Bifrost
Cada solicitud a un LLM, atribuida a un equipo.
Bifrost de Maxim AI estima el costo de cada llamada a un LLM que pasa por tu gateway. Nuestro exportador open source lo envía a Cloud Intelligence™ por proveedor, modelo, clave virtual, equipo y cliente, junto a tu factura de la nube.
Exportador open source · Sin contenido de prompts · Visible en unos 15 minutos
lo que importamos
Los datos de Bifrost, en las dimensiones que ya usas.
Cada solicitud del gateway se asigna a proveedor, servicio y SKU en Cloud Analytics, junto con etiquetas de Bifrost para modelo, clave virtual, equipo, cliente, funcionalidad, unidad de negocio y proyecto. Los costos son estimaciones para showback.
Bifrostanthropicclaude-sonnet-4-20250514lo que puedes hacer
De los logs del gateway a una decisión
Costo por clave virtual
Desglosa el gasto estimado por clave virtual, equipo, cliente, funcionalidad o modelo.
Tasa de errores
Las solicitudes fallidas se exportan con costo cero, para que las tasas de error se puedan seguir reportando.
Costo de input vs. output
El costo de input y el de output, uno junto al otro, en gateway 2.0.0 y versiones posteriores.
GenAI Intelligence
Bifrost junto a tus demás proveedores de IA en un solo dashboard.
Presupuestos y alertas
Pon límites al gasto del gateway antes de que lleguen las facturas del proveedor.
Asignaciones
Atribuye el gasto estimado en LLM a equipos y clientes, a partir de las etiquetas de Bifrost.
en marcha en minutos
Conecta Bifrost en tres pasos
Crea un token de API.
En tu perfil de Cloud Intelligence™, con el scope DataHubAdmin. Se muestra solo una vez.
Ejecuta el exportador.
Un contenedor junto a tu gateway, vía Docker, Helm, docker-compose o un binario.
Reportes en minutos.
Ejecútalo una vez para verificar. Los datos aparecen en Cloud Analytics en unos 15 minutos.
Open source, Apache-2.0. El exportador nunca lee el contenido de prompts ni de respuestas.
Comienza gratisFrequently asked
questions
¿Cómo se conecta la integración con Bifrost?
Ejecutas el bifrost-datahub-exporter open source junto a tu gateway autoalojado. Este consulta la API de logs del gateway y envía los eventos a nuestra API de DataHub, por lo que no necesitamos acceso de red a tu entorno y las credenciales de tu gateway permanecen en tu red.
¿Qué necesito para empezar?
Un gateway de Bifrost en versión 2.0.0 o posterior con el logging habilitado, una suscripción a DataHub incluida en tu plan y un token de API con el scope DataHubAdmin. Los gateways más antiguos funcionan en modo best-effort, sin la separación de costos de input y output.
¿Esto refleja mi costo facturado de LLM?
No. Bifrost no factura nada, así que se trata de estimaciones basadas en su catálogo de precios de modelos, pensadas para la atribución y el showback. Tu gasto oficial sigue llegando a través de tu proveedor y de los feeds de facturación de la nube, así que no sumes el dataset de Bifrost a los totales de la factura.
¿Qué tan actualizados están los datos y puedo importar el historial?
Por defecto, el exportador consulta cada cinco minutos, y los eventos aparecen en Cloud Analytics unos 15 minutos después de enviarse. Configura BACKFILL_DAYS en la primera ejecución para importar el historial, limitado por la retención de logs de Bifrost y la ventana de dos años de DataHub.
¿Qué dimensiones y etiquetas están disponibles?
El servicio corresponde al proveedor upstream y el SKU al modelo. Las etiquetas agregan clave virtual, equipo, cliente y funcionalidad, además de unidad de negocio y proyecto cuando tu plan de Bifrost los incluye. Las solicitudes fallidas se exportan con costo cero, marcadas como errores.
¿Cómo se muestra Bifrost junto a mis otros proveedores?
Bifrost aparece como un proveedor propio en Cloud Analytics y en el dashboard de GenAI Intelligence, junto a los demás proveedores de GenAI compatibles. Cada evento lleva la etiqueta cost_basis: estimated, para que puedas mantenerlo separado del gasto facturado.
Conecta Bifrost. Descubre quién está detrás de cada llamada a un LLM.
Exportador open source. Sin contenido de prompts. Datos en minutos.
