We are at re:Invent 2026Book my merch
Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Cada crédito, cada query. Todo contabilizado.

Visibilidad de costos a nivel de query y workload en Snowflake, Databricks y BigQuery, con ahorros que se aplican de forma automática.

Snowflake · Databricks · BigQuery · Activo en minutos

Data platforms · October
$381K, every query accounted for
Snowflakecredits$184K
−17%
DatabricksDBUs$121K
−24%
BigQueryslots$76K
18% idle slots
Most expensive workloads
dbt_prod.fct_orders
$21.4K
nightly_feature_build
$14.9K
looker_exec_dashboard
$9.8K
Savings runningWarehouses and clusters adjusted 1,284 times this month. No queries slowed down.

Con la confianza de los equipos de datos de cientos de empresas

de los créditos a los queries

No es solo una factura. Son todos los workloads que hay detrás.

Descubre qué equipos, workloads y queries generan el gasto en cada plataforma, y deja que la optimización automática y los insights concreten los ahorros.

Empieza tu prueba gratis
Usage groups · October
Cost by team, not by warehouse
Analytics engineering$118K
Data science$96K
BI and reporting$74K
Product analytics$51K
SnowflakeDatabricksBigQuery
Allocate by team or project and set a budget per group.

tu factura muestra créditos

Nosotros te mostramos el query detrás de cada uno.

Las facturas de las plataformas de datos llegan en créditos, DBUs y slot-hours, sin equipo, query ni motivo asociado. Desglosamos cada dólar hasta el workload que lo gastó, para que la solución sea evidente y el responsable, claro.

The invoice says
“52,400 credits. $184,000.”
No team, no query, no reason. Just a number that went up again.
We say
“One dbt model is $21K of it.”
Querydbt_prod.fct_orders
OwnerAnalytics engineering
FixSwitch to incremental

Ingeniería de datos

Los modelos costosos, con nombre y apellido.

Analytics

El costo junto a cada dashboard.

FinOps

El gasto en datos por equipo.

Dirección

Ahorros a la vista.

diseñado para equipos de datos

Todo lo que necesitas para gestionar los costos de datos

Costo a nivel de query

Cada warehouse, job, query y usuario, con su precio.

Ahorros automáticos

Warehouses y clústeres ajustados de forma continua.

Insights de optimización

Queries ineficientes y recursos sobredimensionados, a la vista.

Usage Groups

Asigna el gasto por equipo o proyecto y define presupuestos.

Monitores en tiempo real

Alertas de anomalías con el query incluido.

Una herramienta, tres plataformas

Snowflake, Databricks y BigQuery lado a lado.

listo en minutos

Cómo funciona PerfectScale for Data Platforms

1

Conecta tu plataforma.

Acceso de solo lectura a los metadatos de uso. La mayoría de los equipos están en marcha en menos de 15 minutos.

2

Ve cada workload.

El costo por warehouse, job, query, usuario y equipo, desde el primer día.

3

Deja que los ahorros trabajen solos.

La optimización automática y los insights detectan y concretan ahorros de forma continua.

SOC 2 Type 2, ISO 27001, plataforma certificada FinOps.

Agenda una demoPrueba gratis

Redujo los costos de Snowflake un 40% en dos semanas

40%

Reducción de costos

2 semanas

Tiempo hasta ver resultados

What they say

Beauty Pie

El onboarding fue rápido y los insights instantáneos hicieron mucho más eficiente nuestra gestión del gasto. Sumarlo a un stack de Snowflake es una decisión obvia.

Gary James, Beauty Pie

Chili Piper

La integración, rápida y sin fricciones, optimizó nuestros warehouses de Snowflake sin esfuerzo, y de inmediato vimos una reducción notable del 20% en nuestra factura.

Aaron Siegel, Chili Piper

Super

PerfectScale le da a nuestro equipo visibilidad completa de cada aspecto de nuestra factura y nuestro uso de Snowflake. Lo usamos con frecuencia para monitorear costos y recibir alertas sobre cambios clave.

Jonathan Talmi, Super

Personio

PerfectScale pone los datos de costos importantes al alcance de la mano. Lo abro durante las revisiones de diseño de ingeniería para evaluar el impacto y las proyecciones de costos como parte de la decisión.

Douglas Zickuhr, Personio

Synthesia

Por fin tuvimos visibilidad de todos los jobs que generaban consumo y, en muchos casos, pudimos simplemente apagarlos después de hablar con los stakeholders de negocio indicados.

Rory Vigus, Synthesia

ClickUp

El resumen semanal de gasto en Slack me permite empezar desde lo general, profundizar en los workloads detrás de un pico de costos y corregirlos antes de que se conviertan en un problema mayor.

Michael Revelo, ClickUp

Clearco

Estuvimos en marcha en unos 20 minutos y redujimos nuestro uso un 15% en solo dos días. Nuestro equipo pudo enfocarse en iniciativas valiosas para el negocio en lugar de construir su propio monitoreo de costos.

Marcus Wong, Clearco

Exiger

El monitoreo y el linaje nos ayudaron a encontrar un job que se ejecutaba con más frecuencia de la que se cargaba su dataset de origen. Cuatro líneas de código evitaron que un workload de $800,000 al año costara más de $50,000.

Skyler Chi, Exiger

Loop

Me encanta navegar por PerfectScale para entender cómo evolucionan nuestro entorno y nuestros workloads. Lo reviso todos los días. Cada mañana, café y PerfectScale.

Ian Fahey, Loop

Cada crédito contabilizado. Cada ahorro aprovechado.

Conéctate en minutos y descubre tu potencial de ahorro.