La confianza de los equipos de datos que operan BigQuery a gran escala
Conéctalo en minutos
Una cuenta de servicio. Visibilidad total de BigQuery.
Conecta BigQuery con una cuenta de servicio de solo lectura y DoiT ingiere de forma automática la exportación de billing, los metadatos de jobs y de almacenamiento de INFORMATION_SCHEMA, y el uso de reservas. Sin agentes, sin reescribir consultas y sin pipelines a medida. En cuestión de horas ya tienes reportes unificados a la vista.
Lo que obtienes
Pensado para la realidad de operar en BigQuery
Lo que los líderes de datos y de FinOps nos piden de verdad cuando conectan su entorno de BigQuery.
Atribución de costos a nivel de consulta
Rastrea los bytes escaneados y los slot-ms hasta el usuario, proyecto, dataset o job programado que los ejecutó.
Anomalías en tiempo real
Recibe alertas de picos de consultas y de slots en minutos, no a fin de mes.
Rightsizing de slots
Detecta dónde las editions, el autoscaling y el tamaño de las reservas no se ajustan a la demanda real.
Separación entre almacenamiento y cómputo
Distingue el almacenamiento activo, de largo plazo y físico del gasto en consultas para cada dataset.
Detección de consultas costosas
Identifica las consultas más pesadas por bytes escaneados y consumo de slots, incluidas las reincidentes que corren de forma programada.
Governance y presupuestos
Define presupuestos por proyecto y cuotas de consultas sin andar persiguiendo la higiene de labels a mano.
Las vistas nativas de BigQuery te dicen qué se ejecutó. Cloud Intelligence™ te ayuda a hacer algo al respecto.
Más allá de INFORMATION_SCHEMA
Consolidación multiproyecto
Vistas consolidadas de cada proyecto y carpeta de BigQuery, con drilldown a cualquier dataset o job.
Alertas de anomalías en tiempo real
Detección con machine learning en proyectos, usuarios y labels, con notificación a Slack o email.
Planificación de reservas
Modela las editions de BigQuery y los commitments de slots frente al historial real de jobs antes de comprar capacidad.
Higiene de labels y allocations
Encuentra gasto sin etiquetar, aplica reglas de allocation y divide los datasets compartidos tal como lo espera finanzas.
Asignación de costos por pipeline
Atribuye las consultas programadas, las ejecuciones de dbt y los workflows de Dataform al equipo que los opera.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos cloud de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar las optimizaciones.
Las empresas de alto crecimiento se apoyan en Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El enfoque de DoiT en la confiabilidad, sumado a la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar nuestros workloads de Amazon EKS de forma segura y sin intervención de nuestros engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud en Fiverr
¿Listo para conectar tus proyectos de BigQuery?
Convierte los slot-ms y los bytes escaneados en decisiones.
Frequently asked
questions
¿Cómo obtengo mejor visibilidad de los costos de BigQuery en varios proyectos?
Conecta tu cuenta de billing una sola vez. Cloud Intelligence™ ingiere la exportación de billing de BigQuery y los metadatos de INFORMATION_SCHEMA de cada proyecto, para que puedas segmentar el gasto por proyecto, dataset, label, usuario o tipo de job desde una única vista.
¿Cuál es la mejor forma de integrar los datos de uso de BigQuery con Cloud Intelligence™?
Dale a una cuenta de servicio de solo lectura acceso a tu exportación de billing y a INFORMATION_SCHEMA. DoiT se encarga de la ingesta, la normalización y el reporting a nivel de job. La mayoría de los equipos queda en producción en un día.
¿Cómo identifico qué consultas, usuarios o datasets concentran la mayor parte de mi gasto en BigQuery?
Los reportes de Cost & Usage te permiten navegar desde el gasto total de BigQuery hasta un job específico, una consulta programada o un usuario. Puedes filtrar por labels, proyectos, datasets o tipo de consulta sin escribir tu propio SQL sobre INFORMATION_SCHEMA.
¿Cómo puedo monitorear anomalías de costo de BigQuery en tiempo real?
La detección de anomalías corre de forma continua sobre proyectos, usuarios y dimensiones de labels. Cuando los bytes escaneados o el consumo de slots se disparan, recibes una alerta en Slack o por email con la causa probable, mucho antes de que aparezca en la factura.
¿Cómo decido entre on-demand y las editions de BigQuery con reservas?
Cloud Intelligence™ modela tus patrones históricos de jobs contra las editions on-demand, Standard, Enterprise y Enterprise Plus, y recomienda commitments de slots y configuraciones de autoscaling con base en el uso real, no en suposiciones.
¿Cómo obtengo visibilidad de los costos de almacenamiento en BigQuery?
Separamos el almacenamiento activo, el de largo plazo y el modelo físico vs lógico por dataset y tabla, y marcamos aquellas donde cambiar el modelo de billing o aplicar expiración por partición reduciría el gasto de forma significativa.
¿En qué se diferencia Cloud Intelligence™ de las vistas nativas de admin e INFORMATION_SCHEMA de BigQuery?
Las vistas nativas te muestran los metadatos crudos de jobs y almacenamiento. Cloud Intelligence™ es una plataforma: visibilidad multicloud, recomendaciones proactivas, detección de anomalías en tiempo real, governance, planificación de reservas y Forward Deployed Engineers que te ayudan a accionar sobre lo que los datos revelan.
¿Están seguros mis datos cuando conecto BigQuery?
Cloud Intelligence™ usa una cuenta de servicio de solo lectura con permisos de mínimo privilegio sobre la exportación de billing e INFORMATION_SCHEMA. Nunca consultamos tus tablas ni hacemos cambios sin tu aprobación, y la plataforma cuenta con la certificación SOC 2 Type II.