Atribuye la IA sin
Rastrea cada token de IA hasta el cliente, la funcionalidad y el agente que lo originó
El gasto en IA es una caja negra. Los LLM Gateways muestran totales de tokens, pero no te dicen quién los consumió. Attribute™ rastrea cada token, inferencia y entrenamiento hasta el equipo, producto y cliente que lo originó. TCO real de IA, en todos los proveedores.
cada token, asignado.
Insights sobre el consumo de IA
- Monitorea el consumo de tokens a nivel de aplicación.
- Asignación de costos de IA basada en uso, desglosada por cliente.
- TCO completo: tokens, cómputo, GPUs y bases de datos.
mira más allá del gateway
Los gateways no deberían ocultar tus costos
La mayoría de los equipos enruta la IA por gateways. El problema es que, para cualquier herramienta de facturación, el gateway aparece como el consumidor.
El sensor eBPF de Attribute™ observa el tráfico que entra y sale del gateway, y rastrea cada llamada de inferencia hasta el workload, producto y cliente que la disparó.
No hace falta instrumentación. Funciona con gateways gestionados y self-hosted, en OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock y Anthropic.
Descubre cómo las empresas modernas ganan salud financiera con Attribute™
Te presentamos a Island: la plataforma de IA para empresas
Visibilidad real del costo por cliente, sin tagging
separa a los humanos de los agentes
Costo de IA: humanos vs. no humanos
Las plataformas de automatización llaman a tus APIs las 24 horas, muchas veces bajo la misma facturación que tus usuarios humanos.
Attribute™ separa el tráfico humano del no humano en tiempo de ejecución, para que veas con exactitud cuánto te cuestan los agentes de IA, los bots y las integraciones frente a los usuarios reales.
- Escala según cómo consumen realmente los humanos y los agentes de IA.
- Identifica qué agentes están disparando tus costos de infraestructura.
- Diseña tiers de precios a partir de patrones reales de consumo.
- Detecta agentes fuera de control antes de que golpeen tus márgenes.
el margen empieza con la atribución
Monitorea el uso de IA por cliente
El costo de la IA es dinámico y depende del uso. Sin contexto, es imposible diseñar precios, proyectar márgenes o escalar con responsabilidad. Attribute conecta el gasto en IA con el consumo real, para que cada decisión de precios y escalado se apoye en datos de uso reales.
- El consumo de tokens de IA se ve en el contexto de cada cliente.
- Visibilidad de costos de IA por funcionalidad en toda la arquitectura de tu producto.
- Impacto en margen medido por capacidad de IA, no solo por modelo.
- Detección temprana del consumo fuera de control antes de que golpee el P&L.
Atribución de IA en acción
Entonces, ¿cómo funciona?
Otras herramientas de FinOps leen tus exportaciones de facturación. Cloud Intelligence™ lee datos en tiempo de ejecución y asigna los costos al workload que los generó. Atribuye al instante el gasto en IA a clientes, workloads y equipos.
lo que obtienes
Attribute™ ve lo que tus herramientas no ven
Los LLM gateways, los clústeres compartidos de GPU y los agentes de IA no tienen tags. Y no los tendrán. En lugar de eso, leemos el tráfico de red en tiempo de ejecución y detectamos qué modelo se invocó, desde qué workload y disparado por qué cliente o agente.
Token de entrada, token de salida
Tokens de entrada, salida y en caché desglosados por solicitud.
Asigna el costo de IA por funcionalidad
Descubre qué funcionalidades de tu producto disparan el gasto en LLM.
Costo por agente
Mide cuánto cuesta operar cada agente de IA.
Anomalías de IA. En tiempo real.
Detecta picos inesperados de tokens antes de que golpeen tus márgenes.
Uso de IA por cliente, humano vs. no humano
Separa el gasto humano del de los agentes y sabe cuánto cuesta realmente atender a cada cliente.
Señales → acciones
Pausa llaves o cambia de modelo cuando el uso supera tus políticas.
¿Listo para escalar la IA sin perder margen?
Conoce tu verdadero cost-to-serve de IA antes de ponerle precio, venderla o escalarla.
vienen con la plataforma, no con la factura.
¿Qué son los Forward Deployed Engineers?
El gasto en IA se mueve rápido y se esconde bien. Ves la factura. No ves qué modelo, equipo o funcionalidad la disparó. Los Forward Deployed Engineers cierran esa brecha.
