Atribuye la IA sin
Rastrea cada token de IA hasta el cliente, la feature y el agente que lo generó
El gasto en IA es una caja negra. Los LLM Gateways muestran totales de tokens, pero no te dicen quién los consumió. Attribute™ rastrea cada token, inferencia y training run hasta el equipo, producto y cliente que lo originó. El verdadero TCO de la IA, con todos los proveedores.
cada token, asignado.
Visibilidad del consumo de IA
- Asignación de costos de IA basada en el uso, desglosada por cliente.
- TCO completo: tokens, compute, GPUs y bases de datos.
mira más allá del gateway
Los gateways no deberían esconder tus costos
La mayoría de los equipos enruta la IA a través de gateways. El problema es que cualquier herramienta de facturación ve al gateway como el consumidor.
El sensor eBPF de Attribute™ observa el tráfico que entra y sale del gateway, y rastrea cada llamada de inferencia hasta el workload, el producto y el cliente que la disparó.
No requiere instrumentación. Funciona con gateways gestionados y self-hosted, en OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock y Anthropic.
Descubre cómo las empresas modernas ganan salud con Attribute™
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Visibilidad real del costo por cliente, sin tagging
separa a los humanos de los agentes
Costo de IA: humanos vs. no humanos
Attribute™ separa el tráfico humano del no humano en tiempo de ejecución, para que veas exactamente cuánto te cuestan los agentes de IA, los bots y las integraciones frente a los usuarios reales.
- Escala según cómo consumen realmente los humanos y los agentes de IA.
- Identifica qué agentes están disparando tus costos de infraestructura.
- Define tus tiers de Precios según patrones reales de consumo.
- Detecta agentes fuera de control antes de que golpeen tus márgenes.
el margen empieza con la atribución
Rastrea el uso de IA por cliente
- Consumo de tokens de IA visible en el contexto de cada cliente.
- Visibilidad del costo de IA por feature en toda la arquitectura de tu producto.
- Impacto en el margen medido por capacidad de IA, no solo por modelo.
- Detección temprana del consumo descontrolado antes de que impacte el P&L.
¿Todo listo para escalar la IA sin sacrificar el margen?
Conoce tu verdadero cost-to-serve de IA antes de fijar precios, vender o escalar.
lo que te llevas
Attribute™ ve lo que tus herramientas no
Los LLM gateways, los clusters compartidos de GPU y los agentes de IA no tienen tags. Y nunca los tendrán. En su lugar, leemos directamente el tráfico de red en tiempo de ejecución para identificar qué modelo se llamó, desde qué workload y quién lo disparó, cliente o agente.
Tokens de entrada y de salida
Tokens de entrada, salida y en caché, desglosados por solicitud.
Asigna el costo de IA por feature
Descubre qué features de tu producto disparan el gasto en LLM.
Costo por agente
Mide cuánto cuesta operar cada agente de IA.
Anomalías de IA. En tiempo real.
Detecta picos inesperados de tokens antes de que golpeen tus márgenes.
Uso de IA por cliente, humano vs. no humano
Separa el gasto humano del de los agentes y sabe cuánto cuesta realmente atender a cada cliente.
Señales → acciones
Pausa API keys o cambia de modelo cuando el uso rebasa tus políticas.
vienen con la plataforma. no con la factura.
¿Qué son los Forward Deployed Engineers?
El gasto en IA se mueve rápido y se esconde bien. Ves la factura. No ves qué modelo, equipo o feature la generó. Los Forward Deployed Engineers cierran esa brecha.
Adaptan Attribute™ a tu entorno y conectan la atribución con tus flujos de trabajo.
Conocen tu arquitectura, tus restricciones y tus objetivos. Convierten datos crudos de uso en decisiones sobre las que puedes actuar.
visibilidad
IA asignada
cambios de código
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A un cliente no se le puede poner un tag. Los tags rastrean infraestructura, pero los clientes se mueven a través de ella: entre servicios compartidos, llamadas a IA, bases de datos y red. Esa brecha hace que la mayoría de los equipos fije precios y reporte márgenes sobre supuestos, no sobre datos.
En esta sesión mostramos cómo construir el verdadero cost to serve por cuenta, por tier y por feature, observando directamente el tráfico en tiempo de ejecución. El resultado: un COGS con el que finanzas y go-to-market pueden trabajar en conjunto, márgenes por tier de cliente y una visión clara de qué cuentas drenan el P&L en silencio.
Upcoming
Nivel enterprise desde el primer día
Acceso de solo lectura, controles auditados y las certificaciones que los equipos de Procurement piden.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
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Empresas de rápido crecimiento corren sobre Attribute
Frequently asked
questions
¿Por qué mi herramienta actual de FinOps no me muestra los costos de IA por cliente o por feature?
La mayoría de las herramientas de FinOps se apoyan en los exports de facturación y en los tags. La infraestructura de IA (los LLM gateways, los clusters compartidos de GPU y los endpoints de inferencia) no tiene una superficie donde poner tags. En la capa de facturación, cada llamada se ve igual. Sin visibilidad del tráfico en tiempo de ejecución, no hay forma de separar qué cliente o workload disparó cada solicitud.
¿Cómo hace Attribute™ para atribuir los costos de IA?
Attribute™ despliega un sensor eBPF ligero que lee el tráfico de red en tiempo de ejecución. Identifica qué workload hizo cada llamada de inferencia y qué cliente o feature la disparó, y mapea el costo en consecuencia. Funciona con LLM gateways gestionados y self-hosted en OpenAI, Anthropic, Bedrock, Azure OpenAI y Google Vertex AI.
¿Cuál es la diferencia entre tráfico humano y no humano de IA, y por qué importa?
El tráfico humano viene de usuarios reales que interactúan con tu producto. El tráfico no humano viene de plataformas de automatización, agentes de IA, bots e integraciones que hacen llamadas a la API en segundo plano. Si no los separas, no puedes fijar con precisión los tiers de Precios de IA, proyectar el uso ni atrapar una automatización fuera de control antes de que golpee tus márgenes. Attribute™ identifica ambos en tiempo de ejecución, sin necesidad de API keys separadas.
¿Cómo sé qué features de IA son rentables?
La rentabilidad por feature de IA exige saber cuánto cuesta realmente operarla (tokens, compute, horas de GPU y las bases de datos que hay detrás) y cruzarlo con los ingresos o el valor que genera. Attribute™ expone el TCO completo del workload de IA por feature con base en el consumo en tiempo de ejecución, y le da a los equipos de precios y producto los datos para decidir con números reales, no con estimaciones.
¿Attribute™ funciona con LLM gateways como LiteLLM?
Sí. El sensor eBPF de Attribute™ lee el tráfico que entra y sale de tu LLM gateway, y rastrea cada llamada de inferencia hasta el workload, producto o cliente que la disparó, sin importar si el gateway es gestionado o self-hosted. Esto resuelve el punto ciego más común en costos de IA: el gateway muestra el gasto total, pero esconde quién lo causó.
¿Cuánto tarda en verse la atribución de costos de IA tras desplegar Attribute?
La mayoría de los clientes ve los datos de costos de IA atribuidos el mismo día. El despliegue requiere una instalación del sensor de 15 minutos, y la atribución arranca en cuanto el sensor observa tráfico.
Se integra con todo tu tech-stack
Funciona de forma nativa con tus proveedores de nube, plataformas de datos y herramientas de DevOps y SecOps. Hacemos integraciones a medida bajo pedido.
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