limitano a rispondere ai ticket o delle società di consulenza che consegnano un report e poi spariscono, i Forward Deployed Engineers lavorano fianco a fianco con i suoi Engineers.
Conoscono la sua architettura, il suo contesto di business e i suoi vincoli.
Risultati
Cosa porta a casa il suo team
Ogni engagement viene calibrato sui suoi workloads. Ecco cosa trova in genere già il giorno dopo.
Piattaforma production-ready
Architettura target deployata con le best practice AWS già integrate.
Workloads validati
I servizi dati AWS giusti, abbinati ai suoi workloads.
Engineers formati
Esperienza diretta su Glue, EMR, Athena e QuickSight.
Ambiente PoC
Un'architettura target funzionante, non una presentazione.
Modello operativo day-two
Il suo team la gestisce in autonomia, senza di noi in stanza.
Time-to-market più rapido
Data product rilasciati in settimane, non in trimestri.
Cosa riceve
Deliverable concreti, non solo consigli
Si porta a casa training su Glue, EMR, Athena e QuickSight, review dell'architettura target e di pre-produzione, diagrammi, documentazione e codice di deployment.
Riceve inoltre la Data to Insights Best Practice Guide di DoiT e i nostri template IaC. Al termine dell'Accelerator può attivare il supporto tecnico continuativo tramite sottoscrizione.
Pronto a partire?
Prenoti una call. Bastano i primi minuti per capire se è il momento giusto.
Frequently asked
questions
Quanto dura l'engagement?
Circa 20 ore di lavoro mirato distribuite su tre fasi: Discover (1–2 ore), Realize (6–8 ore) e Launch (meno di 14 ore). I tempi di calendario dipendono dalla disponibilità del suo team.
Quali servizi AWS coprite?
Il cuore è composto da Glue, EMR, Athena e QuickSight. Integriamo altri servizi in base ai suoi workloads, come S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift e altri ancora secondo necessità.
A chi appartiene la piattaforma una volta concluso il progetto?
A lei, fin dal primo giorno. Le consegniamo diagrammi di architettura, documentazione e infrastructure-as-code, così il suo team può gestirla ed evolverla in autonomia.
E se il nostro caso d'uso non fosse pronto?
Glielo diciamo già nella prima sessione di scoping: se la sua visione di piattaforma è pronta per essere costruita o se ha bisogno di ulteriore definizione. In entrambi i casi le risparmiamo mesi di lavoro.
È disponibile supporto dopo il progetto?
Sì, il supporto tecnico continuativo è disponibile con una sottoscrizione DoiT Cloud Solve.