Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™
Integrations

Descubre a dónde se van tus créditos de Snowflake

Vista en vivo del consumo de créditos de Snowflake, el uso de warehouses y el costo de las queries en cada cuenta y base de datos.

Mockup del dashboard de créditos por warehouse para Snowflake

La eligen los equipos de datos donde los créditos de Snowflake definen la factura

Square
FanDuel
PlanetScale
CircleCI
Canva
Rippling
HelloFresh
Starburst

Conéctalo en minutos

Un service user. Visibilidad total en Snowflake.

Conecta tu cuenta de Snowflake con un service user de solo lectura acotado a ACCOUNT_USAGE. DoiT ingiere de forma automática el metering de warehouses, el historial de queries y el uso de almacenamiento: sin agentes, sin cambios de código y sin pipelines de exportación que mantener. En cuestión de horas ya estás viendo reportes de créditos unificados.

Lo que obtienes

Hecho para la realidad de operar en Snowflake

Lo que los líderes de datos y de FinOps nos piden apenas conectan su cuenta de Snowflake.

Reporte unificado de créditos

Segmenta el gasto de Snowflake por warehouse, base de datos, rol o equipo sin armar pipelines a medida sobre ACCOUNT_USAGE.

Anomalías en tiempo real

Recibe alertas de picos de créditos y de warehouses fuera de control en minutos, no en horas.

Right-sizing de warehouses

Recomendaciones accionables para redimensionar warehouses y recortar cómputo ocioso con confianza.

Atribución a nivel de query

Conecta el consumo de créditos con las queries, los usuarios y los roles que realmente lo generan.

Cómputo vs. almacenamiento

Separa los créditos de cómputo, el almacenamiento y el overhead de cloud services para ver qué palanca mueve la factura de verdad.

Gobernanza y presupuestos

Define presupuestos de créditos por warehouse o equipo sin andar persiguiendo resource monitors a mano.

ACCOUNT_USAGE te dice qué pasó. Cloud Intelligence™ te ayuda a hacer algo al respecto.

Más allá de las vistas de uso de Snowflake

  • Consolidación multi-cuenta

    Vistas consolidadas de cada cuenta y región de Snowflake, con drill-down a cualquier warehouse o base de datos.

  • Alertas de anomalías en tiempo real

    Detección con machine learning por warehouse, rol y query tag, con notificaciones a Slack o email.

  • Planificación de capacity commitments

    Modela los capacity commitments de Snowflake frente a tu consumo real de créditos antes de firmar el contrato.

  • Higiene de tags y asignación

    Detecta créditos sin atribuir, aplica el tagging de queries y reparte los warehouses compartidos como finanzas lo espera.

  • Asignación de costos cross-cloud

    Combina los créditos de Snowflake con tu gasto subyacente en AWS, Azure o Google Cloud en un solo modelo.

  • Forward Deployed Engineers

    Arquitectos cloud de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar las optimizaciones.

Attribute + Snowflake

Conecta la actividad de queries de Snowflake con el costo que genera

Attribute vincula la actividad de queries en runtime con el costo, para que finanzas e ingeniería vean qué workloads, pipelines y clientes están moviendo el gasto de Snowflake. Ideal para: empresas SaaS con uso intensivo de datos que necesitan asignar los costos de Snowflake internamente o a sus clientes.

  • Atribución a nivel de query

    Asocia el costo de cada query al workload que la ejecutó.

  • Desgloses por área de negocio

    Asigna el gasto por equipo, pipeline, cliente o unidad de negocio.

  • Anomalías de gasto en Snowflake

    Detecta variaciones inusuales en el costo por warehouse y por query.

  • Vista unificada de costos cloud

    Consulta el gasto atribuido de Snowflake junto al resto de tus costos cloud.


Las empresas de mayor crecimiento operan con Cloud Intelligence™

21%

Ahorro promedio en los primeros 90 días

28 días

Tiempo promedio de implementación

Oren Ashkenazy

El foco de DoiT en la confiabilidad, sumado a la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar de forma segura nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros engineers tengan que intervenir.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud en Fiverr

¿Listo para conectar tu cuenta de Snowflake?

Ponles luz clara a tus créditos de Snowflake.

Frequently asked
questions

¿Cómo obtengo mejor visibilidad de los créditos de Snowflake entre warehouses y equipos?

Conecta tu cuenta de Snowflake una sola vez. Cloud Intelligence™ ingiere los datos de ACCOUNT_USAGE de cada warehouse, base de datos y rol, para que puedas segmentar el consumo de créditos por equipo, query tag o workload desde una única vista, sin exportaciones programadas ni consolidaciones manuales.

¿Cuál es la mejor forma de integrar los datos de uso de Snowflake con Cloud Intelligence™?

Crea un service user de solo lectura con acceso al esquema SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. DoiT se encarga del resto: ingestión, normalización y reportes con granularidad horaria del metering de warehouses, el historial de queries y el almacenamiento. La mayoría de los equipos quedan operativos en un día.

¿Cómo puedo ver qué warehouses o queries concentran la mayor parte de mi gasto en Snowflake?

Los reportes te permiten hacer drill-down desde el total de créditos hasta un warehouse, usuario, rol o query específico. Puedes filtrar por query tag, base de datos o ventana temporal sin tener que escribir SQL contra ACCOUNT_USAGE por tu cuenta.

¿Cómo puedo monitorear las anomalías de créditos de Snowflake en tiempo real?

La detección de anomalías corre de forma continua sobre warehouses, roles y query tags. Cuando el consumo se dispara (una query fuera de control, un warehouse que no hizo auto-suspend), recibes una alerta por Slack o email con la causa probable.

¿Cloud Intelligence™ ayuda con el right-sizing de los warehouses de Snowflake?

Sí. Analizamos la utilización, la concurrencia y el tiempo ocioso de cada warehouse para recomendar cambios de tamaño y de auto-suspend. Puedes ver el ahorro de créditos proyectado antes de aplicar cualquier cambio.

¿Cómo puedo planificar los capacity commitments de Snowflake con más precisión?

Cloud Intelligence™ modela tus patrones reales de consumo de créditos frente a los distintos niveles de commitment propuestos, para que dimensiones bien tu contrato y hagas seguimiento de la utilización una vez firmado.

¿En qué se diferencia Cloud Intelligence™ de los dashboards de uso nativos de Snowflake?

Snowsight y las vistas de ACCOUNT_USAGE son herramientas de reporting limitadas a Snowflake. Cloud Intelligence™ es una plataforma: visibilidad multi-cloud, right-sizing proactivo, detección de anomalías en tiempo real, gobernanza, planificación de commitments y acceso a Forward Deployed Engineers que te ayudan a actuar sobre lo que muestran los datos.

¿Mis datos están seguros al conectar mi cuenta de Snowflake?

Cloud Intelligence™ usa un service user de solo lectura con permisos mínimos sobre los metadatos de ACCOUNT_USAGE. Nunca leemos los datos de clientes en tus tablas ni hacemos cambios sin tu aprobación, y la plataforma cuenta con certificación SOC 2 Type II.