Anomalías en tiempo real
La mayoría de las herramientas, incluidas las de los propios proveedores de nube, te avisan que el gasto subió días después. Nosotros te alertamos en minutos: qué se disparó, qué cliente, equipo o funcionalidad lo causó, y qué hacer a continuación.
AWS, Google Cloud, Azure y 13 más · Alertas en Slack, Teams y correo
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FinOps channel09:31Una muestra continua de picos de costos reales que detectamos y evitamos en las últimas 24 horas.
Google Cloud · Oct 24, 2026
Prevented cost
$2,189,612
lo que te dice cada alerta
Cada anomalía llega con el contexto necesario para actuar: quién generó el gasto, qué recursos cambiaron, cuál fue la causa probable y qué hacer a continuación. Sin escarbar en las consolas de facturación.
Compruébalo con tu propio gasto
prod-payments+$4,180Under reviewsupport-bot+$2,640Resolvedanalytics-prod+$910Needs reviewETL_WH+$530Resolvedeu-crm+$140Resolvedotras herramientas te dicen que el gasto subió
Una alerta de facturación llega días tarde con un porcentaje. La nuestra llega en minutos con el workload, el responsable y la causa probable, para que el equipo correcto lo resuelva antes de que aparezca en la factura.
El deploy que lo causó.
El responsable, no una suposición.
Sin sorpresas a fin de mes.
Picos detectados, no reportados.
señal, no ruido
Modela el gasto esperado por servicio, con la estacionalidad incluida.
Info, Advertencia o Crítica. Dirige cada nivel a donde corresponde.
Las anomalías relacionadas se agrupan, así cada pico avisa una sola vez.
Las pequeñas variaciones por debajo de un gasto mínimo nunca se convierten en alertas.
Ajusta qué tan estricto es el rango esperado y cuántas alertas recibes.
Haz seguimiento del estado y los comentarios hasta cerrar cada pico.
sin proyectos de configuración
Datos de facturación más uso en tiempo real, como AWS CloudTrail. No hay que instalar agentes para la detección.
Con unos días de uso se define el rango esperado para cada servicio, fines de semana y picos incluidos.
Las alertas van a Slack, Teams o correo según la severidad, y pueden iniciar un CloudFlow automáticamente.
Recibimos alertas de cualquier cambio anómalo, muchas veces porque alguien configuró mal un job o porque un workload está corriendo de una forma no prevista. Y las alertas en tiempo real llevan la detección de anomalías con DoiT al siguiente nivel.
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
Gracias a la detección de anomalías en tiempo real, tenemos más tiempo para enfocarnos en otras áreas del negocio, con la confianza de que recibiremos una alerta ante cualquier desviación en el uso de la nube.
Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda
La detección de anomalías en tiempo real me ayudó a darme cuenta de que estábamos gastando de más en CloudWatch, y también a entender el impacto en costos de usar el almacenamiento S3 Deep Archive.
Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai
cada factura que pagas
La misma detección corre en tus nubes, plataformas de datos y proveedores de IA, para que un pico en cualquier lugar llegue al equipo correcto.
La detección en tiempo real lee datos de uso, como los eventos de AWS CloudTrail, y alerta a los pocos minutos de un pico. La detección basada en facturación cubre todos los servicios y corre de forma continua a medida que llegan nuevos datos de facturación.
Cada anomalía detalla los recursos, SKUs, cuentas y etiquetas detrás de ella. Con nuestro sensor instalado, las anomalías de uso también se desglosan por el cliente, equipo o funcionalidad que generó el gasto.
Los modelos aprenden el gasto normal de cada servicio, estacionalidad incluida. Los picos deben superar un gasto mínimo, las anomalías relacionadas se agrupan en un solo incidente, y tú eliges la sensibilidad y qué severidades alertan a quién.
A Slack, Microsoft Teams, correo y la consola. Cualquier evento de anomalía también puede disparar un CloudFlow, por ejemplo para abrir un ticket en Jira o notificar al equipo responsable.
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud, además de Snowflake, Databricks, Datadog, OpenAI, Anthropic, ClickHouse Cloud, Cloudflare, Cursor, Elastic Cloud, GitHub, Grafana Cloud y Vercel.
Alertas en minutos, con la causa incluida.