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Tailor Brands reduce un 35% sus costos en AWS

DoiT migró la mayoría de los workloads de EC2 a Spot Instances y sumó visibilidad con CloudWatch y CloudHealth, liberando al equipo de 30 Engineers para concentrarse en el producto.

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Tailor Brands

The Challenge

Tailor Brands buscaba maximizar la productividad de su equipo de Engineering reduciendo el tiempo dedicado al mantenimiento de la infraestructura. Con un equipo técnico relativamente pequeño, de 30 personas, y una cultura DevOps que exige múltiples despliegues diarios, querían evitar que el equipo perdiera tiempo en tareas rutinarias y, en su lugar, enfocarse en el negocio y en el desarrollo de aplicaciones.

The Solution

DoiT ayudó a Tailor Brands a migrar la mayoría de sus workloads de Amazon EC2 a Spot Instances en varios entornos de producción. También implementó herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch y CloudHealth para ganar mayor transparencia sobre el gasto en AWS, lo que permite tomar decisiones informadas de optimización de costos sin afectar el rendimiento ni el desarrollo de producto.

Results

  • Reducción del 35% en costos gracias a la migración estratégica a Amazon EC2 Spot Instances
  • Equipo de Engineering enfocado en la innovación de producto y no en el mantenimiento de infraestructura
  • Análisis de gasto en tiempo real para una optimización continua de costos
  • Mejor acceso al soporte y la asesoría de AWS para resolver temas técnicos

Trabajamos con DoiT porque su experiencia nos permite sacarle mucho más provecho a los servicios de AWS. Es como ponerle turbo a los beneficios. ¿El resultado? Mis Engineers están enfocados en hacer crecer el negocio, no en mantenerlo funcionando día a día. A esto se refiere la gente cuando habla de trabajar de forma más inteligente.

Nadav Shatz, Chief Technology Officer

Conoce a Tailor Brands

Tailor Brands es una plataforma automatizada que usa IA para que las pequeñas empresas puedan lanzar y operar su negocio, empezando por el logo y el branding, e incluyendo toda su presencia online: dominio, sitio web, correo corporativo, contenido para redes sociales y mucho más. Más de 26.000.000 de empresas ya usan el servicio. El sistema de IA aprende de cada cliente y utiliza sus preferencias, rechazos y ajustes para afinar lo que ofrece a clientes similares. Tailor Brands tiene una cultura DevOps muy sólida, con un equipo de 30 Engineers enfocado en un desarrollo de producto ágil y con actualizaciones del sistema varias veces al día.

Migración estratégica a Spot Instances

DoiT ayudó a Tailor Brands a mover la mayoría de sus workloads de Amazon EC2 a Spot Instances para mejorar la eficiencia y reducir costos. Este proyecto de gran escala abarcó varios entornos de producción y logró una migración sin sobresaltos desde instancias on-demand más costosas. Desde el primer despliegue se consiguió un 35% de reducción de costos, con potencial de ahorros aún mayores a medida que se afina el sistema. Este enfoque estratégico le permitió a Tailor Brands mantener el rendimiento mientras reducía de forma significativa los costos de infraestructura.

Mayor visibilidad y control del gasto

DoiT trabajó codo a codo con el equipo de finanzas de Tailor Brands para implementar herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch y CloudHealth para AWS. Así se logra mayor transparencia sobre el gasto en AWS y los equipos pueden identificar consumos excesivos en áreas específicas, en lugar de quedarse con afirmaciones generales sobre los costos. Estos insights detallados abren la puerta a conversaciones informadas sobre reducción de costos sin afectar el rendimiento ni el desarrollo de producto, asegurando el uso óptimo de los distintos tipos de instancias de AWS para obtener el máximo valor.

Una arquitectura completa en AWS

Tailor Brands corre la mayoría de sus sistemas en Amazon EKS para gestionar clústeres y aligerar la carga del equipo de Engineering. Usa Amazon ElastiCache para reducir la demanda de consultas a la base de datos, Amazon Athena sobre S3 para su data lake, Amazon Redshift para el trabajo analítico y Amazon SageMaker para la programación de machine learning. La empresa está evaluando AQUA para Amazon Redshift, que puede acelerar las consultas hasta 10 veces, y explora más servicios administrados para reducir la sobrecarga operativa.

Crecimiento y optimización a futuro

Tailor Brands está ampliando sus capacidades de machine learning para refinar la oferta a sus clientes y mejorar sus servicios de negocio todo-en-uno. Sus sistemas analizan constantemente los patrones de personalización de los usuarios para nutrir las mejoras en su motor de diseño y personalización. La compañía planea ampliar sus servicios para pequeñas empresas y mejorar lo que ya ofrece, incluyendo diseño web, marketing en redes sociales y servicios de impresión. Con las herramientas de análisis de gasto en tiempo real ya en marcha, esperan obtener un retorno aún mayor sobre su inversión en AWS.

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What they say

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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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