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Conoce cuánto cuesta cada DBU

Vista en vivo de los DBUs, clusters y jobs de Databricks junto con la infraestructura cloud que consumen.

Mockup de dashboard de costos por workspace para Databricks

La eligen los equipos de datos que corren Databricks a gran escala

Square
FanDuel
PlanetScale
CircleCI
Canva
Rippling
HelloFresh
Starburst

Conéctalo en minutos

Un token. Visibilidad total sobre Databricks.

Conecta cada workspace de Databricks con un service principal o un access token y apunta DoiT a tus system tables. Se ingesta automáticamente el consumo de DBUs, las ejecuciones de jobs y los metadatos de los clusters, y se cruzan con tu factura de AWS o Azure, sin exporters ni pipelines de warehouse que mantener.

Ilustración de la integración con Databricks

Lo que obtienes

Pensado para la realidad de operar sobre Databricks

Lo que los líderes de datos y FinOps realmente nos piden cuando conectan sus workspaces de Databricks.

Reportes unificados de DBU y cloud

Reportes unificados de DBU y cloud

Segmenta el gasto por workspace, cluster, job o tag y mira los DBUs junto con el compute y storage subyacentes en un solo reporte.

Anomalías en tiempo real

Anomalías en tiempo real

Recibe alertas de picos de DBU y jobs descontrolados en minutos, no en horas.

Rightsizing de clusters

Rightsizing de clusters

Detecta clusters all-purpose y de jobs sobredimensionados con recomendaciones accionables de instancias y autoscaling.

Atribución por job y notebook

Atribución por job y notebook

Atribuye los DBUs al job, pipeline o usuario específico que los disparó.

TCO: serverless vs. classic

TCO: serverless vs. classic

Compara serverless SQL, DLT y compute classic lado a lado para definir dónde corresponde realmente cada workload.

Gobierno y presupuestos

Gobierno y presupuestos

Define presupuestos de DBU por equipo o workspace y detecta desviaciones antes que finanzas.

Las system tables te dicen qué se ejecutó. Cloud Intelligence™ te ayuda a actuar sobre eso.

Más allá de las system tables de Databricks

  • Consolidación multi-workspace

    Vistas consolidadas de cada workspace y cuenta de Databricks, con drilldown a cualquier cluster o job.

  • Alertas de anomalías en tiempo real

    Detección con machine learning sobre las dimensiones de workspace, cluster y job, enviadas a Slack o por email.

  • Planificación de commitments de DBU

    Modela los tiers de commit de Databricks y los Savings Plans cloud frente al consumo real antes de firmar el contrato.

  • Higiene de tags y asignaciones

    Encuentra clusters sin tag, aplica reglas de asignación y reparte los DBUs compartidos como finanzas lo espera.

  • Asignación de costos a nivel de job

    Desglosa el gasto en DBU por pipeline, notebook y usuario sin tener que construir tu propio linaje.

  • Forward Deployed Engineers

    Arquitectos cloud de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar las optimizaciones.


Las empresas de alto crecimiento operan con DoiT Cloud Intelligence™

21%

Ahorro promedio en los primeros 90 días

28 días

Tiempo promedio de implementación

Oren Ashkenazy

El foco de DoiT en la confiabilidad, junto con la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar de forma segura nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros Engineers tengan que intervenir.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud at Fiverr

¿Listo para conectar tus workspaces de Databricks?

Reúne los DBUs y el gasto cloud en una sola vista.

Frequently asked
questions

¿Cómo obtengo visibilidad de los costos de Databricks en varios workspaces?

Conecta cada workspace una sola vez con un service principal. Cloud Intelligence™ ingesta el consumo desde las system tables de Databricks y lo cruza con tu factura cloud, para que puedas segmentar DBUs, jobs y clusters por workspace, equipo o tag desde una sola vista.

¿Cuál es la mejor forma de integrar los datos de facturación de Databricks con Cloud Intelligence™?

Otorga acceso de solo lectura a tu schema system.billing y conecta tu cuenta subyacente de AWS o Azure. DoiT se encarga de la ingesta, la normalización y el reporte por hora. La mayoría de los equipos quedan operativos en un día.

¿Puedo ver qué jobs, notebooks o usuarios concentran la mayor parte de mi gasto en DBU?

Sí. Puedes hacer drill desde el total del workspace hasta la ejecución específica de un job, un pipeline DLT, un SQL Warehouse o un usuario. Filtra por tags de cluster, workspace o tipo de compute sin escribir SQL contra las system tables.

¿Cómo monitoreo en tiempo real las anomalías de costo en Databricks?

La detección de anomalías corre de forma continua sobre las dimensiones de workspace, cluster y job. Cuando el consumo de DBU se dispara, recibes una alerta por Slack o email con la causa más probable antes de que el sobrecosto aparezca en la factura.

¿Cómo se compara esto con los dashboards de uso y las system tables propias de Databricks?

Las system tables te dan datos de uso en bruto. Cloud Intelligence™ los convierte en una plataforma: reportes unificados de DBU e infraestructura cloud, rightsizing proactivo, detección de anomalías en tiempo real, presupuestos y una lógica de asignación en la que finanzas y engineering pueden confiar por igual.

¿Puedo comparar los costos de compute serverless y classic?

Sí. Los reportes muestran lado a lado serverless SQL, DLT, model serving y los clusters classic all-purpose y de jobs, incluido el costo de la instancia cloud subyacente, para que decidas dónde corresponde cada workload.

¿Funciona con Databricks en AWS, Azure y GCP?

Sí. Cloud Intelligence™ soporta Databricks en los tres hyperscalers y correlaciona el consumo de DBU con la factura correspondiente de AWS, Azure o Google Cloud para obtener el costo total de propiedad real.

¿Mis datos están seguros al conectar Databricks?

Cloud Intelligence™ usa credenciales de solo lectura con permisos mínimos sobre tus workspaces y system tables. Nunca modificamos jobs, clusters ni datos, y la plataforma cuenta con certificación SOC 2 Type II.