PerfectScale nos da la confianza para automatizar la optimización de Kubernetes mientras nuestros ingenieros se enfocan en construir lo que importa.
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
PerfectScale para Kubernetes
Optimización de Kubernetes en cada capa. Sin riesgos.
Optimizamos pods, nodos y los precios que pagas por ellos, todo en conjunto y priorizando la estabilidad. Además, nuestro sensor muestra qué workload, equipo o cliente genera tu gasto de red. Reduce los costos de EKS y GKE hasta en un 50%.
Workloads · Nodos · Precios · Red
prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop driver
checkout-api → redisLa confianza de los equipos de platform engineering
tres capas, no una
La mayoría de las herramientas se detienen en el pod. Nosotros optimizamos todo el stack.
Hacer right-sizing solo de los pods deja dinero sobre la mesa: nodos a media capacidad y precios on-demand. Optimizamos los workloads, los nodos donde corren y los precios que pagas por esos nodos, todo en conjunto, para que el ahorro de una capa no se pierda en la siguiente.
Obtén un análisis de ahorro gratisSavings by cluster and layer · $K/mo
$152K a month across four clusters
prod-eksprod-gkestaging-eksml-gpu-eksWorkloadsNodesRates
Pods, nodes and the rates you pay, optimized together.
otras herramientas no ven la red
Nosotros sí.
La red suele representar una quinta parte del gasto en Kubernetes, y los paquetes no llevan etiquetas. Nuestro sensor rastrea cada ruta de tráfico hasta el workload, el equipo y el cliente detrás de ella, y marca el tráfico cross-AZ y cross-region que puedes mover o eliminar.
Traffic pathType$/mo
checkout-api → redisteam: PaymentsCross-AZ$2,910search-indexer → kafkateam: SearchCross-AZ$1,870reporting-etl → s3 (eu-west-1)team: DataCross-region$1,460orders-worker → postgresteam: PaymentsSame AZ$120Network spend, attributed
$6,240 a month crosses zones it doesn’t need to
Payments
$3,030
Search
$1,870
Data
$1,460
Workloads
Costo de red por servicio.
Equipos
Quién genera la factura de egress.
Clientes
El costo de red de atenderlos.
Optimización
Tráfico cross-AZ y cross-region, identificado.
diseñado para clústeres en producción
Todo lo que la optimización de Kubernetes necesita
Podfit
Hace right-sizing de los requests de CPU y memoria y afina HPA y KEDA.
Infrafit
Elimina la capacidad ociosa y elige los tipos de nodo correctos.
Optimización de precios
Savings Plans, CUDs y Spot para los nodos que conservas.
Atribución de red
Costo de tráfico por workload, equipo y cliente.
Alertas cross-AZ y cross-region
Encuentra el tráfico que cruza zonas sin necesidad.
Todos los clústeres, incluidos los de GPU
EKS, GKE y más, con la utilización de GPU incluida.
en marcha en minutos
Cómo funciona PerfectScale para Kubernetes
1
Instálalo con un comando de Helm.
Un agente ligero por clúster. Las recomendaciones empiezan a llegar en minutos.
2
Visualiza cada capa.
Workloads, nodos, precios y red en una sola vista, en todos tus clústeres.
3
Automatiza con guardrails.
Tú eliges qué automatizar. La salud del clúster va primero, siempre.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plataforma certificada FinOps.
Análisis de ahorro gratisCómo Rapyd resolvió sus brechas de observabilidad y redujo los costos de Kubernetes en un 40%
40%
de reducción en costos de Kubernetes
30
días de implementación
What they say
Sin PerfectScale by DoiT, no sé cómo lo haríamos. Necesitaríamos el doble de personas en mi equipo para mantener todo bajo control. Con PerfectScale, podemos enfocarnos en los temas más estratégicos.
David Adkins, Stefanini Group
PerfectScale by DoiT se ha convertido en una parte importante de cómo optimizamos Kubernetes a escala en OneFootball. Le da a nuestro equipo de plataforma la visibilidad, la automatización, los insights de resiliencia y la confianza que necesitamos para equilibrar la eficiencia de costos con la preparación para producción, especialmente mientras nos alistamos para grandes momentos del fútbol mundial como la Copa Mundial de la FIFA 2026.
Andrea Benfatto, OneFootball
PerfectScale recortó un 40% de nuestro gasto total en EKS, y las automatizaciones se encargan de lo que antes le tomaba a nuestro equipo 20 horas al mes. Ahora dedicamos ese tiempo a la confiabilidad y el rendimiento en lugar de perseguir métricas de costos.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Cada cliente tiene patrones de uso únicos. La optimización manual de recursos simplemente no escalaba: necesitábamos automatización para garantizar que cada cliente, sin importar su tamaño, tuviera una infraestructura bien dimensionada sin consumir la capacidad de nuestro equipo.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale nos permitió aumentar la capacidad sin aumentar los costos. En la práctica, absorbimos un 30% más de uso gratis.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Creí en el producto desde la primera vez que lo vi. Todavía se lo muestro a todo el mundo. Fue la única solución que combinaba automatización inteligente con ahorros reales, sin poner en riesgo el rendimiento.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale nos dio las respuestas que necesitábamos en bandeja de plata. Los insights nos ahorraron tiempo y dinero.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
Frequently asked
questions
¿Qué significa optimizar en tres capas?
Hacemos right-sizing de los workloads (requests de CPU y memoria de los pods), optimizamos los nodos donde corren (capacidad ociosa, tipos de nodo, ajuste del autoscaler) y optimizamos los precios que pagas por esos nodos con commitments y Spot. Hacer las tres cosas en conjunto evita que el ahorro de una capa se pierda en otra.
¿Cómo ven los costos de red?
Nuestro sensor observa el tráfico en tiempo de ejecución y rastrea cada ruta hasta el workload, el equipo y el cliente detrás de ella. El tráfico cross-AZ y cross-region se marca para que puedas moverlo o eliminarlo.
¿La optimización afectará la confiabilidad?
No. Las recomendaciones priorizan la salud del clúster: los workloads con recursos insuficientes reciben más recursos, no menos, y tú eliges qué namespaces y workloads automatizar.
¿Qué plataformas de Kubernetes son compatibles?
Amazon EKS y Google GKE, entre otras, en cualquier cantidad de clústeres, incluidos los workloads con GPU.
¿Cuánto tiempo toma empezar?
Un comando de Helm por clúster. Las recomendaciones empiezan a llegar en minutos, y un análisis de ahorro gratis te muestra cuánto puede ahorrar cada capa.
Tres capas de ahorro. Sin sacrificar la confiabilidad.
Obtén un análisis de ahorro de Kubernetes gratis.