Google BigQuery
Descubre qué consultas disparan tu factura de BigQuery.
Cloud Intelligence™ lee tu export de facturación de Google Cloud y los audit logs de BigQuery para que veas el costo por proyecto, usuario, tabla, reserva y consulta, además de recomendaciones de cómputo y almacenamiento. Justo al lado del resto de tu gasto en la nube.
Export de facturación · 30 días de historial de jobs · Detección de anomalías cada 30 minutos
Google BigQuery · October
lo que importamos
Tus datos de BigQuery, en las dimensiones que ya usas.
El costo de BigQuery proviene de tu export de facturación. BigQuery Intelligence agrega dimensiones de los audit logs —usuario, reserva, tipo de sentencia, prioridad de la consulta y región—, además de métricas de slots y bytes.
data-produnreservedSELECTQUERY_INTERACTIVEUSprojects/data-prod/datasets/events/tables/page_viewslo que puedes hacer
De la factura de BigQuery a una decisión
Costo por usuario y tabla
Profundiza desde el proyecto de facturación hasta el usuario, el dataset, la tabla y la consulta.
Ahorros en almacenamiento físico
Las recomendaciones muestran los datasets que cuestan menos con facturación de almacenamiento físico.
On-demand vs. ediciones
Compara los TB escaneados y el uso de slots entre modelos de precios, en paralelo.
Junto a tus otras plataformas
El costo de BigQuery junto al de tus otras plataformas de datos y nubes.
Presupuestos y anomalías
Presupuestos para el gasto de BigQuery, más detección de anomalías en tiempo real cada 30 minutos.
Asignaciones
Asigna el gasto de BigQuery a cada equipo por proyecto y etiqueta de Google Cloud.
configúralo una vez
Conecta BigQuery en tres pasos
Conecta tu cuenta de facturación.
Habilita el export detallado de costos de uso y luego otorga acceso de lectura a nuestra cuenta de servicio.
Configura BigQuery Intelligence.
Conecta tu organización de Google Cloud y otorga los permisos de BigQuery Intelligence.
Dashboard en un día.
Recuperamos 30 días de jobs. Los datos de facturación llegan en 24 a 72 horas.
Nuestras consultas de análisis se ejecutan en tu proyecto de facturación y usan sus slots.
Empieza gratisFrequently asked
questions
¿Cómo llegan los datos de BigQuery a Cloud Intelligence?
El costo de BigQuery proviene de tu export de facturación de Google Cloud, junto con el resto de tu gasto en Google Cloud y en otros proveedores. BigQuery Intelligence agrega el detalle a nivel de job desde un sink de audit logs de BigQuery que configura en tu proyecto de facturación.
¿Qué se necesita para conectar la cuenta de facturación?
Habilita el export detallado de costos de uso hacia un dataset de BigQuery y luego otorga a nuestra cuenta de servicio el rol Billing Account Viewer en la cuenta de facturación y BigQuery READER en ese dataset. Las cuentas de facturación independientes requieren un plan Enhanced o Enterprise de Cloud Intelligence.
¿Qué ejecuta BigQuery Intelligence en nuestro proyecto?
Crea un dataset y un sink de audit logs para tus jobs de BigQuery en tu proyecto de facturación, y luego ejecuta ahí consultas programadas para el descubrimiento de tablas, la actualización de costos cada hora, el mapeo de reservas y los cálculos diarios del dashboard. El costo depende de tu volumen de audit logs y de tu modelo de precios, y los jobs usan slots de cualquier reserva asignada a ese proyecto.
¿Cuánto historial obtenemos y qué tan actualizado está?
BigQuery Intelligence recupera los últimos 30 días de jobs y puede tardar hasta 24 horas en completarse. Los costos se actualizan cada hora, la mayoría de los widgets del dashboard se actualizan a diario a la 01:00 UTC y Cloud Analytics actualiza los datos de facturación cada hora.
¿Cómo funciona la detección de anomalías en tiempo real para BigQuery?
Se habilita por proyecto. Cada 30 minutos obtenemos los jobs de consulta y aplicamos los precios on-demand para estimar el costo como línea base; para monitorear reservas de slots, habilítala en cada proyecto de administración de reservas.
¿Qué no cubre BigQuery Intelligence?
El dashboard solo reporta los jobs y las reservas de BigQuery a partir de los logs de acceso a datos de Google, que pueden tener lagunas, como los streaming inserts. No puede calcular los costos de almacenamiento de clones y snapshots, aunque estos sí aparecen en tu export de facturación, y el costo por job durante el autoescalado de slots es aproximado.
Conecta BigQuery. Descubre cuánto cuesta cada consulta.
Acceso de solo lectura a la facturación. Recomendaciones en un día.