Adaptan Attribute™ a tu entorno y conectan la atribución con tus flujos de trabajo.
Conocen tu arquitectura, tus restricciones y tus objetivos. Convierten los datos crudos de uso en decisiones sobre las que puedes actuar.
de visibilidad
de IA asignada
cambios de código
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A un cliente no puedes ponerle un tag. Los tags rastrean infraestructura, pero los clientes se mueven a través de ella: servicios compartidos, llamadas a IA, bases de datos y red. Esa brecha hace que la mayoría de los equipos fije precios y reporte márgenes basándose en supuestos, no en datos.
Esta sesión muestra cómo construir el verdadero cost-to-serve por cuenta, por tier y por funcionalidad observando el tráfico en tiempo de ejecución. El resultado es un COGS con el que finance y go-to-market trabajan en la misma página, márgenes por tier de cliente y una visión clara de qué cuentas están drenando en silencio el P&L.
Upcoming
Enterprise-grade desde el primer día
Acceso de solo lectura, controles auditados y las certificaciones que piden los equipos de Procurement.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
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Empresas en pleno crecimiento funcionan con Attribute
disponible en
Attribute en los Cloud Marketplaces
A través de los Marketplaces, los clientes se benefician de un onboarding más rápido, menos carga para Procurement y la posibilidad de alinear el gasto en Attribute™ con su PPA existente de AWS, cumpliendo con las nuevas directrices del marketplace.
Frequently asked
questions
¿Por qué mi herramienta actual de FinOps no me muestra los costos de IA por cliente o por funcionalidad?
La mayoría de las herramientas de FinOps se apoyan en exportaciones de facturación y en tags. La infraestructura de IA, los LLM gateways, los clústeres compartidos de GPU y los endpoints de inferencia no tienen dónde aplicar tags. Cada llamada se ve igual en la capa de facturación. Sin visibilidad del propio tráfico en tiempo de ejecución, no hay forma de separar qué cliente o workload disparó cada solicitud.
¿Cómo atribuye Attribute™ los costos de IA?
Attribute™ despliega un sensor eBPF ligero que lee el tráfico de red en tiempo de ejecución. Identifica qué workload hizo cada llamada de inferencia, qué cliente o funcionalidad la disparó y asigna el costo en consecuencia. Funciona con LLM gateways gestionados y self-hosted en OpenAI, Anthropic, Bedrock, Azure OpenAI y Google Vertex AI.
¿Cuál es la diferencia entre tráfico humano y no humano de IA, y por qué importa?
El tráfico humano proviene de usuarios reales que interactúan con tu producto. El tráfico no humano proviene de plataformas de automatización, agentes de IA, bots e integraciones que hacen llamadas de API en segundo plano. Si no los separas, no puedes fijar precios de tiers de IA con precisión, proyectar el uso ni detectar una automatización fuera de control antes de que golpee tus márgenes. Attribute™ identifica ambos en tiempo de ejecución sin necesidad de llaves de API separadas.
¿Cómo sé qué funcionalidades de IA son rentables?
Saber si una funcionalidad de IA es rentable exige conocer su costo real de operación: tokens, cómputo, horas de GPU y las bases de datos detrás, todo mapeado a los ingresos o al valor que genera. Attribute™ muestra el TCO completo del workload de IA por funcionalidad a partir del consumo en tiempo de ejecución, y da a los equipos de producto y pricing los datos para tomar esas decisiones con números reales, no con estimaciones.
¿Attribute™ funciona con LLM gateways como LiteLLM?
Sí. El sensor eBPF de Attribute™ lee el tráfico que entra y sale de tu LLM gateway, y rastrea cada llamada de inferencia hasta el workload, producto o cliente que la disparó, sin importar si el gateway es gestionado o self-hosted. Esto resuelve el punto ciego más común del costo de IA: el gateway muestra el gasto total, pero oculta quién lo causó.
¿Cuánto tarda en verse la atribución de costos de IA después de desplegar Attribute?
La mayoría de los clientes ve datos de costos de IA atribuidos el mismo día. El despliegue requiere una instalación del sensor de 15 minutos y la atribución empieza en cuanto el sensor observa tráfico.
Integrado con todo tu tech-stack
Funciona de forma nativa con tus proveedores de nube, plataformas de datos y herramientas de DevOps y SecOps. También ofrecemos integraciones a medida bajo pedido.
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