DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Pensada para el stack agéntico
Los datos de costos, el triage de anomalías, la planificación de commitments y las recomendaciones están al alcance de cualquier agente, script o terminal. Misma plataforma, mismos FDEs, sin necesidad de UI.
Tu agente responde las preguntas de gasto en el mismo canal donde se hicieron.
Variaciones, drivers y forecasts listos antes de que arranque la reunión.
Los agentes las ordenan por impacto y riesgo, y las entregan como pull requests.
Burn rate, forecast y headroom en una sola llamada de función.
El estado de anomalías se valida en el deploy. Las regresiones se detectan antes de salir a producción.
REST, MCP y CLI comparten los mismos datos y permisos.
Headless FinOps
Conéctala con pipes, automatízala, prográmala. Todo el motor de la plataforma desde tu terminal.
Headless FinOps
Soporte nativo para Model Context Protocol. Conecta Claude, Cursor, ChatGPT o tus agentes internos y consulta el gasto en lenguaje natural.
Headless FinOps
Endpoints versionados y documentados para analítica de costos, allocations, presupuestos, anomalías y commitments.
Headless FinOps
Consulta datos de costos en la nube, explora recomendaciones, investiga anomalías y ejecuta acciones sobre tu cuenta de Cloud Intelligence™ directo desde ChatGPT. Lenguaje natural que entra; respuestas y acciones que salen. Sin cambiar de contexto.
Tres superficies, una plataforma
Cada objeto de Cloud Intelligence es accesible desde la superficie que mejor encaje con tu stack.
Endpoints versionados y documentados para analítica de costos, allocations, presupuestos, anomalías, commitments y tickets de FDE.
Soporte nativo para Model Context Protocol. Conecta Claude, Cursor, ChatGPT o tus agentes internos y consulta el gasto en lenguaje natural.
Conéctala con pipes, automatízala, prográmala. Todo el motor de la plataforma desde tu terminal.
Envía anomalías, alertas de presupuesto y recomendaciones a Slack, PagerDuty, Jira o Linear en tiempo real.
Acceso programático a los módulos de optimización de Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks y GenAI.
Abre solicitudes a Forward Deployed Engineers de forma programática. Los fixes llegan como PRs, no como hilos de Slack.
Service accounts, tokens con scope y SSO. Los mismos permisos en cada superficie.
Cada llamada a la API, MCP o CLI queda registrada y se puede consultar. Compliance sin necesidad de otra herramienta.
Funciona de forma nativa con tus proveedores cloud, plataformas de datos y herramientas de DevOps y SecOps. Las integraciones a medida están disponibles bajo solicitud.
Explorarde las funciones de la plataforma disponibles en modo headless
tiempo típico de integración del primer workflow de un agente
dashboards requeridos
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Acceso headless no significa acceso suelto. Cada llamada se autentica, se limita por scope y queda registrada.
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
Que lo hagan tus agentes por ti.
No. Cada objeto de Cloud Intelligence es accesible vía REST, MCP o el doit CLI. La UI es opcional, no la fuente de verdad.
Cualquiera que hable Model Context Protocol. Claude, Cursor, ChatGPT y los agentes internos se conectan una vez y consultan el gasto en lenguaje natural.
Las service accounts, los tokens con scope y el SSO comparten los mismos permisos en REST, MCP, CLI y webhooks. Un solo modelo de identidad para todas las superficies.
Sí. Se valida el estado de anomalías en el deploy y se bloquea o avisa antes de que una regresión llegue a producción. La mayoría de los equipos lo dejan andando en una tarde.
El primer workflow de un agente suele quedar listo en menos de un día. Los FDEs ayudan con los casos más complejos y entregan los fixes como PRs.