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AWS GenAI Accelerator

Lleva GenAI a producción en AWS. Rápido.

Forward Deployed Engineers senior en IA trabajan codo a codo con tu equipo para pasar de la idea a un pipeline de GenAI listo para producción en Bedrock y SageMaker.

Equipos a los que ya llevamos a producción

La brecha que cerramos

La mayoría de los proyectos de GenAI se estancan entre la idea y la producción

Los equipos eligen un caso de uso, arman un notebook rápido y se quedan sin pista al momento de definir la arquitectura, elegir el modelo y desplegar. Te ponemos en contacto con arquitectos que ya llevaron GenAI a producción en AWS.

Juntos evaluamos qué tan listo estás, conectamos el caso de uso con resultados de negocio y construimos un pipeline funcional que tu equipo controla desde el día uno.

Ilustración de un pipeline de GenAI que pasa del prototipo a producción

De la idea a producción en ocho semanas

Tres fases, ajustadas a tu workload. La mayoría de los equipos pasa del kickoff a un pipeline listo para producción en pocas sesiones de trabajo.

  • Descubrir

    Ideamos y validamos el caso de uso, definimos el alcance del proyecto, marcamos los criterios de éxito y alineamos los recursos de ambos lados.

  • Materializar

    Sesiones de trabajo sobre la arquitectura objetivo, capacitación práctica en Bedrock y SageMaker, y un despliegue acelerado de PoC.

  • Lanzar

    Adaptamos el foundation model a tus datos, ponemos en marcha un pipeline de producción y entregamos diagramas, documentación e IaC.

Conoce a tu equipo

¿Qué son los Forward Deployed Engineers?

A diferencia de los equipos de soporte que responden tickets o las consultoras que entregan reportes y se van, los Forward Deployed Engineers trabajan codo a codo con tus engineers.

Conocen tu arquitectura, tu contexto de negocio y tus restricciones.

Forward Deployed Engineers
husos horarios
idiomas

Entregables

Lo que te llevas al final del proyecto

Cada engagement se ajusta a tu workload. Esto es lo que los equipos suelen llevarse al cerrar.

Pipeline de GenAI listo para producción

Pipeline de GenAI listo para producción

Un pipeline funcional sobre Bedrock y SageMaker, hecho a medida de tu workload.

Foundation model adaptado

Foundation model adaptado

Foundation model ajustado a tus datos y restricciones.

Capacitación en Bedrock y LLM

Capacitación en Bedrock y LLM

Sesiones prácticas a la medida de tu stack y de tus engineers.

Sesiones de diseño de prompts

Sesiones de diseño de prompts

Trabaja patrones de prompting con arquitectos que ya los llevaron a producción.

Arquitectura, documentación e IaC

Arquitectura, documentación e IaC

Diagramas, documentación, código de despliegue y plantillas IaC de DoiT que quedan en manos de tu equipo.

Modelo operativo del día dos

Modelo operativo del día dos

Un runbook que tu equipo puede operar tras el traspaso.

Promptly escala su IA para atención al paciente

$600K

de ahorro anual en costos de la nube

¿Listo para llevar GenAI a producción en AWS?

Pasa de la experimentación con GenAI a producción en semanas, no en trimestres.

Resultados que puedes medir

GenAI Accelerator te conecta con arquitectos senior de AWS. Evaluamos qué tan listo estás, elegimos los casos de uso correctos y construimos GenAI en producción junto a tu equipo.

  • Idoneidad del workload validada

    Confirmamos el caso de uso frente a los servicios de AWS adecuados antes de que inviertas más.

  • Engineers con nuevas capacidades

    Tu equipo termina con dominio de Bedrock, SageMaker y los patrones de LLM más comunes.

  • PoC corriendo sobre la arquitectura objetivo

    Un entorno funcional que refleja cómo se verá producción.

  • Soporte técnico continuo

    Disponible con una suscripción a DoiT Cloud Solve, para que no estés solo en el día dos.