Tailor Brands reduce un 35% sus costos en AWS

DoiT ayudó a Tailor Brands a migrar la mayoría de sus workloads de Amazon EC2 a Spot Instances en varios entornos de producción. También implementó herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch y CloudHealth para ganar mayor transparencia sobre el gasto en AWS, lo que permite tomar decisiones informadas de optimización de costos sin afectar el rendimiento ni el desarrollo de producto.

Tailor Brands es una plataforma automatizada que usa IA para que las pequeñas empresas puedan lanzar y operar su negocio, empezando por el logo y el branding, e incluyendo toda su presencia online: dominio, sitio web, correo corporativo, contenido para redes sociales y mucho más. Más de 26.000.000 de empresas ya usan el servicio. El sistema de IA aprende de cada cliente y utiliza sus preferencias, rechazos y ajustes para afinar lo que ofrece a clientes similares. Tailor Brands tiene una cultura DevOps muy sólida, con un equipo de 30 Engineers enfocado en un desarrollo de producto ágil y con actualizaciones del sistema varias veces al día.

DoiT ayudó a Tailor Brands a mover la mayoría de sus workloads de Amazon EC2 a Spot Instances para mejorar la eficiencia y reducir costos. Este proyecto de gran escala abarcó varios entornos de producción y logró una migración sin sobresaltos desde instancias on-demand más costosas. Desde el primer despliegue se consiguió un 35% de reducción de costos, con potencial de ahorros aún mayores a medida que se afina el sistema. Este enfoque estratégico le permitió a Tailor Brands mantener el rendimiento mientras reducía de forma significativa los costos de infraestructura.

DoiT trabajó codo a codo con el equipo de finanzas de Tailor Brands para implementar herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch y CloudHealth para AWS. Así se logra mayor transparencia sobre el gasto en AWS y los equipos pueden identificar consumos excesivos en áreas específicas, en lugar de quedarse con afirmaciones generales sobre los costos. Estos insights detallados abren la puerta a conversaciones informadas sobre reducción de costos sin afectar el rendimiento ni el desarrollo de producto, asegurando el uso óptimo de los distintos tipos de instancias de AWS para obtener el máximo valor.

Tailor Brands corre la mayoría de sus sistemas en Amazon EKS para gestionar clústeres y aligerar la carga del equipo de Engineering. Usa Amazon ElastiCache para reducir la demanda de consultas a la base de datos, Amazon Athena sobre S3 para su data lake, Amazon Redshift para el trabajo analítico y Amazon SageMaker para la programación de machine learning. La empresa está evaluando AQUA para Amazon Redshift, que puede acelerar las consultas hasta 10 veces, y explora más servicios administrados para reducir la sobrecarga operativa.

Tailor Brands está ampliando sus capacidades de machine learning para refinar la oferta a sus clientes y mejorar sus servicios de negocio todo-en-uno. Sus sistemas analizan constantemente los patrones de personalización de los usuarios para nutrir las mejoras en su motor de diseño y personalización. La compañía planea ampliar sus servicios para pequeñas empresas y mejorar lo que ya ofrece, incluyendo diseño web, marketing en redes sociales y servicios de impresión. Con las herramientas de análisis de gasto en tiempo real ya en marcha, esperan obtener un retorno aún mayor sobre su inversión en AWS.