Configuración
Una cuenta de servicio. Visibilidad total de BigQuery.
Conecta BigQuery con una cuenta de servicio de solo lectura y DoiT incorpora automáticamente el billing export, los metadatos de jobs y almacenamiento de INFORMATION_SCHEMA y el uso de reservas. Sin agentes, sin reescribir consultas, sin pipelines personalizados. En cuestión de horas ya estás viendo reportes unificados.
Lo que obtienes
Pensado para la realidad de operar en BigQuery
Lo que los líderes de datos y FinOps realmente nos piden cuando conectan su entorno de BigQuery.
Atribución de costos a nivel de consulta
Vincula los bytes escaneados y los slot-ms con el usuario, proyecto, dataset o job programado que los ejecutó.
Anomalías en tiempo real
Recibe alertas de picos en consultas y slots en minutos, no a fin de mes.
Right-sizing de slots
Detecta dónde las ediciones, el autoescalado y los tamaños de reserva no coinciden con la demanda real.
Almacenamiento vs. cómputo
Separa el almacenamiento activo, a largo plazo y físico del gasto en consultas en cada dataset.
Detección de consultas costosas
Identifica las consultas con más bytes escaneados y consumo de slots, incluidas las reincidentes que corren de forma programada.
Gobernanza y presupuestos
Define presupuestos por proyecto y cuotas de consultas sin perseguir a mano la higiene de etiquetas.
Las vistas nativas de BigQuery te dicen qué se ejecutó. Cloud Intelligence™ te ayuda a actuar en consecuencia.
Más allá de INFORMATION_SCHEMA
Consolidación multiproyecto
Vistas consolidadas de todos tus proyectos y carpetas de BigQuery, con drill-down a cualquier dataset o job.
Alertas de anomalías en tiempo real
Detección con machine learning en proyectos, usuarios y etiquetas, enviada a Slack o correo.
Planificación de reservas
Modela las ediciones de BigQuery y los commitments de slots contra el historial real de jobs antes de comprar capacidad.
Higiene de etiquetas y asignaciones
Encuentra gasto sin etiquetar, aplica reglas de asignación y divide datasets compartidos tal como lo espera finanzas.
Asignación de costos de pipelines
Atribuye consultas programadas, ejecuciones de dbt y workflows de Dataform al equipo responsable.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos de nube de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar optimizaciones.
Las empresas que más rápido crecen operan con Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El enfoque de DoiT en la confiabilidad, combinado con la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar de forma segura nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros ingenieros tengan que intervenir.”
Oren Ashkenazy
Director de DevOps y Cloud en Fiverr
¿Todo listo para conectar tus proyectos de BigQuery?
Convierte los slot-ms y los bytes escaneados en decisiones.
Frequently asked
questions
¿Existe una vista única de los costos de BigQuery en múltiples proyectos?
Conecta tu cuenta de facturación una sola vez. Cloud Intelligence™ incorpora el billing export de BigQuery y los metadatos de INFORMATION_SCHEMA de cada proyecto, para que puedas analizar el gasto por proyecto, dataset, etiqueta, usuario o tipo de job desde una sola vista.
¿Qué implica conectar los datos de uso de BigQuery a Cloud Intelligence™?
Otorga a una cuenta de servicio acceso de solo lectura a tu billing export y a INFORMATION_SCHEMA. DoiT se encarga de la ingesta, la normalización y los reportes con granularidad a nivel de job. La mayoría de los equipos quedan operativos en menos de un día.
¿Qué consultas, usuarios o datasets concentran la mayor parte de mi gasto en BigQuery?
Los reportes de costos y uso te permiten ir del gasto total en BigQuery hasta un job, una consulta programada o un usuario específico. Puedes filtrar por etiquetas, proyectos, datasets o tipo de consulta sin escribir tu propio SQL sobre INFORMATION_SCHEMA.
¿Recibiré alertas de anomalías de costos en BigQuery en el momento en que ocurren?
La detección de anomalías se ejecuta de forma continua en proyectos, usuarios y dimensiones de etiquetas. Cuando los bytes escaneados o el consumo de slots se disparan, recibes una alerta por Slack o correo con la causa probable, mucho antes de que aparezca en la factura.
¿Cómo decido entre el modelo on-demand y las ediciones de BigQuery con reservas?
Cloud Intelligence™ modela tus patrones históricos de jobs frente a on-demand y las ediciones Standard, Enterprise y Enterprise Plus, y recomienda commitments de slots y configuraciones de autoescalado con base en el uso real, no en suposiciones.
¿Cloud Intelligence™ cubre los costos de almacenamiento de BigQuery?
Separamos el almacenamiento activo, el de largo plazo y la facturación física vs. lógica por dataset y tabla, y señalamos las tablas donde cambiar el modelo de facturación o aplicar expiración de particiones reduciría el gasto de forma significativa.
Ya uso las vistas nativas de administración e INFORMATION_SCHEMA de BigQuery. ¿Qué aporta Cloud Intelligence™?
Las vistas nativas te muestran metadatos crudos de jobs y almacenamiento. Cloud Intelligence™ es una plataforma: visibilidad multinube, recomendaciones proactivas, detección de anomalías en tiempo real, gobernanza, planificación de reservas y Forward Deployed Engineers que te ayudan a actuar sobre lo que muestran los datos.
¿Qué acceso tiene Cloud Intelligence™ a BigQuery y cómo se protege?
Cloud Intelligence™ usa una cuenta de servicio de solo lectura con permisos de privilegio mínimo sobre el billing export e INFORMATION_SCHEMA. Nunca consultamos tus tablas ni hacemos cambios sin tu aprobación, y la plataforma cuenta con certificación SOC 2 Type II.