Databricks
Cada DBU de Databricks, rastreado hasta su job.
Cloud Intelligence™ importa tus costos y uso de Databricks desde las tablas del sistema: DBUs por workspace, job, clúster, SQL warehouse y endpoint de serving, además del CPU y la memoria del clúster. Todo junto al resto de tu gasto en la nube.
Service principal · 6 meses de historial · Seguimiento cada hora
Databricks · October
lo que importamos
Los datos de Databricks, en las dimensiones que ya usas.
Cada cargo se asigna a las dimensiones estándar de Cloud Analytics, además de labels de Databricks para clúster, warehouse, job, notebook, pipeline, endpoint, identidad run_as y funciones como serverless y Photon.
acme-databricks1234567890123456prod-etlSQLENTERPRISE_ALL_PURPOSE_COMPUTE_(PHOTON)DBUORIGINALlo que puedes hacer
De la factura de Databricks a una decisión
Costo por job y clúster
Desglosa por workspace, job, clúster, notebook, pipeline o endpoint de serving.
Serverless vs clásico
Descubre qué parte de tu gasto en DBUs corre en cómputo serverless.
Jobs vs all-purpose
Uso y costo de DBUs por tipo de workload, además del CPU y la memoria del clúster.
Databricks Intelligence
Un dashboard predefinido, con Databricks junto a tus otros proveedores.
Presupuestos y alertas
Límites para el gasto en DBUs y alertas cuando detectamos anomalías de costos.
Asignaciones
Asigna el gasto de Databricks a cada equipo por workspace, job o identidad.
activo en horas
Conecta Databricks en tres pasos
Crea un service principal.
Genera un secreto de OAuth y otórgale acceso de lectura a las tablas del sistema de facturación y cómputo.
Conéctalo en el catálogo.
Ingresa el nombre de tu cuenta, el client ID, el secreto y un SQL warehouse.
Reportes en horas.
Se importan hasta 6 meses de historial. Te avisamos por correo cuando esté listo.
Acceso de solo lectura a las tablas del sistema. Desconéctalo cuando quieras.
Comienza gratisFrequently asked
questions
¿Cómo conectamos Databricks?
Abre la tarjeta de Databricks en el catálogo de integraciones y sigue el asistente: ingresa el nombre de tu cuenta, el client ID y el secreto de un service principal, y al menos un ID de SQL warehouse con el hostname de su servidor. Prueba la conexión y finaliza.
¿Qué permisos se necesitan?
Debes ser Account Admin de Databricks y administrador del metastore, con Unity Catalog habilitado. El service principal recibe SELECT sobre las tablas system.billing, system.compute y system.access, además del permiso de acceso a Databricks SQL.
¿Por qué se necesita un SQL warehouse?
Lo usamos como endpoint de cómputo para consultar tus tablas del sistema varias veces al día, incluso si tú no usas Databricks SQL. Sirve un warehouse existente, o puedes crear uno clásico pequeño (2X-small, con detención automática a los 5 minutos).
¿Cuánto historial obtenemos y qué tan actualizados están los datos?
Al conectar, se importan los últimos 6 meses de datos de facturación y uso, lo que toma unas horas. A partir de ahí, los datos se registran y reportan cada hora.
¿Qué dimensiones y labels están disponibles?
Cuenta, workspace, producto, SKU, unidad de uso y tipo de registro se asignan a las dimensiones estándar de Cloud Analytics, de modo que Databricks queda junto a tus otros proveedores. Los labels agregan clúster, warehouse, job, notebook, pipeline, endpoint, identidad run_as y funciones del producto, y la utilización de CPU y memoria del clúster aparece como métricas extendidas.
¿Hay que conectar cada workspace?
No. Los datos de facturación de Databricks son a nivel de cuenta, así que un solo warehouse cubre todos los workspaces. Agrega un warehouse en cada región solo si quieres reportes más completos de la utilización de los clústeres.
Conecta Databricks. Conoce cuánto cuesta cada DBU.
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