Configuración
Un token. Visibilidad total de Databricks.
Conecta cada workspace de Databricks con un service principal o un access token y dirige DoiT a tus system tables. Ingerimos automáticamente el uso de DBUs, las ejecuciones de jobs y los metadatos de clusters, y los cruzamos con tu factura de AWS o Azure, sin exporters ni pipelines de warehouse que mantener.
Lo que obtienes
Diseñado para la realidad de operar en Databricks
Lo que los líderes de datos y FinOps realmente nos piden cuando conectan sus workspaces de Databricks.
Reportes unificados de DBUs y nube
Segmenta el gasto por workspace, cluster, job o etiqueta y visualiza los DBUs junto con el cómputo y almacenamiento subyacentes en un solo reporte.
Anomalías en tiempo real
Recibe alertas de picos de DBUs y jobs fuera de control en minutos, no en horas.
Right-sizing de clusters
Detecta clusters all-purpose y de jobs sobredimensionados con recomendaciones concretas de instancias y autoescalado.
Atribución de jobs y notebooks
Atribuye los DBUs al job, pipeline o usuario específico que los generó.
TCO: serverless vs. clásico
Compara serverless SQL, DLT y cómputo clásico en paralelo para saber dónde encaja realmente cada workload.
Gobernanza y presupuestos
Define presupuestos de DBUs por equipo o workspace y detecta las desviaciones antes que el equipo de finanzas.
Las system tables te dicen qué se ejecutó. Cloud Intelligence™ te ayuda a hacer algo al respecto.
Más allá de las system tables de Databricks
Consolidación multi-workspace
Vistas consolidadas de todos tus workspaces y cuentas de Databricks, con detalle hasta cualquier cluster o job.
Alertas de anomalías en tiempo real
Detección con machine learning en las dimensiones de workspace, cluster y job, con alertas a Slack o correo.
Planificación de commitments de DBUs
Modela los niveles de commit de Databricks y los Savings Plans de la nube frente al uso real antes de firmar un contrato.
Higiene de etiquetas y asignación
Encuentra clusters sin etiquetar, aplica reglas de asignación y divide los DBUs compartidos tal como lo espera finanzas.
Asignación de costos a nivel de job
Desglosa el gasto en DBUs por pipeline, notebook y usuario sin construir tu propio linaje de datos.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos de nube de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar las optimizaciones.
Las empresas de rápido crecimiento confían en Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El enfoque de DoiT en la confiabilidad, combinado con la flexibilidad del sistema, nos ayuda a optimizar de forma segura nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros ingenieros tengan que intervenir.”
Oren Ashkenazy
Director de DevOps y Cloud en Fiverr
¿Todo listo para conectar tus workspaces de Databricks?
Reúne los DBUs y el gasto en la nube en una sola vista.
Frequently asked
questions
¿Existe una vista única de los costos de Databricks en múltiples workspaces?
Conecta cada workspace una sola vez con un service principal. Cloud Intelligence™ ingiere el uso desde las system tables de Databricks y lo cruza con tu factura de nube, para que puedas segmentar DBUs, jobs y clusters por workspace, equipo o etiqueta desde una sola vista.
¿Qué implica conectar los datos de facturación de Databricks a Cloud Intelligence™?
Otorga acceso de solo lectura a tu esquema system.billing y conecta tu cuenta subyacente de AWS o Azure. DoiT se encarga de la ingesta, la normalización y los reportes por hora. La mayoría de los equipos queda operativa en menos de un día.
¿Puedo saber qué jobs, notebooks o usuarios concentran la mayor parte de mi gasto en DBUs?
Sí. Puedes ir desde los totales por workspace hasta la ejecución de un job específico, un pipeline de DLT, un SQL Warehouse o un usuario. Filtra por etiquetas de cluster, workspace o tipo de cómputo sin escribir SQL contra las system tables.
¿Recibiré alertas de anomalías en los costos de Databricks en el momento en que ocurren?
La detección de anomalías se ejecuta de forma continua en las dimensiones de workspaces, clusters y jobs. Cuando el consumo de DBUs se dispara, recibes una alerta por Slack o correo con la causa probable antes de que el sobrecosto llegue a tu factura.
Ya uso los dashboards de uso y las system tables de Databricks. ¿Qué aporta Cloud Intelligence™?
Las system tables te dan datos de uso en bruto. Cloud Intelligence™ los convierte en una plataforma: reportes unificados de DBUs e infraestructura de nube, right-sizing proactivo, detección de anomalías en tiempo real, presupuestos y una lógica de asignación en la que tanto finanzas como ingeniería pueden confiar.
¿Puedo comparar los costos de cómputo serverless y clásico?
Sí. Los reportes desglosan en paralelo serverless SQL, DLT, model serving y los clusters clásicos all-purpose y de jobs, incluido el costo de la instancia de nube subyacente, para que decidas dónde encaja cada workload.
¿Funciona con Databricks en AWS, Azure y GCP?
Sí. Cloud Intelligence™ es compatible con Databricks en los tres hyperscalers y correlaciona el uso de DBUs con la factura correspondiente de AWS, Azure o Google Cloud para obtener el costo total de propiedad real.
¿Qué acceso obtiene Cloud Intelligence™ a Databricks y cómo se protege?
Cloud Intelligence™ usa credenciales de solo lectura con permisos de mínimo privilegio sobre tus workspaces y system tables. Nunca modificamos jobs, clusters ni datos, y la plataforma cuenta con la certificación SOC 2 Tipo II.