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DoiT migró la mayoría de los workloads de EC2 a Spot Instances y sumó visibilidad con CloudWatch y CloudHealth, liberando al equipo de 30 Engineers para concentrarse en el producto.
Tailor Brands buscaba maximizar la productividad de su equipo de Engineering reduciendo el tiempo dedicado al mantenimiento de la infraestructura. Con un equipo técnico relativamente pequeño, de 30 personas, y una cultura DevOps que exige múltiples despliegues diarios, querían evitar que el equipo perdiera tiempo en tareas rutinarias y, en su lugar, enfocarse en el negocio y en el desarrollo de aplicaciones.
DoiT ayudó a Tailor Brands a migrar la mayoría de sus workloads de Amazon EC2 a Spot Instances en varios entornos de producción. También implementó herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch y CloudHealth para ganar mayor transparencia sobre el gasto en AWS, lo que permite tomar decisiones informadas de optimización de costos sin afectar el rendimiento ni el desarrollo de producto.
Trabajamos con DoiT porque su experiencia nos permite sacarle mucho más provecho a los servicios de AWS. Es como ponerle turbo a los beneficios. ¿El resultado? Mis Engineers están enfocados en hacer crecer el negocio, no en mantenerlo funcionando día a día. A esto se refiere la gente cuando habla de trabajar de forma más inteligente.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
Tailor Brands es una plataforma automatizada que usa IA para que las pequeñas empresas puedan lanzar y operar su negocio, empezando por el logo y el branding, e incluyendo toda su presencia online: dominio, sitio web, correo corporativo, contenido para redes sociales y mucho más. Más de 26.000.000 de empresas ya usan el servicio. El sistema de IA aprende de cada cliente y utiliza sus preferencias, rechazos y ajustes para afinar lo que ofrece a clientes similares. Tailor Brands tiene una cultura DevOps muy sólida, con un equipo de 30 Engineers enfocado en un desarrollo de producto ágil y con actualizaciones del sistema varias veces al día.
DoiT ayudó a Tailor Brands a mover la mayoría de sus workloads de Amazon EC2 a Spot Instances para mejorar la eficiencia y reducir costos. Este proyecto de gran escala abarcó varios entornos de producción y logró una migración sin sobresaltos desde instancias on-demand más costosas. Desde el primer despliegue se consiguió un 35% de reducción de costos, con potencial de ahorros aún mayores a medida que se afina el sistema. Este enfoque estratégico le permitió a Tailor Brands mantener el rendimiento mientras reducía de forma significativa los costos de infraestructura.
DoiT trabajó codo a codo con el equipo de finanzas de Tailor Brands para implementar herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch y CloudHealth para AWS. Así se logra mayor transparencia sobre el gasto en AWS y los equipos pueden identificar consumos excesivos en áreas específicas, en lugar de quedarse con afirmaciones generales sobre los costos. Estos insights detallados abren la puerta a conversaciones informadas sobre reducción de costos sin afectar el rendimiento ni el desarrollo de producto, asegurando el uso óptimo de los distintos tipos de instancias de AWS para obtener el máximo valor.
Tailor Brands corre la mayoría de sus sistemas en Amazon EKS para gestionar clústeres y aligerar la carga del equipo de Engineering. Usa Amazon ElastiCache para reducir la demanda de consultas a la base de datos, Amazon Athena sobre S3 para su data lake, Amazon Redshift para el trabajo analítico y Amazon SageMaker para la programación de machine learning. La empresa está evaluando AQUA para Amazon Redshift, que puede acelerar las consultas hasta 10 veces, y explora más servicios administrados para reducir la sobrecarga operativa.
Tailor Brands está ampliando sus capacidades de machine learning para refinar la oferta a sus clientes y mejorar sus servicios de negocio todo-en-uno. Sus sistemas analizan constantemente los patrones de personalización de los usuarios para nutrir las mejoras en su motor de diseño y personalización. La compañía planea ampliar sus servicios para pequeñas empresas y mejorar lo que ya ofrece, incluyendo diseño web, marketing en redes sociales y servicios de impresión. Con las herramientas de análisis de gasto en tiempo real ya en marcha, esperan obtener un retorno aún mayor sobre su inversión en AWS.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos cloud.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
