Cero acceso permanente
Sin acceso de escritura permanente. Nunca.
Darle a un agente de IA acceso de escritura permanente a producción es una pésima idea. Coincidimos.
El agente usa un credential broker interno para solicitar tokens de corta duración y just-in-time, acotados exactamente a la tarea en cuestión. Cuando la tarea termina, las credenciales expiran. Sin privilegios permanentes ni radio de impacto si el agente se ve comprometido.
Diseñado para CloudOps, FinOps y SecOps
Cada equipo de Engineering con el que hablamos vive saturado de señales desconectadas. Tu herramienta de monitoreo dice que se cayó un pod. Tu herramienta de FinOps dice que los costos de Snowflake se dispararon. Tu escáner de seguridad detecta un puerto abierto. Saber que algo se rompió es apenas una parte del trabajo. Construimos un agente para resolver ese trabajo manual de triage.
CloudOps / SRE
Olvídate de cruzar manualmente las herramientas de monitoreo, despliegue y código. El agente correlaciona las señales y propone la solución.
FinOps
Las anomalías de costo se rastrean hasta el despliegue específico o el cambio de configuración que las originó, en lugar de quedar reportadas en un informe.
SecOps
Los hallazgos de seguridad se correlacionan con el contexto de la infraestructura. Gracias al modelo de cero acceso permanente, el agente en sí no representa un vector de riesgo.
del tiempo de los incidentes de SRE se va en triage manual
herramientas cruzadas por incidente, en promedio
política de cero acceso por diseño.
Bajo el capó
Event Mesh y Change Ledger
Cuando se dispara una anomalía de costo o un pico de errores, el agente mapea automáticamente el radio de impacto. Consulta un registro unificado de cambios, correlaciona el incidente con cambios recientes de infraestructura y diagnostica la causa raíz.
No se queda en mandarte una alerta. Genera la corrección exacta de código o configuración y la propone en un pull request para que la apruebes.
Parte de tu stack
De la señal a la acción
Alerta de Datadog → cambio reciente en Terraform → radio de impacto entre servicios → PR con rollback o corrección de configuración
Un colega, no otro dashboard
Mantén el trabajo donde están los Engineers
Integrado con todo tu tech-stack
Funciona de forma nativa con tus proveedores de cloud, plataformas de datos y herramientas de DevOps y SecOps. Hay integraciones a medida disponibles bajo solicitud.
Explorar
Aprende tu entorno
Memoria episódica, semántica y procedimental
Sin memoria, cada incidente arranca desde cero. El agente vuelve a aprender las mismas lecciones una y otra vez.
El agente mantiene tres capas de memoria. Si lo corriges una vez ("En realidad, ahora el equipo de checkout es el dueño de este servicio"), actualiza la memoria semántica y lo recuerda la próxima vez. Los incidentes pasados nutren los diagnósticos futuros. Tus runbooks se vuelven conocimiento procedimental que el agente puede ejecutar.
Cierra la brecha.
Convierte alertas en soluciones aprobadas.
Frequently asked
questions
¿El agente tiene acceso de escritura a mi entorno de producción?
No. Funciona con un modelo de cero acceso permanente. Solicita tokens de corta duración y just-in-time, acotados exactamente a la tarea de remediación. Las credenciales expiran cuando la tarea termina. No hay privilegios permanentes.
¿Necesito reemplazar mis herramientas actuales de monitoreo o alertas?
No. El agente se monta sobre DoiT Cloud Intelligence, PerfectScale, Kubernetes y las herramientas de alertas que ya usas. Ingiere señales de tu stack actual y suma correlación, diagnóstico y remediación automatizada.
¿Cómo aprende el agente sobre mi entorno específico?
Mantiene tres capas de memoria: episódica (incidentes pasados), semántica (qué equipo es dueño de cada servicio, mapas de servicios) y procedimental (runbooks y procesos). Cuando lo corriges, actualiza su memoria y aplica ese conocimiento a incidentes futuros.
¿Dónde aparecen los hallazgos?
Dentro de los hilos de Slack, la CLI y los pull requests de GitHub. A propósito evitamos construir otro dashboard. El agente se encuentra con tus Engineers donde ya trabajan.
¿Qué clouds y plataformas son compatibles?
AWS, Google Cloud y Azure a través de DoiT Cloud Intelligence, además de entornos Kubernetes vía PerfectScale. El agente también se conecta con herramientas comunes de observabilidad y despliegue.